以前人類被訓(xùn)練的像個(gè)機(jī)器，但人工智能時(shí)代，人類要學(xué)習(xí)做個(gè)人。未來(lái)人工智能將人類從繁瑣的工作中解放出來(lái)，從事更有意義的工作，因此人類將需要批判、創(chuàng)意、創(chuàng)新、想像力的思考能力，而女性特質(zhì)被視為更具職場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。

QUARTZ 分析指出，什么樣的工作無(wú)法被機(jī)器取代，譬如心理學(xué)家、社會(huì)工作者、小學(xué)老師，這些職業(yè)需要真正的理解作為人類的意義與用處。在職業(yè)類別上，與機(jī)器互動(dòng)的如建筑業(yè)、工廠和機(jī)器操作等領(lǐng)域工作正在迅速下降，而像人力資源領(lǐng)域那樣重視人際交往能力的職業(yè)則呈爆炸性增長(zhǎng)。

面對(duì)人工智能，光是聰明是不夠的，人類需要重新定義什么是聰明的才能，重視思考的品質(zhì)，而情商將是最關(guān)鍵的能力。情商是指一個(gè)人理解、利用、管理自己與他人情緒的能力，過去這對(duì)管理階層以及各種需要社交互動(dòng)的工作來(lái)說(shuō)是必備能力。

心理學(xué)家可以使用情商技巧產(chǎn)生同理心，嘗試了解病人的思考模式。新創(chuàng)公司創(chuàng)辦人擁有高情商的話，可以利用商業(yè)上的失誤來(lái)激勵(lì)團(tuán)隊(duì)，傾聽、合作、同情、自我調(diào)節(jié)的能力都是情商的工具。

這些技能過去受到職場(chǎng)忽視，而未來(lái)當(dāng)人工智能取代精明的工作技能之后，或許代表女性時(shí)代的來(lái)臨。許多專注在情商的研究顯示，女性的情商能力高于男性，女性不僅在情商測(cè)試中得分較高，而且在每一個(gè)子量表上得分都優(yōu)于男性。一般認(rèn)為，女性在理解、表達(dá)和感知情感方面勝過男性。

這或許可以解釋為什么在金融危機(jī)之后，女性在中等技能職位減少情況下，適應(yīng)的比男性更好。未來(lái)人工智能所取代的工作主要由男性擔(dān)任，但主要由女性擔(dān)任的工作，如居家照護(hù)或護(hù)士等職業(yè)需求越來(lái)越高。勞動(dòng)力市場(chǎng)專家猜測(cè)，造成這種差距的另一個(gè)原因是男性不愿意進(jìn)入像醫(yī)療保健這樣蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為這是女性的工作。

美國(guó)約克大學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，過去 25 年中，受過大學(xué)教育的男性從事白領(lǐng)職業(yè)，如總經(jīng)理、財(cái)務(wù)分析師和醫(yī)生的可能性下降，而受過大學(xué)教育的女性在這些職位上工作的可能性卻上升，這種轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵機(jī)制被認(rèn)為是這些工作對(duì)社交技能需求的增加。

Google 研究人員在 6 年前得出類似結(jié)論，他們發(fā)現(xiàn)，團(tuán)體發(fā)展創(chuàng)新的速度比單獨(dú)工作的人更快，但是一個(gè)團(tuán)隊(duì)能否成功的最重要因素是心理安全，團(tuán)隊(duì)氣氛需要信任和尊重，讓人感到舒適自在，團(tuán)隊(duì)才能促進(jìn)公平對(duì)話和社會(huì)敏感度。約克大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家也認(rèn)為，人際交往技能的需求不斷增加對(duì)女性有利。

傳統(tǒng)社會(huì)教導(dǎo)女性必須是一個(gè)培育、社交性與謙虛的人，在人工智能時(shí)代剛好就是關(guān)鍵的情商能力，因此，報(bào)導(dǎo)認(rèn)為，情商并非性別決定論，而是教育決定。美國(guó)加州奇點(diǎn)大學(xué) (Singularity University) 執(zhí)行董事 Salim Ismail 也認(rèn)為，將制度性的思想從男性原型，即競(jìng)爭(zhēng)性、冒險(xiǎn)性、控制性，轉(zhuǎn)變?yōu)殪`活、開放、分配性的女性原型，是當(dāng)前世界最大的挑戰(zhàn)。

當(dāng)資源處于稀缺性的時(shí)候，男性原型善于管理，指揮和控制、搜索和摧毀，爭(zhēng)奪。然而當(dāng)資源豐富的時(shí)候，女性原型表現(xiàn)更好，因?yàn)槟行栽蜁?huì)把資源作為權(quán)力并且試圖囤積，女性原型善于應(yīng)對(duì)資源并傾向分享。當(dāng)然，男性和女性都可以擁有女性原型的特征，而這正是人工智能未來(lái)需要的關(guān)鍵力。