第二屆百度AI開發(fā)者大會:全球首款自動駕駛巴士—“阿波龍”量產(chǎn)下線
也許不少讀者朋友都還記得,2017年7月5日,首屆百度AI開發(fā)者大會開幕式上,李彥宏乘坐一輛搭載百度Apollo無人駕駛平臺的汽車前往會場并現(xiàn)場直播,頓時在互聯(lián)網(wǎng)上引發(fā)熱議。
然而很快就有細心的網(wǎng)友注意到,視頻中的汽車在并線時軋過了實線車道線。李彥宏為此特地澄清,當時導播切的時間有點早,車輛還未進入自動駕駛狀態(tài),因此并線時的違章并非無人駕駛引起:“其實這是一個人為的錯誤。”
那么時隔一年之后,百度AI的無人駕駛已經(jīng)進化到了一個怎樣的境界?在宣告百度“All in AI”之后,李彥宏又將交出一份怎樣的成績單?
2018年7月4日,第二屆百度AI開發(fā)者大會在人山人海多達7000多位開發(fā)者的簇擁下盛大開幕。
“造車和寫PPT不一樣,造車經(jīng)常會有延遲交付。但是今天,我們過去吹的牛實現(xiàn)了!”當李彥宏充滿自豪地宣布,由百度聯(lián)合金龍客車打造,全球首款L4級量產(chǎn)自動駕駛巴士——“阿波龍”量產(chǎn)下線時,現(xiàn)場歡聲雷動。
然而李彥宏并沒有就此滿足,而是很快又扔出了一個重磅炸彈——百度自主研發(fā)的中國第一款云端全功能AI芯片“昆侖”正式面世。這款包含了訓練芯片“昆侖818-300”和推理芯片“昆侖818-100”的AI芯片,是迄今為止業(yè)內(nèi)設計算力最高的AI芯片(100+瓦特功耗下提供260Tops性能),可滿足常用深度學習算法、自然語言處理、大規(guī)模語音識別、自動駕駛、大規(guī)模推薦等多種終端場景的計算需求。
面對堪比工業(yè)革命的人工智能技術變革,如何才能避免產(chǎn)生新的智能鴻溝?面對數(shù)千名開發(fā)者的殷切目光,李彥宏表示,百度給出的答案是“開放”,即把百度多年積累的AI能力開放出來,通過數(shù)據(jù)、算力和算法的不斷迭代,讓每一位開發(fā)者都能夠接觸到全球最先進的AI技術,讓每一家公司、每一家企業(yè)都能很方便地使用這些最先進的AI能力。
云端全功能AI芯片“昆侖”的誕生,極大地推動百度大腦3.0完成了自身進化。而得益于百度大腦3.0的強大支撐,百度在AI時代的兩大開放平臺——DuerOS操作系統(tǒng)與Apollo無人駕駛平臺,也分別推出了全新的3.0版本。
其中,DuerOS 3.0不僅打通了商業(yè)模式閉環(huán),啟動了商業(yè)分成模式,而且還在現(xiàn)場宣布將把前6個月的技能收入100%回饋開發(fā)者;Apollo 3.0則推出了面向量產(chǎn)的AI車聯(lián)網(wǎng)解決方案,將開發(fā)時間由半年大幅縮短至最快30天,讓開發(fā)者和合作伙伴最快只需三個月就可以造出自己的無人車。
不僅如此,為了帶領移動開發(fā)者迅速進入AI時代,百度還隆重發(fā)布了“更自然、更智能、更開放”的智能小程序,希望通過徹底打通AI與移動端,打造一個更加開放的內(nèi)容服務生態(tài),推動百度AI的產(chǎn)業(yè)勢能全面爆發(fā)。
與此同時,百度還攜手芯片巨人英特爾,在Apollo整合并商用部署英特爾與Mobileye開發(fā)的責任敏感安全(RSS)模型,并且在“阿波龍”、智能AI芯片相機模組Xeye、百度深度學習框架PaddlePaddle的優(yōu)化、FPGA加速及服務等項目上,也與英特爾AI業(yè)務部展開了深度合作。
為了突出百度AI將平等賦能每一位開發(fā)者,李彥宏還特地在演講中強調(diào),百度將和全球有夢想的開發(fā)者一起,實現(xiàn)“Everyone Can AI”的初心與理想。
對于李彥宏交出的這份成績單,你是否也會感到心潮澎湃?