去年一年，似乎好像人工智能突然就走到了我們的身邊，谷歌做了一個非常有意思的比賽，就是圍棋比賽AlphaGo戰(zhàn)勝了圍棋冠軍。李世石的水平在一年中不會有太大的變化，但是機器的水平還在不斷的提高，現(xiàn)在人類是沒有可能再去戰(zhàn)勝機器的圍棋水平。只要數(shù)據(jù)足夠，人工智能就會越來越好。人工智能僅僅下圍棋對我們沒有什么太多的意義，它以后能夠解決很多事情。MIT和麥肯錫分別有一個報告，都是說差不多到2035年會有45％的工作被機器替代掉。

　　人工智能技術(shù)到底對我們教育當(dāng)前和未來要產(chǎn)生什么影響？我覺得主要有幾個方面。

　　1、人工智能自動的叫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的技術(shù)，可以把當(dāng)前采集的數(shù)據(jù)編進計算機進行分析。

　　比如學(xué)生所做的試卷、作業(yè)，這是課前和課后銜接的一個重要環(huán)節(jié)。以前作業(yè)做完就結(jié)束了，現(xiàn)在機器可以把做完的作業(yè)編成計算機可以處理、分析的數(shù)據(jù)。

　　2、可以讓優(yōu)秀經(jīng)驗?zāi)Ｊ交?/p>

　　現(xiàn)在科大訊飛的人工智能技術(shù)可以批閱越來越多的中英文作文題，以后還可以批閱更多領(lǐng)域的題目。未來機器還可以把更多優(yōu)秀的活動變成一種模型讓計算機去運行，從而代替很多繁瑣的工作。

　　3、數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化的教學(xué)資源

　　這個在上午的觀摩課中已經(jīng)看到。最后，我們希望每個老師都有一個教學(xué)助手，老師只有一雙眼睛，一雙耳朵，但是機器可以變成千里眼幫老師觀察每一個學(xué)生。每個學(xué)生都有一個機器學(xué)習(xí)伴侶，可以幫助學(xué)生整理學(xué)習(xí)筆記、發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)中的問題，幫助學(xué)生更有效率地學(xué)習(xí)。這個機器已經(jīng)開始做，而且在未來幾年中可以做得更好，關(guān)鍵就是數(shù)據(jù)。所有的教育專家們一定要關(guān)注教育的數(shù)據(jù)，因為有兩種數(shù)據(jù)不可再生，也是別人不可給你期待的，一種就是醫(yī)療數(shù)據(jù)，只有你自己的身體產(chǎn)生，還有一個就是學(xué)生學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)，只有這個學(xué)生的學(xué)習(xí)是個性化的。

　　幾個關(guān)鍵應(yīng)用我們也拋磚引玉地提出一下。

　　第一個是優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源的結(jié)構(gòu)化。以前我們錄播課，但是錄了那么多課，有幾堂課能被后面的學(xué)生所用？我們現(xiàn)在講微課，就是把直播課里面關(guān)鍵的一些小的優(yōu)秀片段找出來?，F(xiàn)在有了最新的技術(shù)就不用去找微視頻，因為已經(jīng)把老師講課的視頻切成了一段一段，而且每一段對應(yīng)文字檢索，學(xué)生回去如果想去檢索這個老師上課的關(guān)鍵視頻，他可以很快可以拿得到。

　　第二個是全時互動以學(xué)定教。技術(shù)要創(chuàng)建線上線下的環(huán)境，應(yīng)該讓老師和學(xué)生以及學(xué)生和學(xué)生之間、學(xué)校的管理者和老師學(xué)生之間可以全時互動，跨時空互動。好處是可以準確及時地發(fā)現(xiàn)教學(xué)的問題、學(xué)生知識掌握的問題，通過以學(xué)定教來調(diào)整我們課堂的效率。

