雖然目前離真正的人工智能還有一段距離，但很多企業(yè)正在利用人工智能和自動(dòng)化（如機(jī)器學(xué)習(xí)）來(lái)促進(jìn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，推動(dòng)創(chuàng)新，并改善客戶體驗(yàn)。

人工智能和自動(dòng)化正在改變各行業(yè)的商業(yè)環(huán)境，希望通過(guò)智能的自動(dòng)化技術(shù)提供新的機(jī)會(huì)。一些企業(yè)采用這些新興技術(shù)處于行業(yè)領(lǐng)先地位，其他企業(yè)卻在這方面停滯不前。

企業(yè)的管理者和決策者越來(lái)越意識(shí)到人工智能和自動(dòng)化所帶來(lái)的好處，但一直存在一些問(wèn)題：“這對(duì)我的企業(yè)來(lái)說(shuō)是否合適？它是如何解決問(wèn)題的？”

隨著這些新興技術(shù)在商業(yè)運(yùn)作中的廣泛應(yīng)用，也給人力資源帶來(lái)挑戰(zhàn)、危險(xiǎn)和潛在的風(fēng)險(xiǎn)。這個(gè)特性將檢查所有這些方面，并希望全面了解企業(yè)中的人工智能和自動(dòng)化。

人工智能（AI）實(shí)際上是描述智能自動(dòng)化過(guò)程的總稱，如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理（NLP），認(rèn)知計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等。真正的人工智能就是指計(jì)算機(jī)或機(jī)器人可以像人腦那樣思考和行動(dòng)。事實(shí)上，人工智能如果發(fā)展到像電影中演繹的那樣先進(jìn)，還有很長(zhǎng)的路要走。

目前，很多企業(yè)正在使用自主流程來(lái)改善運(yùn)營(yíng)，并改變客戶服務(wù)的面貌（例如采用人工智能的聊天機(jī)器人），同時(shí)將創(chuàng)新推向新的高度。人工智能是可以解決特定問(wèn)題的一組算法，它可以最好地處理大量高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)。

未來(lái)幾年，幾乎每個(gè)行業(yè)都會(huì)受到人工智能和自動(dòng)化的影響和轉(zhuǎn)變。這對(duì)于制造業(yè)（或許比其他行業(yè)）更為重要，這是目前看到在運(yùn)營(yíng)中實(shí)施這些技術(shù)可以獲益的一個(gè)行業(yè)。在接下來(lái)的五年中，這些使用機(jī)器人和自動(dòng)化等技術(shù)的智能工廠將成為新的全球經(jīng)濟(jì)的催化劑，并預(yù)示著正在實(shí)施“工業(yè)4．0”。

在制造業(yè)方面，人工智能開(kāi)始并將觸及供應(yīng)鏈的每個(gè)階段，無(wú)論是物流、制造還是維護(hù)。富士通公司制造、公用事業(yè)和服務(wù)首席技術(shù)官Graeme Wright解釋道，“由于產(chǎn)量在制造業(yè)中至關(guān)重要，人們將看到采用更多的人工智能提高產(chǎn)量。”

企業(yè)管理者和決策者現(xiàn)在意識(shí)到傳統(tǒng)的商業(yè)模式根本不會(huì)在頻繁中斷的商業(yè)環(huán)境中發(fā)揮作用。“高級(jí)管理人員必須采用人工智能的方式重新設(shè)計(jì)他們的業(yè)務(wù)。”Virtusa公司數(shù)字解決方案全球主管Frank Palermo解釋道，“一個(gè)好的起點(diǎn)是組織可以使他們的繁重工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，并專注于提供量身定制的個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)，以滿足客戶不斷增長(zhǎng)的期望。”

簡(jiǎn)單地說(shuō)，人工智能和自動(dòng)化就像其他一些新興技術(shù)一樣，將允許企業(yè)通過(guò)從更繁瑣的任務(wù)中減輕員工的工作負(fù)擔(dān)，提高靈活性和工作效率，以及促進(jìn)創(chuàng)新來(lái)削減成本。

