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[導(dǎo)讀] 現(xiàn)在幾乎沒有一家公司不說自己在研究人工智能的。一些小公司可能通過人工智能實(shí)現(xiàn)了一些具體應(yīng)用,但是真正在人工智能上有積累的,還是微軟、Google這樣的大公司。 伴隨著人工智能概念的火熱,

現(xiàn)在幾乎沒有一家公司不說自己在研究人工智能的。一些小公司可能通過人工智能實(shí)現(xiàn)了一些具體應(yīng)用,但是真正在人工智能上有積累的,還是微軟、Google這樣的大公司。

伴隨著人工智能概念的火熱,相關(guān)的人才競爭也非常激烈。百度就是一個例子,在今年年初從微軟招來了陸奇擔(dān)任集團(tuán)總裁和COO全面負(fù)責(zé)人工智能,但首席科學(xué)家吳恩達(dá)卻從百度離職。

對于人工智能方面人才的流動,微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席洪小文在接受鳳凰科技專訪時表示,這是無法避免的事情。他說科技行業(yè)的人才流動在25%-30%左右,而微軟亞洲研究院人才流失比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于行業(yè)平均。

“人才的流動是很自然的。你可以提供更好的工作環(huán)境,更好的待遇,別人也可以做到。所以應(yīng)該用平常心去看。”洪小文說,然后補(bǔ)充道:“這不代表我們就不努力去吸引最優(yōu)秀的人了。”

人工智能也是微軟研究的重要方向,洪小文表示,20年前微軟亞洲研究院成立的時候,人工智能就是重點(diǎn)研究領(lǐng)域之一?,F(xiàn)在人們提到人工智能,會聯(lián)想到一些人的名字,但在這背后,有更多研究人員、科學(xué)家并不為人所知。

洪小文特別指出,我們看到人工智能的現(xiàn)在,更應(yīng)該看到人工智能過去的發(fā)展。“人工智能發(fā)展了60年,還經(jīng)歷了兩次寒冬。”他說。

按維基百科的介紹,1956年,在達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的一次會議上正式確立了人工智能的研究領(lǐng)域。這是人工智能的開始。

人工智能的兩段寒冬分別是1974-1980年和1987-1993年。第一段低潮的原因是之前過于樂觀,但發(fā)現(xiàn)了一些障礙無法克服,導(dǎo)致對人工智能的資金支持減少,也影響了人們在這個領(lǐng)域研究的積極性。第二段低潮的原因是和之前那次類似,都是因?yàn)榘l(fā)展不及預(yù)期,而遇到資金困難。

但這些年來,也有很多人并沒有放棄人工智能的研究,這才導(dǎo)致今天人工智能的爆發(fā)。未來會怎么樣呢?洪小文做了兩個預(yù)測,他表示,未來機(jī)器可能會具有情感,對不同的人展現(xiàn)出不同的個性。這一點(diǎn)在微軟小冰身上已經(jīng)有了一點(diǎn)點(diǎn)跡象,比如和她對話的時候,她有時候會故意不正面回答你的問題。

洪小文的另一個預(yù)測可能略為悲觀,他認(rèn)為人工智能不會發(fā)展出創(chuàng)造力。他認(rèn)為創(chuàng)造力是生物獨(dú)有的,而且人類有時候可以從很微小的地方推斷出驚人的東西,比如愛因斯坦,對引力波的判斷,當(dāng)時他并沒有太多數(shù)據(jù),直到今天人們才探測到了一點(diǎn)點(diǎn)引力波的信號。“我認(rèn)為我有生之年看不到機(jī)器有創(chuàng)造力,也許永遠(yuǎn)不會有。”他說。

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