人工智能需要哪些知識(shí)_人工智能需要學(xué)什么_如何自學(xué)人工智能
人工智能(ArTIficialIntelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。[1]2017年12月,人工智能入選“2017年度中國(guó)媒體十大流行語”。
人工智能科學(xué)介紹
實(shí)際應(yīng)用
機(jī)器視覺,指紋識(shí)別,人臉識(shí)別,視網(wǎng)膜識(shí)別,虹膜識(shí)別,掌紋識(shí)別,專家系統(tǒng),自動(dòng)規(guī)劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),智能控制,機(jī)器人學(xué),語言和圖像理解,遺傳編程等。
學(xué)科范疇
人工智能是一門邊緣學(xué)科,屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。
涉及學(xué)科
哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),數(shù)學(xué),神經(jīng)生理學(xué),心理學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué),信息論,控制論,不定性論
研究范疇
自然語言處理,知識(shí)表現(xiàn),智能搜索,推理,規(guī)劃,機(jī)器學(xué)習(xí),知識(shí)獲取,組合調(diào)度問題,感知問題,模式識(shí)別,邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),復(fù)雜系統(tǒng),遺傳算法
意識(shí)和人工智能
人工智能就其本質(zhì)而言,是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。
對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行,一是結(jié)構(gòu)模擬,仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,制造出“類人腦”的機(jī)器;二是功能模擬,暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),而從其功能過程進(jìn)行模擬?,F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬,是對(duì)人腦思維的信息過程的模擬。
弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后,美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化,工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展,更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。
而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸,還需要科學(xué)家們和人類的努力。
人工智能需要哪些知識(shí)
人工智能是一個(gè)綜合學(xué)科,如樓上所說。而其本身又分為多個(gè)方面如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器視覺、機(jī)器人等。一個(gè)人想自學(xué)所有人工智能方面并不是很容易的一件事。對(duì)于你想知道人工智能在編程方面需要多深的要求。怎么說好呢?zé)o論C++還是匯編他都是一門語言主要會(huì)靈活運(yùn)用。大多機(jī)器人仿真都用的混合編程模式,也就是運(yùn)用多種編程軟件及語言組合使用。之所以這樣是為了彌補(bǔ)語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。C++在硬件接口及windos銜接方面比較突出,MATLAB在數(shù)學(xué)模型計(jì)算方面比較突出。如果單學(xué)人工智能算法的話prolog足以,如果想開發(fā)機(jī)器仿真程序的話VC++MATLAB應(yīng)該多學(xué)習(xí)點(diǎn)。對(duì)于你想買什么書學(xué)習(xí)。我只能對(duì)我看過的書給你介紹一下,你再自己酌量一下。
人工智能算法方面:《人工智能及其應(yīng)用》第三版、人工智能與知識(shí)工程。這兩本感覺買一本就可以了~第一本感覺能簡(jiǎn)單并且全面點(diǎn)。這類書其實(shí)很多可是。大多內(nèi)容都是重復(fù)的所以買一到兩本即可。
機(jī)器視覺算法方面:《機(jī)器視覺算法與應(yīng)用》這本書講的大多都是工業(yè)化生產(chǎn)中機(jī)器視覺應(yīng)用。從內(nèi)容來說并不是很簡(jiǎn)單,建議不要當(dāng)入門教材來學(xué)習(xí)。
機(jī)器人方面:新版《機(jī)器人技術(shù)手冊(cè)》日譯的書,可能這是我當(dāng)初在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)里找到唯一一本比較全面實(shí)用的機(jī)器人方面的書。這本書由基礎(chǔ)到應(yīng)用以及一些機(jī)器人實(shí)際問題上講述得很全面。強(qiáng)烈建議買一本。