“事實(shí)上，如果做得好，實(shí)施這項(xiàng)技術(shù)將使企業(yè)增加產(chǎn)品和收入，并提供差異化的客戶體驗(yàn)。”ISG公司負(fù)責(zé)英國(guó)、愛(ài)爾蘭和荷蘭的市場(chǎng)負(fù)責(zé)人Barry Matthews說(shuō)。

人工智能和自動(dòng)化從其他技術(shù)中脫穎而出，因?yàn)樗兄趯⑵渌夹g(shù)推進(jìn)到主流商業(yè)環(huán)境中。例如，人工智能將推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。Yandex公司機(jī)器智能與研究主管Misha Bilenko表示，人工智能對(duì)于處理來(lái)自設(shè)備的大量數(shù)據(jù)是必不可少的技術(shù)。

隨著越來(lái)越多的數(shù)據(jù)來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備等技術(shù)，人工智能和自動(dòng)化將不僅是管理這些數(shù)據(jù)的必要條件，而且也是支持日益緊張的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)的重要因素。

“通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)，工作場(chǎng)所的復(fù)雜性和重復(fù)性將會(huì)緩解，因此更加敏捷。隨著商業(yè)世界變得越來(lái)越無(wú)邊界和更具競(jìng)爭(zhēng)力，這是非常需要的東西。”思科公司在英國(guó)和愛(ài)爾蘭的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)人David Goff解釋道。

然而，要獲得眾多好處，組織及其決策者需要確保解決方案解決問(wèn)題或彌補(bǔ)差距。 “沒(méi)有明確的戰(zhàn)略，投資回報(bào)就不太可能實(shí)現(xiàn)最大化。”Matthews澄清道。像人工智能和自動(dòng)化這樣的新技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。無(wú)論采用何種技術(shù)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都需要確定修復(fù)或確定如何改進(jìn)系統(tǒng)和實(shí)踐的問(wèn)題，以便將某些內(nèi)容整合到運(yùn)營(yíng)中。

Spiceworks公司的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于工作場(chǎng)所缺乏使用案例，50％的組織尚未實(shí)施人工智能。還有29％的受訪者表示，安全和隱私方面的問(wèn)題阻礙了人工智能的采用，緊隨其后的是對(duì)成本的擔(dān)憂。從這個(gè)角度來(lái)看，整合這項(xiàng)技術(shù)的挑戰(zhàn)源于對(duì)未知的恐懼，而不是實(shí)際應(yīng)用的恐懼。

實(shí)際上，在這個(gè)階段并沒(méi)有很多的企業(yè)使用這種技術(shù)，“因?yàn)殡m然這種技術(shù)存在于消費(fèi)者和利基案件中，但還沒(méi)有為企業(yè)構(gòu)建易于實(shí)施的解決方案。”IvanTI公司高級(jí)產(chǎn)品總監(jiān)Ian Aitchison說(shuō)道，“它處于成熟的早期階段，消費(fèi)者實(shí)際上已領(lǐng)先于企業(yè)。由于供應(yīng)商將預(yù)先構(gòu)建的人工智能技術(shù)作為提供給客戶的服務(wù)優(yōu)勢(shì)，因此其應(yīng)用變得更加容易。”

如果一個(gè)組織的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)確實(shí)決定整合人工智能和自動(dòng)化，那么需要克服許多挑戰(zhàn)，其中包括控制、缺乏技能和遺留系統(tǒng)。

人工智能和控制：企業(yè)必須能夠控制人工智能制定決策的范圍，即能夠改變“不透明”的能力，而人工智能做出的決策不容易解釋，人們希望其保持透明且能夠解釋其結(jié)果。Pegasystems公司首席技術(shù)官Don Schuerman解釋道，“當(dāng)歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)等法規(guī)生效時(shí)，企業(yè)需要能夠在透明和不透明的人工智能操作之間切換。如果沒(méi)有重大改變，企業(yè)將如何控制技術(shù)？企業(yè)如何信任其采用的人工智能？因此，重要的是企業(yè)能夠控制透明度，例如使用“T－Switch”。如果T－Switch切換到不透明設(shè)置，那么任何事情都會(huì)發(fā)生。如果將T－Switch切換為透明，則人工智能必須提供有關(guān)其行為的信息，并且將主動(dòng)阻止執(zhí)行任何不透明的操作。因?yàn)槿藗儾⒉簧钤诜谴思幢说默F(xiàn)實(shí)世界中，Schuerman說(shuō)，“實(shí)際上T－Switch將是一個(gè)從1（非常不透明）到5（完全透明）的滑塊。”

