繼“互聯(lián)網(wǎng)＋”之后，“AI＋”已經(jīng)成為各行各業(yè)的共識(shí)和追逐的熱點(diǎn)。AI＋醫(yī)療早已不是炒作，而是確實(shí)的存在。目前，人工智能賦能醫(yī)療領(lǐng)域的場(chǎng)景主要表現(xiàn)在：虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學(xué)研究報(bào)告等模塊。其中的醫(yī)學(xué)影像和疾病風(fēng)險(xiǎn)管理是當(dāng)前最熱門的兩大應(yīng)用場(chǎng)景。

在國(guó)內(nèi)，但凡新興的科技領(lǐng)域，都會(huì)有BAT角逐的身影，這似乎已經(jīng)成為“常識(shí)”。

7月8日，騰訊旗下AI醫(yī)學(xué)解決方案“騰訊覓影”發(fā)布結(jié)直腸腫瘤篩查AI系統(tǒng)，利用人工智能技術(shù)輔助臨床醫(yī)生實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)結(jié)直腸息肉，并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)鑒別息肉性質(zhì)。其實(shí)，這是“騰訊覓影”發(fā)布的第二個(gè)解決方案，2017年8月“騰訊覓影”發(fā)布了早期食管癌篩查AI系統(tǒng)。

“騰訊覓影” 結(jié)直腸腫瘤篩查AI系統(tǒng)，利用圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，與消化內(nèi)鏡結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了輔助臨床醫(yī)生實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)結(jié)直腸息肉，并實(shí)時(shí)鑒別息肉性質(zhì)，以每秒分析10張影像的速度，為臨床醫(yī)生提供非腺瘤息肉、腺瘤息肉、腺癌等狀態(tài)的實(shí)時(shí)提醒，輔助臨床醫(yī)生更準(zhǔn)確、更高效地診斷結(jié)直腸腫瘤。

2017年云棲大會(huì)期間，阿里健康與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院和上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院分別簽約，在人工智能研究、人才培訓(xùn)、智慧醫(yī)院三個(gè)方面推進(jìn)智慧醫(yī)療落地。

目前，阿里健康已經(jīng)在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行了一系列嘗試和探索。比如和醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作建立的科研數(shù)據(jù)平臺(tái)和臨床輔助決策系統(tǒng)；通過(guò)脫敏病例和數(shù)據(jù)生成“虛擬病人”，用浸潤(rùn)式的方式來(lái)做醫(yī)生的培訓(xùn)系統(tǒng)；影像智能檢測(cè)引擎，幫助醫(yī)生提升效率；用區(qū)塊鏈技術(shù)，幫助衛(wèi)計(jì)局建立醫(yī)聯(lián)體，解決數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和安全存儲(chǔ)安全傳輸?shù)膯?wèn)題。

阿里健康在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域探索的另一個(gè)方向是健康管理平臺(tái)，靠天貓、淘寶等整個(gè)阿里系的海量用戶基數(shù)，建立起用戶互動(dòng)平臺(tái)，幫助用戶更好地管理自己的身體狀況。

百度在2016年10月份推出了百度醫(yī)療大腦，正式將人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療健康行業(yè)，醫(yī)療健康是百度最看重的垂直領(lǐng)域。百度醫(yī)療大腦通過(guò)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻(xiàn)的采集與分析進(jìn)行人工智能化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，模擬醫(yī)生問(wèn)診流程，與用戶多輪交流，依據(jù)用戶的癥狀，提出可能出現(xiàn)問(wèn)題，反復(fù)驗(yàn)證，給出最終建議。目前，百度醫(yī)療大腦有兩款產(chǎn)品一個(gè)是針對(duì)患者自診的平臺(tái)，一個(gè)是為醫(yī)生服務(wù)的、協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行輔助診療的平臺(tái)。

此外，作為在智能語(yǔ)音領(lǐng)域獨(dú)樹(shù)一幟的科大訊飛，在人工智能醫(yī)療方面的布局主要在三個(gè)方面：在智能語(yǔ)音在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用方面，訊飛目前開(kāi)發(fā)了一系列完備的語(yǔ)音電子病歷產(chǎn)品，并在多家醫(yī)院應(yīng)用。在影像輔助診療領(lǐng)域，訊飛目前在肺部CT、乳腺鉬靶上都做出了實(shí)際應(yīng)用的產(chǎn)品。還有其人工智能輔助診療中心接入了安徽全省40多家醫(yī)院，能夠?qū)崟r(shí)反饋醫(yī)生提交的影像診斷需求，在1秒內(nèi)給出結(jié)果。在機(jī)器人導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)的應(yīng)用方面，目前科大訊飛研究的“曉醫(yī)”機(jī)器人已在全國(guó)50多家醫(yī)院落地應(yīng)用，提供導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)服務(wù)。

就目前來(lái)看，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用，還處于簡(jiǎn)單融合的初級(jí)階段。要想全面落地，還有許多壁壘。比如，在醫(yī)療領(lǐng)域，“數(shù)據(jù)孤島”一直存在。

將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，數(shù)據(jù)處理是關(guān)鍵。在技術(shù)層面，目前人工智能技術(shù)的應(yīng)用大多體現(xiàn)在對(duì)影像資料和數(shù)據(jù)的分析上。而人工智能如何通過(guò)與病人的直接接觸和互動(dòng)交流來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷和治療，依然是一道技術(shù)難題。同時(shí)，“人工智能＋醫(yī)療”的普及，還面臨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立、監(jiān)管體系的完備、社會(huì)觀念的更新等一系列問(wèn)題。

其次，盡管一直在探索，但目前并未形成較為成熟的人工智能醫(yī)療盈利模式。當(dāng)前中國(guó)公立醫(yī)院的特性是非營(yíng)利性機(jī)構(gòu)，企業(yè)和具有公益性質(zhì)的非營(yíng)利性機(jī)構(gòu)合作如何獲取利潤(rùn)？醫(yī)療是個(gè)信息極度不對(duì)稱的領(lǐng)域，人工智能醫(yī)療方面盈利模式的核心在于解決不對(duì)稱的兩端的痛點(diǎn)，這是一個(gè)復(fù)雜的難題。同時(shí)民營(yíng)醫(yī)院多數(shù)自身經(jīng)營(yíng)不錯(cuò)，如何說(shuō)服民營(yíng)醫(yī)院進(jìn)行合作也是一個(gè)挑戰(zhàn)。