2018年即將來(lái)臨，人工智能的技術(shù)也將及進(jìn)一步提升，但是對(duì)于人工智能五大難題必將成為專家們絞盡腦汁事情。如果現(xiàn)有的AI技術(shù)被廣泛采用，將會(huì)給社會(huì)帶來(lái)巨大的變化。

就大量關(guān)于“殺手級(jí)機(jī)器人”的炒作來(lái)說(shuō)，2017年在人工智能方面取得了一些顯著的進(jìn)步。阿爾法狗、冷撲大師等棋牌機(jī)器人能讓頂級(jí)玩家陷入絕望，在現(xiàn)實(shí)世界中，機(jī)器學(xué)習(xí)正被用于改善農(nóng)業(yè)，以及擴(kuò)大醫(yī)療保健的覆蓋面。

但你最近和Siri或者Alexa對(duì)話過(guò)嗎？如果有，那么你會(huì)知道，撇開(kāi)這些炒作，以及躊躇滿志的億萬(wàn)富翁們，還有很多事情人工智能仍然不能做也不能理解。以下是五個(gè)棘手的問(wèn)題，專家們將在明年為它們絞盡腦汁。請(qǐng)看小編為您一一道來(lái)：

在處理文本和語(yǔ)言方面，機(jī)器比以往任何時(shí)候都做的更好。 Facebook可以為視障人士讀出圖像描述。谷歌做了一個(gè)很不錯(cuò)的軟件，能在回復(fù)電子郵件時(shí)給出簡(jiǎn)短的建議。然而，軟件仍然不能真正理解我們的話語(yǔ)的含義，或我們想與它們分享的想法。波特蘭州立大學(xué)教授梅蘭妮·米切爾（Melanie Mitchell）表示：“人類能夠把我們學(xué)到的概念以不同的方式結(jié)合起來(lái)，并在新的情況下應(yīng)用。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)則不能。”

Mitchell將今天的軟件面臨的問(wèn)題描述為數(shù)學(xué)家Gian Carlo-Rota所說(shuō)的“意義障礙”。一些領(lǐng)先的AI研究團(tuán)隊(duì)正試圖找出克服它的方法。

這項(xiàng)工作的一部分，旨在為機(jī)器提供關(guān)于常識(shí)和實(shí)體世界的認(rèn)知基礎(chǔ)——它們奠定了我們的思維。例如，F(xiàn)acebook研究人員正通過(guò)觀看視頻來(lái)教軟件理解現(xiàn)實(shí)。還有人在模擬我們可以用關(guān)于世界的知識(shí)做些什么。谷歌一直在試圖打造能夠理解隱喻的軟件。米切爾實(shí)驗(yàn)過(guò)一種系統(tǒng)，使用類比和概念存儲(chǔ)來(lái)解釋照片中發(fā)生的事情。

機(jī)器人硬件已經(jīng)發(fā)展的相當(dāng)不錯(cuò)了?；?00美元，你就能購(gòu)買攜帶高清攝像機(jī)的手掌大小的無(wú)人機(jī)。搬運(yùn)箱子的機(jī)器人以及兩條腿走路的機(jī)器人也有所改進(jìn)。那為什么我們還沒(méi)有被繁忙的機(jī)械助手所包圍？因?yàn)楝F(xiàn)在的機(jī)器人缺乏能夠匹配他們先進(jìn)的肌肉的大腦。

讓機(jī)器人做任何事情都需要針對(duì)特定的任務(wù)進(jìn)行特定的編程。它們可以通過(guò)重復(fù)的試驗(yàn)（和錯(cuò)誤）學(xué)習(xí)操作，如抓取物體。但是這個(gè)過(guò)程相對(duì)較慢。一個(gè)有希望的捷徑是讓機(jī)器人在虛擬的、模擬的世界中訓(xùn)練，然后把那些來(lái)之不易的知識(shí)下載到實(shí)體機(jī)器人體內(nèi)。然而，這種方法被現(xiàn)實(shí)差距所困擾，具體來(lái)說(shuō)，機(jī)器人在模擬過(guò)程中學(xué)到的技能，在轉(zhuǎn)移到實(shí)體世界中的機(jī)器時(shí)，并不總是有效。

這種現(xiàn)實(shí)差距正在縮小。十月，在虛擬和真實(shí)的機(jī)器人手臂拾取多種物品的實(shí)驗(yàn)中——這些任務(wù)包括膠帶分配器，玩具和梳子等等——谷歌報(bào)告了可喜的結(jié)果。

對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車從業(yè)者來(lái)說(shuō)，取得進(jìn)一步的進(jìn)步很重要。在機(jī)器駕駛競(jìng)賽中，眾多公司在在虛擬街道上部署虛擬車輛，他們希望能減少在實(shí)際交通和道路條件下測(cè)試所花費(fèi)的時(shí)間和金錢。自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司Aurora首席執(zhí)行官Chris Urmson說(shuō)，使虛擬測(cè)試更適用于真實(shí)車輛是團(tuán)隊(duì)的優(yōu)先考慮之一。曾經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)谷歌母公司Alphabet的自主汽車項(xiàng)目的Urmson說(shuō)：“明年或以后，我們可以利用這種技術(shù)來(lái)加速學(xué)習(xí)。”