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[導(dǎo)讀]   商湯科技作為為人工智能技術(shù)的重要一員,商湯科技徐立絲毫不敢懈怠。專注于計算機視覺和深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)技術(shù),成為國內(nèi)最大的新銳人工智能公司,他表示我們進入了軟件的摩爾定律時代,軟件性能通過人工智能快

  商湯科技作為為人工智能技術(shù)的重要一員,商湯科技徐立絲毫不敢懈怠。專注于計算機視覺和深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)技術(shù),成為國內(nèi)最大的新銳人工智能公司,他表示我們進入了軟件的摩爾定律時代,軟件性能通過人工智能快速增長,用人工智能改造傳統(tǒng)行業(yè)挖掘藍海市場。

  今日人工智能時代完全變了,第四次工業(yè)革命尚未真正開始,很多人已開講。“全球進入了一種未卜先知時代,這與抗日劇中喊八年抗戰(zhàn)馬上要開始一樣。”徐立說。

  作為人工智能公司商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO,徐立感受著創(chuàng)業(yè)的苦與樂,以及時代的喧囂和嘈雜。一方面,商湯科技專注于計算機視覺和深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)技術(shù),飛速發(fā)展,自主建立了原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)平臺Parrots和深度學(xué)習(xí)超算中心,成為國內(nèi)最大的新銳人工智能公司,估值超過20億美金。

  另一方面,各路人馬齊齊殺到這一領(lǐng)域。國內(nèi)外巨頭公司無不分出人馬研發(fā)人工智能,競爭日趨激烈。從2015年開始,只要一個論壇主題詞中出現(xiàn)人工智能幾個字,場場爆滿。

  在這樣環(huán)境中,近三年人臉識別、自然語言處理和機器深度學(xué)習(xí)等等人工智能型公司紛紛創(chuàng)立。商湯科技是其中一員。2014年創(chuàng)立,經(jīng)過三年發(fā)展,商湯科技將人臉識別、圖像識別、自動駕駛、人機交互、醫(yī)療圖像、人工智能芯片等多項人工智能核心技術(shù)實現(xiàn)應(yīng)用落地。

  2017年7月,商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資,創(chuàng)下當時全球人工智能企業(yè)單筆融資紀錄,同時也成為全球估值最高的人工智能獨角獸企業(yè)。

  但是,商湯科技徐立絲毫不敢懈怠。新一輪融資后,他希望在包括無人駕駛、智慧醫(yī)療、深度學(xué)習(xí)芯片、增強現(xiàn)實平臺等方面加大研發(fā)投入以及人才引入,開拓更多技術(shù)應(yīng)用場景,深化人工智能商業(yè)生態(tài),以原創(chuàng)技術(shù)賦能更多行業(yè)。

  視頻分析大風(fēng)口

  移動互聯(lián)網(wǎng)時代,每個人手機都會拍照很多照片,錄制短視頻。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人之一楊帆注意到一個現(xiàn)象,這些照片和視頻二次價值轉(zhuǎn)化很小,其最重要的價值體現(xiàn)在拍完、分享那一刻,之后大多數(shù)人很少再次翻閱、利用這些照片。但是,它們占據(jù)了大量的手機存儲空間。“這是很矛盾的。” 楊帆說。

  基于這種洞察,商湯科技為手機廠商提供了一個智能相冊解決方案,即利用人臉識別聚類技術(shù),按照不同人像進行歸類,實現(xiàn)“一人一相冊”,輕松解決手機中成百數(shù)千張照片分類管理的難題。該方案還能找到手機中照片最多的那個小孩,從大概率來說,“那是用戶自己的小孩,系統(tǒng)會將該照片推薦給手機用戶做屏保”,其余照片或者可以存儲到云端,或者利用其它技術(shù)處理,實現(xiàn)照片的二次價值轉(zhuǎn)化。

  這是一個并不復(fù)雜的實際應(yīng)用案例。再往下發(fā)展,隨著AI技術(shù)進步,楊帆相信可以從照片和視頻中挖掘更價值。

  商湯科技研發(fā)的智能相冊、美顏和濾鏡功能,有些已應(yīng)用到華為和小米手機上。借助此類方式,商湯科技的技術(shù)已經(jīng)悄無聲息影響到很多人。

  11月2日,最新發(fā)布的OPPO旗艦手機R11s上,應(yīng)用了商湯科技提供的AI智慧美顏技術(shù)和 “面部識別”人臉解鎖功能。

  通俗來講,這類應(yīng)用后面的實現(xiàn)方式與人臉定位、AI特效增強相關(guān),算法的選擇尤其關(guān)鍵。

  技術(shù)落地經(jīng)歷了一個有意思過程。楊帆最早預(yù)設(shè)各類場景,抽象出106點來。最初從5個點,2個眼睛、1個鼻子、2個嘴角,接著衍生出21個定位點。接下來是38個點,最后是106個點位。

  理論上來說,點位越多越準確。操作時要兼顧人工標注數(shù)據(jù)成本,一張106點的標注圖,成本要5-10元。從標注十萬張照片起步,5個點位全部標出來,訓(xùn)練出一個5點模型,再進化,將21點算法等融合到標注工具,然后就可做到更快、更低成本標注。

  最后,商湯倡導(dǎo)的106點標注得到非常廣泛的應(yīng)用,積累到百萬級別數(shù)據(jù)時,可以通過類似方法去以較低成本標注240個點。

  類似技術(shù)成熟后,為商湯打開了進入短視頻和直播業(yè)務(wù)通路。商湯正在進入一個技術(shù)進步帶來數(shù)據(jù)積累,進而做到產(chǎn)業(yè)化落地的正向循環(huán)。

  商湯想解決計算機識物之后,真正把視頻理解發(fā)揮到一個真實應(yīng)用場景當中?,F(xiàn)在,視頻分析能力可以認出人的身份,周圍的桌子、凳子和沙發(fā),還有顏色。再進一步發(fā)展下去還有很大可能性。

  比如,搜索引擎公司現(xiàn)在只是基于文本,如果對于整個視頻理解能做到文本搜索水平,未來可以成為視頻搜索引擎。當然這只是商業(yè)上想象的一部分。

  按照徐立和團隊設(shè)想,人工智能對當前互聯(lián)網(wǎng)主要的商業(yè)領(lǐng)域電商、搜索和游戲都將產(chǎn)生影響,另外,還外對安防、智能駕駛等等領(lǐng)域賦能,未來前景廣闊。

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