　　第三個方面是聽說訓(xùn)練無障礙。廣東省的高考口語和江蘇省的中考口語，這兩個都是全省性考試。訊飛提供后臺技術(shù)支撐，所有口語數(shù)據(jù)都是由機器來評測?，F(xiàn)在北京、上海也在推動。

　　第四個是虛擬現(xiàn)實或者增強現(xiàn)實對教學(xué)的支撐。學(xué)生在一些需要發(fā)揮想象的課程中，形成想象思維能力過程需要時間。今天在八中展示了一個VR實驗室，有了虛擬現(xiàn)實以后，學(xué)生可以非常好地去理解原來很難想象的知識點。

　　第五個就是個性化教學(xué)。有了大量學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)以后，系統(tǒng)可以對學(xué)生進行問題診斷，最后給學(xué)生推送個性化的學(xué)習(xí)資源。科大訊飛之前與北師大在協(xié)同創(chuàng)新項目中進行了合作，今年我們和北師大共建了國家教育大數(shù)據(jù)的國家工程實驗室，下一步我們也希望有更多的專家為我們這個工程實驗室提供素材。

　　第六是主觀題的評測?，F(xiàn)在英文中文的作文題已經(jīng)可以評測，而且評測的分數(shù)一定比現(xiàn)場老師評測的準確，這個經(jīng)過多次的實驗得到驗證。我們和教育部在去年的3月份攻堅了一個聯(lián)合實驗室，現(xiàn)在四六級考試中的英文作文已經(jīng)開始用這個技術(shù)一人一機來評了。它不僅僅減少了老師的負擔(dān)，更重要的是帶來了數(shù)據(jù)。大家可能會問老師不評閱作業(yè)怎么了解學(xué)生？這個技術(shù)剛好做了這兩種銜接，老師每次還要評閱一部分，用這一部分數(shù)據(jù)去訓(xùn)練一個老師的模型，再評閱其他的，老師以后只需要評閱20％的主觀題。

　　第七個關(guān)于高考的分層排課。3＋3以后課表怎么能夠排的更好？解決方案基本已經(jīng)有了。我們通過整個智能的搜索算法，就是把學(xué)校的老師的資源、教室的資源、學(xué)生數(shù)目、學(xué)生的興趣全部輸入機器進行決策，然后給學(xué)校一個輔助的排課表，最后由專家進行調(diào)整。這樣可以大幅度降低排課的復(fù)雜度，提升學(xué)生的資源的滿足度，這個在很多地區(qū)已經(jīng)開始使用，以后對我們整個教學(xué)的管理可以起到非常好的幫助作用。

　　未來學(xué)家、發(fā)明家雷·庫茲韋爾曾說：“不斷減輕人類痛苦是技術(shù)持續(xù)進步的主要動力。”技術(shù)發(fā)展的愿景和初衷是好的，人工智能也一樣，它的研發(fā)初衷是為了把人從簡單、機械、繁瑣的工作中解放出來，然后從事更具創(chuàng)造性的工作。教育人工智能的使命應(yīng)該是讓教師騰出更多地時間和精力，創(chuàng)新教育內(nèi)容、改革教學(xué)方法，讓教育這件事變得更好。

　　目前人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)主要包括圖像識別、語音識別、人機交互等。比如通過圖像識別技術(shù)，人工智能可以將老師從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來;語音識別和語義分析技術(shù)可以輔助教師進行英語口試測評，也可以糾正、改進學(xué)生的英語發(fā)音;而人機交互技術(shù)可以協(xié)助教師為學(xué)生在線答疑解惑，去年媒體曾報道美國佐治亞理工大學(xué)的機器人助教代替人類助教與學(xué)生在線溝通交流竟無學(xué)生發(fā)現(xiàn)，說明了人工智能在這方面的應(yīng)用潛力。

　　除此之外，個性化學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)反饋、機器人遠程支教等人工智能的教育應(yīng)用也被看好。雖然目前人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用尚處于起步階段，但隨著人工智能技術(shù)的進步，未來其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用程度或?qū)⒓由?，?yīng)用空間或許會更大。