這兩年的AI明顯過熱了，人們把它吹得太美了，它如同萬能的神無所不能，創(chuàng)業(yè)者一大波一大波的來臨，那么，今后幾年，人工智能真的能夠快速發(fā)展，取代互聯(lián)網(wǎng)時代嗎，還是像之前的兩次浪潮一樣，到頭來只是泡沫？

　　最近幾年，人工智能領(lǐng)域取得了很多突破，但很顯然，我們距離達到人類水平的通用人工智能還有很長的路。

　　據(jù)《麻省理工技術(shù)評論》雜志近日報道，目前人工智能（AI）領(lǐng)域的發(fā)展如火如荼，有人甚至認為，人工智能正在慢慢接近人類智慧，但一份最新研究報告卻給這種狂熱情緒澆了一盆涼水。新報告指出，人工智能領(lǐng)域所取得的進展并非人們想象中那么好，通用人工智能與美好的預(yù)期還有一段距離。

　　該研究報告主要作者之一、麻省理工學院斯隆商學院教授埃里克·布萊恩約弗森說：“毫無疑問，最近幾年，人工智能領(lǐng)域取得了很多突破，但很顯然，我們距離達到人類水平的通用人工智能還有很長的路。”

　　布萊恩約弗森指出，盡管科學家在圖像分類和語音識別等領(lǐng)域取得了令人驚嘆的進步，但被訓練來執(zhí)行上述任務(wù)的計算機無法做更多；而且，如果任務(wù)發(fā)生些許改變或碰到不熟悉的情況，機器可能會束手無策。

　　最新報告使用了幾個基準來衡量人工智能目前的發(fā)展情況，包括與人工智能有關(guān)的工作崗位的增加、專注于人工智能的初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量的增加等。此外，報告的撰寫人也采訪了多位資深專家，找出了一些需要加大努力的領(lǐng)域。比如，有幾位專家指出，需要大量的數(shù)據(jù)來訓練目前的人工智能系統(tǒng)；另有專家認為，人工智能目前無法對多種不同的問題進行歸類處理。

　　該報告是科學家正在進行的另一項大任務(wù)——“人工智能指數(shù)（AI Index）”計劃的一部分，該計劃旨在量化人工智能領(lǐng)域所取得的進步，并找出哪些領(lǐng)域需要加大努力。布萊恩約弗森表示：“接下來，我們打算研究人工智能對經(jīng)濟和就業(yè)市場的影響。”

　　牛津大學計算機科學系主任米歇爾·伍爾德里奇說：“顯然，人工智能目前存在泡沫，但問題在于，泡沫有多大？是否會像1996年到2001年間的互聯(lián)網(wǎng)泡沫那樣破裂，如果出現(xiàn)那種情況，會導致什么后果？