缺乏技能和人工智能：全球數(shù)字技能危機(jī)得到了充分的證明，任何希望整合人工智能和自動(dòng)化流程的組織都需要能夠與之合作并了解技術(shù)的員工。“各行業(yè)將需要更多數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們也是技術(shù)專家，并了解訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的相關(guān)性，因?yàn)樗麄冞M(jìn)行回歸，并優(yōu)化他們的機(jī)器算法。這將決定人工智能的智能程度。”NETSCOUT公司區(qū)域副總裁Michael Segal解釋道。因此，找到合適的人員來(lái)整合這項(xiàng)技術(shù)對(duì)于希望從人工智能中受益的組織來(lái)說(shuō)將是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。那么解決方案是什么？可以讓更多的學(xué)生參與學(xué)校的STEM科目，而科技行業(yè)則為從大學(xué)和大學(xué)畢業(yè)生的職業(yè)提供更輕松的職業(yè)途徑。其多樣性問(wèn)題也是一個(gè)因素，如果科技行業(yè)和教育系統(tǒng)能讓更多女性對(duì)科技感興趣，那么就會(huì)有更多的數(shù)字人才可供選擇。

人工智能和遺留系統(tǒng)：許多大型企業(yè)都基于遺留系統(tǒng)，將任何新興技術(shù)與這些系統(tǒng)集成是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。“許多企業(yè)都面臨著自動(dòng)化如何適應(yīng)現(xiàn)有系統(tǒng)和流程的挑戰(zhàn)。”NICE公司EMEA地區(qū)的機(jī)器人自動(dòng)化和人工智能副總裁Sharon Einstein表示。遺留系統(tǒng)的這種負(fù)擔(dān)可能是一個(gè)重大的障礙，同時(shí)也會(huì)帶來(lái)不斷增加的成本壓力。“許多企業(yè)在彌合期望與現(xiàn)實(shí)之間的差距方面面臨著重大挑戰(zhàn)。”HCL科技公司副總裁兼首席技術(shù)官Kalyan Kumar解釋道。

去年，世界銀行行長(zhǎng)Jim Yong Kim警告說(shuō)，取代數(shù)百萬(wàn)個(gè)工作崗位的自動(dòng)化技術(shù)正在影響人們對(duì)未來(lái)的希望和抱負(fù)。確實(shí)，越來(lái)越多的以任務(wù)為導(dǎo)向的平凡工作正在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。

例如，零售業(yè)巨頭Ocado公司采用了更多機(jī)器人操作的倉(cāng)庫(kù)，其中人為因素被部分消除。

這種趨勢(shì)將變得更加普遍，并且是可以創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)的工業(yè)革命的重要組成部分。 “自動(dòng)化將改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?。為避免被淘汰，員工需要改變和適應(yīng)，專注于可能需要進(jìn)行培訓(xùn)的高價(jià)值任務(wù)。”Palermo說(shuō)。

調(diào)研機(jī)構(gòu)德勤公司對(duì)英國(guó)自動(dòng)化應(yīng)用的研究表明，雖然取消了80萬(wàn)個(gè)低技術(shù)工作崗位，但自動(dòng)化技術(shù)也創(chuàng)造了350萬(wàn)個(gè)新工作崗位。這些工作崗位的每年薪酬平均比失去的工作崗位要高出近13，000美元。

然而，重新培訓(xùn)和提供新崗位的想法是好的，但如果是一位運(yùn)輸行業(yè)的司機(jī)，那么其工作是否隨著自動(dòng)駕駛的出現(xiàn)而變得過(guò)時(shí)呢？是否會(huì)有數(shù)百萬(wàn)人在軟件工程中重新培訓(xùn)，然后與那些已經(jīng)接受過(guò)培訓(xùn)的人競(jìng)爭(zhēng)呢？這是一個(gè)不切實(shí)際的主張嗎？因此，雖然一些工作崗位肯定受到威脅，而無(wú)論這是否正確都屬于道德規(guī)范的人工智能討論，但勞動(dòng)力的人力因素在很大程度上并未受到威脅。人工智能和自動(dòng)化等技術(shù)需要進(jìn)行監(jiān)督、編程和分析。

