人工智能，即AI（ArTIficial Intelligence），是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等綜合學(xué)科。人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以及延生人類智能科學(xué)。

　　AI需要非常廣泛的知識(shí)面和訓(xùn)練，學(xué)AI的學(xué)生要做好思想準(zhǔn)備的是，你們不僅需要CS的雄厚的基礎(chǔ)知識(shí)，還需要了解一些認(rèn)知心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)和工程學(xué)的知識(shí)才能在未來(lái)的發(fā)展更順利。除此之外，還需要掌握一些技能和工具，例如統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、控制、優(yōu)化和運(yùn)籌學(xué)。所以AI的申請(qǐng)者不是以單純地成為IT人為目的的，而是要擁有豐富的知識(shí)量和技能的，未來(lái)多是沖著做researcher而去的。

　　AI的研究領(lǐng)域通常包括知識(shí)表示和推理（knowledge representaTIon and reasoning）、機(jī)器學(xué)習(xí)（learning）、規(guī)劃（planning）、決策（decision-making）、視覺（vision）、機(jī)器人（roboTIcs）、語(yǔ)音和語(yǔ)言處理（speech and language processing），在這些主要的研究領(lǐng)域里，通常包括的研究課題如下：

　　機(jī)器學(xué)習(xí)：圖形模型（Graphical models）、核方法（Kernel methods）、非參數(shù)貝葉斯方法（Nonparametric Bayesian methods）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement learning）、問(wèn)題解決（Problem solving）、決策（decisions）和游戲程序（games）。

　　知識(shí)表示和推理：一階概率邏輯（First order probabilisTIc logics）、符號(hào)代數(shù)（Symbolic algebra）。

　　搜索和信息檢索：協(xié)同過(guò)濾（Collaborative filtering）、信息提?。↖nformation extraction）、圖像和視頻搜索（Image and video search）、智能信息系統(tǒng)（Intelligent information systems

　　語(yǔ)音和語(yǔ)言：從語(yǔ)法上分析（Parsing）、機(jī)器翻譯（Machine translation）、語(yǔ)音識(shí)別（Speech Recognition）、情境建模（Context Modeling）、對(duì)話系統(tǒng)（Dialog Systems）

　　視覺：分組和圖形/背景原則（Grouping and Figure-Ground）、目標(biāo)識(shí)別（Object Recognition）、人類活動(dòng)識(shí)別（Human Activity Recognition）、主動(dòng)視覺（Active Vision）

　　機(jī)器人：路徑規(guī)劃（Motion Planning ）、計(jì)算幾何學(xué)（Computational Geometry）、計(jì)算機(jī)輔助外殼和醫(yī)學(xué)分析、規(guī)劃和監(jiān)測(cè)（Computer assisted surgical and medical analysis， planning， and monitoring）、無(wú)人飛行器（Unmanned Air Vehicles）

　　專家系統(tǒng)：具有專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺(tái)采用的數(shù)據(jù)庫(kù)相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備，采用數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)推理技術(shù)來(lái)模擬專家解決復(fù)雜問(wèn)題。

　　人工智能屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉性學(xué)科，它與計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。目前，人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)得到了廣泛的重視，并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)等方面得到應(yīng)用。

　　因此，從這些個(gè)解讀考慮，在本科階段可以選擇與計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)的專業(yè)，如計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、通信工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)等專業(yè)，以及近年來(lái)高校新設(shè)立的智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)。此外，也還可以考慮自動(dòng)化、機(jī)械類專業(yè)，有些高校在此類專業(yè)基礎(chǔ)上延伸至人工智能方向。

　　學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)院校推薦

　　北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京大學(xué)、浙江大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西安交通大學(xué)等。2017年5月28日，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)發(fā)文成立人工智能技術(shù)學(xué)院，成為我國(guó)人工智能技術(shù)領(lǐng)域首個(gè)全面開展教學(xué)和科研工作的新型學(xué)院。這些高校都可以作為第一選擇，不過(guò)各校人工智能研究的方向不同，要區(qū)分選擇。

　　目前開設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的高校已有三十多所，也可以選擇，如北京郵電大學(xué)、中南大學(xué)、南開大學(xué)、廈門大學(xué)、湖南大學(xué)、首都師范大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、武漢工程大學(xué)、北京科技大學(xué)等等。智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是北京大學(xué)智能科學(xué)系在2003年提出成立的，智能科學(xué)系主要從事機(jī)器感知、智能機(jī)器人、智能信息處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等交叉學(xué)科的研究和教學(xué)。