人工智能（ArTIficialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

　　人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

　　1.人工智能純系無意識的機械的物理的過程，人類智能主要是生理和心理的過程。

　　2.人工智能沒有社會性。

　　3.人工智能沒有人類的意識所特有的能動的創(chuàng)造能力。

　　4.兩者總是人腦的思維在前，電腦的功能在后。

　　1、自然語言生成：利用計算機數據生成文本。目前應用于客戶服務、報告生成以及總結商業(yè)智能洞察力。代表*廠商包括：AtTIvio、CambridgeSemanTIcs、DigitalReason、Lucidworks、NarraTIveScience和SAS。

　　2、語音識別：將人類語音轉錄和轉換成對計算機應用軟件來說有用的格式。目前應用于交互式語音應答系統(tǒng)和移動應用領域。代表*廠商包括：NICE、NuanceCommunications、OpenText和VerintSystems。

　　3、虛擬代理：弗雷斯特公司聲稱，“虛擬代理可謂是媒體界目前競相報道的對象。”從簡單的聊天機器人，到可以與人類進行交際的高級系統(tǒng)，不一而足。目前應用于客戶服務和支持以及充當智能家居管理器。代表*廠商包括：亞馬遜、蘋果、ArtificialSolutions、AssistAI、CreativeVirtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟和Satisfi。

　　4、機器學習平臺：不僅提供了設計和訓練模型，并將模型部署到應用軟件、流程及其他機器的計算能力，還提供了算法、應用編程接口（API）、開發(fā)工具包和訓練工具包。目前應用于一系列廣泛的企業(yè)應用領域，主要涉及預測或分類。代表*廠商包括：亞馬遜、FractalAnalytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS和Skytree。

　　5、針對人工智能優(yōu)化的硬件：這是專門設計的圖形處理單元（GPU）和設備，其架構旨在高效地運行面向人工智能的計算任務。目前主要在深度學習應用領域發(fā)揮作用。代表*廠商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特爾和英偉達。

　　6、深度學習平臺：一種特殊類型的機器學習，包括擁有多個抽象層的人工神經網絡。目前主要應用于由很龐大的數據集支持的模式識別和分類應用領域。代表*廠商包括：DeepInstinct、ErsatzLabs、FluidAI、MathWorks、Peltarion、SaffronTechnology和SentientTechnologies。

　　7、生物特征識別技術：能夠支持人類與機器之間更自然的交互，包括但不限于圖像和觸摸識別、語音和身體語言。目前主要應用于市場研究。代表*廠商包括：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

　　8、機器人流程自動化：使用腳本及其他方法，實現人類操作自動化，從而支持高效的業(yè)務流程。目前應用于人類執(zhí)行任務或流程成本太高或效率太低的地方。代表*廠商包括：AdvancedSystemsConcepts、AutomationAnywhere、BluePrism、UiPath和WorkFusion。

　　9、文本分析和NLP：自然語言處理（NLP）使用和支持文本分析，為此它借助統(tǒng)計方法和機器學習方法，為理解句子結構及意義、情感和意圖提供方便。目前應用于欺詐檢測和安全、一系列廣泛的自動化助理以及挖掘非結構化數據等領域。代表*廠商包括：BasisTechnology、Coveo、ExpertSystem、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。

　　10，決策管理：引擎將規(guī)則和邏輯嵌入到人工智能系統(tǒng)，并用于初始的設置/訓練和日常的維護和調優(yōu)。這是一項成熟的技術，應用于一系列廣泛的企業(yè)應用領域，協(xié)助或執(zhí)行自動決策。代表*廠商包括：AdvancedSystemsConcepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

　　人工智能是實現具有智能的機器，尤其是具有智能的計算機程序的科學和工程技術。人工智能與用計算機理解人的智力的目標有一些關系，但它并不一定要使用生物學上的方法。

　　人工智能的科學研究要研究人的智慧的內部結構，相當于研究心理學的原理，更玄是不是，一般人不大會去做的大部分的人工智能研究集中在后者——工程實現上，知識：人的智能活動本質上就是獲得和運用知識知識是智能的基礎為了實現人工智能使機器具有智能就必須使它具有知識，表達：要采用適當的手段表達人的知識然后才能存儲到機器中去這就是用知識表達要解決的問題對知識進行表達就是把知識表示成便于計算機存儲和利用的某種數據結構知識表達方法又稱為知識表示技術，其表示形式稱為知識表示模式。