人工智能發(fā)展悠久,并且經(jīng)歷過兩次寒冬
現(xiàn)在幾乎沒有一家公司不說自己在研究人工智能的。一些小公司可能通過人工智能實(shí)現(xiàn)了一些具體應(yīng)用,但是真正在人工智能上有積累的,還是微軟、Google這樣的大公司。
伴隨著人工智能概念的火熱,相關(guān)的人才競爭也非常激烈。百度就是一個(gè)例子,在今年年初從微軟招來了陸奇擔(dān)任集團(tuán)總裁和COO全面負(fù)責(zé)人工智能,但首席科學(xué)家吳恩達(dá)卻從百度離職。
對(duì)于人工智能方面人才的流動(dòng),微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席洪小文在接受鳳凰科技專訪時(shí)表示,這是無法避免的事情。他說科技行業(yè)的人才流動(dòng)在25%-30%左右,而微軟亞洲研究院人才流失比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于行業(yè)平均。
“人才的流動(dòng)是很自然的。你可以提供更好的工作環(huán)境,更好的待遇,別人也可以做到。所以應(yīng)該用平常心去看。”洪小文說,然后補(bǔ)充道:“這不代表我們就不努力去吸引最優(yōu)秀的人了。”
人工智能也是微軟研究的重要方向,洪小文表示,20年前微軟亞洲研究院成立的時(shí)候,人工智能就是重點(diǎn)研究領(lǐng)域之一。現(xiàn)在人們提到人工智能,會(huì)聯(lián)想到一些人的名字,但在這背后,有更多研究人員、科學(xué)家并不為人所知。
洪小文特別指出,我們看到人工智能的現(xiàn)在,更應(yīng)該看到人工智能過去的發(fā)展。“人工智能發(fā)展了60年,還經(jīng)歷了兩次寒冬。”他說。
按維基百科的介紹,1956年,在達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的一次會(huì)議上正式確立了人工智能的研究領(lǐng)域。這是人工智能的開始。
人工智能的兩段寒冬分別是1974-1980年和1987-1993年。第一段低潮的原因是之前過于樂觀,但發(fā)現(xiàn)了一些障礙無法克服,導(dǎo)致對(duì)人工智能的資金支持減少,也影響了人們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域研究的積極性。第二段低潮的原因是和之前那次類似,都是因?yàn)榘l(fā)展不及預(yù)期,而遇到資金困難。
但這些年來,也有很多人并沒有放棄人工智能的研究,這才導(dǎo)致今天人工智能的爆發(fā)。未來會(huì)怎么樣呢?洪小文做了兩個(gè)預(yù)測(cè),他表示,未來機(jī)器可能會(huì)具有情感,對(duì)不同的人展現(xiàn)出不同的個(gè)性。這一點(diǎn)在微軟小冰身上已經(jīng)有了一點(diǎn)點(diǎn)跡象,比如和她對(duì)話的時(shí)候,她有時(shí)候會(huì)故意不正面回答你的問題。
洪小文的另一個(gè)預(yù)測(cè)可能略為悲觀,他認(rèn)為人工智能不會(huì)發(fā)展出創(chuàng)造力。他認(rèn)為創(chuàng)造力是生物獨(dú)有的,而且人類有時(shí)候可以從很微小的地方推斷出驚人的東西,比如愛因斯坦,對(duì)引力波的判斷,當(dāng)時(shí)他并沒有太多數(shù)據(jù),直到今天人們才探測(cè)到了一點(diǎn)點(diǎn)引力波的信號(hào)。“我認(rèn)為我有生之年看不到機(jī)器有創(chuàng)造力,也許永遠(yuǎn)不會(huì)有。”他說。