人工智能行業(yè)詮釋了這句話

　　“21最貴的是什么？人才！”——葛優(yōu)在《天下無賊》里說的這句經(jīng)典臺詞，如今深深觸動了那些人工智能公司CEO們的心。

　　C小姐在上海一家獵頭公司服務了兩年，并非技術(shù)出身的她在2017年春節(jié)之后，硬著頭皮成為人工智能相關人才的“狩獵者”，“因為這一行的市場需求量超級大，不管是創(chuàng)業(yè)公司還是大公司，技術(shù)崗位的需求達到了如饑似渴的地步”。

　　一個擁有3年工作經(jīng)驗以上的算法工程師年薪在30萬元-80萬元之間，創(chuàng)業(yè)型公司因為缺乏競爭力，提供給同類型崗位的年薪會更高。她手上有一份算法工程師的價格表，不考慮期權(quán)、股權(quán)激勵等因素，一家BAT公司的高級算法專家的年薪在30萬元到50萬元之間，一家來自深圳尚未融資的創(chuàng)業(yè)公司，同崗位的年薪達到65萬元，某知名共享單車企業(yè)提供的年薪最高則達到80萬元。

　　有直接的人工智能專業(yè)的大學本來就不多，很多是計算機、通信工程或數(shù)學等綜合組建的新專業(yè)，其他類型的技術(shù)人員要轉(zhuǎn)型，也至少需要幾年才能真正能用。C小姐對于人才的匱乏頗有感觸。很多Python網(wǎng)頁工程師紛紛選擇從做網(wǎng)站跳槽到人工智能公司，只因為能得到更高的薪水。

　　人工智能領域的競賽已經(jīng)被提到了國家戰(zhàn)略的高度，驚不驚喜？意不意外？

　　而為了實現(xiàn)這個目標，黨中央，國務院正式下文：即日起，從小學教育，中學科目，到大學院校，通通逐步新增人工智能課程，建設全國人才梯隊。

　　近日，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（下稱《規(guī)劃》），明確要求從今年秋季開學，在中小學設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育。在人工智能人才緊缺，以及工資收入相對領先的大背景下，這也對未來人才教育培養(yǎng)上釋放了一個訊號。

　　中小學將開設人工智能課程，推廣編程教育

　　《規(guī)劃》）明確指出人工智能成為國際競爭的新焦點，應逐步開展全民智能教育項，在中小學設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育。

　　此外，《規(guī)劃》還鼓勵社會力量參與開發(fā)與推廣編程教學軟件與開發(fā)，支持開展人工智能競賽，鼓勵進行形式多樣的人工智能科普創(chuàng)作。且要求是“寓教于樂”，畢竟復雜的編程語言或人工智能知識可不能輕松引起中小學生的興趣。

　　按照2017年《義務教育小學科學課程標準》的要求，為進一步加強小學科學教育，2017年秋季開始，小學科學課程起始年級調(diào)整為一年級。原則上按照小學一、二年級每周不少于1課時安排課程，三至六年級的課時數(shù)保持不變。

　　大齡青年們要瑟瑟發(fā)抖了：王者榮耀玩不過，人工智能的知識也比不上小學生了…

　　事實上，人工智能是一個相當復雜的綜合性學科，對很多大學生來說也并非易事，像深度學習這樣的人工智能專業(yè)知識甚至要碩士、博士的階段才能深度接觸，如何才能調(diào)動孩子們對人工智能的興趣才是最大的難點。

　　“那些擁有五年以上相關工作經(jīng)驗的人，根本不敢把自己的簡歷放在網(wǎng)上。三年以上工作經(jīng)驗的技術(shù)，都會成為各大獵頭公司爭搶的稀缺資源。”C小姐半年間促成了不少跳槽，但是遠遠沒有達到她以及公司的期望值。

　　云知聲董事長兼首席技術(shù)官梁家恩曾經(jīng)歷Android和iOS開發(fā)人員價格瘋漲的移動互聯(lián)網(wǎng)時代。“一個代碼都不懂的人，在速成班培訓三個月之后，也可以輕松拿到五位數(shù)以上的月薪。但是與此相反的是，并沒有特別優(yōu)秀的app被做出來，我們常用的app還是那些大公司做出來的。”

　　云知聲是一家長于智能語音識別技術(shù)的企業(yè)，他們的產(chǎn)品將主要應用于智能家居、智能車載和智能醫(yī)療等領域。云知聲人工智能研究院的研究員全部擁有碩士及以上學歷，其中博士占比超過45%。聚集這些頂尖人才意味著高額的人力成本，“云知聲在人力成本上的之處占據(jù)整個公司運營成本的70%以上。”

　　人工智能又何嘗不是如此，60年前就已經(jīng)有“人工智能”的概念，經(jīng)歷三起兩落之后，相關技術(shù)在近幾年才真正有一點進步，進入“弱人工智能”階段。

　　7月11日，商湯科技宣布完成4.1億美元的C輪融資，創(chuàng)下全球人工智能領域單輪融資最高紀錄。商湯科技專注于計算機視覺和深度學習領域。自動駕駛技術(shù)公司argo ai也在今年2月份獲得汽車巨頭福特投資的10億美元。2017年人工智能領域40%的融資被這兩家公司包攬。

　　人工智能相關創(chuàng)業(yè)公司完成的36億美元融資，在那些巨頭公司的巨大投入面前簡直不值一提。日前麥肯錫發(fā)布的一份研究報告《人工智能，下一個數(shù)字前沿》顯示，2016年包括百度、谷歌等在內(nèi)的科技巨頭在人工智能領域的投入在200億美元至300億美元之間。

　　其中90%的投資應用在技術(shù)研究和開發(fā)上，10%的投資被應用于收購，其中機器人與語音識別是最受歡迎的兩個領域。在今年的百度開發(fā)者大會，百度就宣布了收購語音喚醒詞提供商KITT.AI；谷歌收購了曾為美國國防部開發(fā)機器人的波士頓動力學公司等。

　　那么，大公司為何不把錢花在招攬人才上？

　　在6月底的天津世界智能大會上，從歐洲專程趕回來的馬云公開呼吁中國科學院、中國工程院等國家科研機構(gòu)考慮授予企業(yè)技術(shù)人才以院士頭銜，從而增強企業(yè)對人才的吸引力。

　　錢已經(jīng)不是解決問題的唯一辦法。

　　資本大量涌入，投資并購增長，融資額穩(wěn)步上升，但是人才的匱乏成為人工智能的阿克琉斯之踵，輿論也從一致看好，變成談論“人工智能的泡沫”。

　　在拉勾網(wǎng)四周年活動上，拉勾網(wǎng)CEO馬德龍談到人工智能領域人才需求的問題，“在過去半年多的時間里，需求增速最快的是人工智能相關領域，對比2016年，2017年人工智能的招聘需求量增長了2.4倍。”

　　領英中國在全球范圍內(nèi)進行了統(tǒng)計，最新發(fā)布的《全球AI領域人才報告》（以下簡稱“報告”）顯示，人工智能領域的人才需求量急速增長，基礎層研究人才成為最大人才需求點。人工智能的基礎層包括深度學習、機器學習、算法、神經(jīng)網(wǎng)絡、圖形處理器、云計算以及人工智能芯片等領域。