當(dāng)更多企業(yè)最終采用人工智能時(shí)，他們?nèi)绾未_保為人工智能做好準(zhǔn)備？組織需要做些什么才能確保他們的系統(tǒng)不落后？

首先，企業(yè)必須確保他們的數(shù)據(jù)對(duì)采用人工智能已準(zhǔn)備就緒。這需要一個(gè)能夠從多個(gè)來(lái)源提取和分析數(shù)據(jù)的中央數(shù)據(jù)中心，人工智能解決方案可以有效地利用數(shù)據(jù)提供客戶參與戰(zhàn)略，或者需要獲得的洞察力。

將人工智能打造成企業(yè)的基礎(chǔ)是關(guān)鍵。為了采用人工智能已經(jīng)提供并將在未來(lái)提供的可能性，企業(yè)需要在人工智能基礎(chǔ)上進(jìn)行重建和重新構(gòu)想，這需要人類與機(jī)器之間的協(xié)作。

如果在適當(dāng)?shù)那闆r下采用這種新的人工智能主導(dǎo)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略來(lái)解決正確的問(wèn)題，它將幫助企業(yè)變得比以往更好、更快、更靈活，并允許他們克服自然局限。

這完全取決于業(yè)務(wù)類型以及需要解決的問(wèn)題。人工智能不應(yīng)該也不能用于解決組織中的每個(gè)問(wèn)題。

然而，在正確的情況下，人工智能的保護(hù)傘可以緩解企業(yè)管理者的壓力，同時(shí)幫助為客戶提供難以置信的價(jià)值。“這項(xiàng)技術(shù)可以讓企業(yè)節(jié)省成本，獲利并管理風(fēng)險(xiǎn)，這是任何企業(yè)最重要的激勵(lì)因素之一。”Blue Prism公司技術(shù)戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人Colin Redbond說(shuō)。

最終，越來(lái)越多的企業(yè)將會(huì)掌握人工智能的力量，以滿足消費(fèi)者和利益相關(guān)者不斷升級(jí)的期望。

除了私營(yíng)部門之外，強(qiáng)調(diào)人工智能是各國(guó)政府部門的首要任務(wù)。英國(guó)數(shù)字、文化、媒體和體育部（DCMS）日前宣布，英國(guó)50家領(lǐng)先的科技公司和組織為開(kāi)展價(jià)值近10億英鎊的人工智能交易做出了貢獻(xiàn)，其中包括近3億英鎊的私營(yíng)部門的投資。

該公告是在英國(guó)政府推出的工業(yè)戰(zhàn)略之后發(fā)布的，其中人工智能被強(qiáng)調(diào)為英國(guó)四大“重大挑戰(zhàn)”之一。英國(guó)國(guó)會(huì)議員還發(fā)布了一份分析政府人工智能戰(zhàn)略的報(bào)告，指出需要重新考慮資金、采購(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施。

英國(guó)政府部門采取的其他措施包括設(shè)立人工智能政府辦公室、人工智能理事會(huì)和數(shù)據(jù)倫理與創(chuàng)新中心。

英國(guó)數(shù)字、文化、媒體和體育部長(zhǎng)Matt Hancock說(shuō)：“英國(guó)必須站在新興技術(shù)的最前沿，推動(dòng)邊界和利用創(chuàng)新來(lái)改善人們的生活。人工智能是我們計(jì)劃使英國(guó)是全球啟動(dòng)和發(fā)展數(shù)字業(yè)務(wù)的理想之地。我們有著良好的記錄，并且擁有和應(yīng)用一些領(lǐng)先技術(shù)，如Deepmind、Swiftkey和Babylon，但我們還有更多的事情可做。通過(guò)提高人工智能技能和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)，我們將確保繼續(xù)建設(shè)一個(gè)正在塑造未來(lái)的英國(guó)。”

實(shí)施人工智能和自動(dòng)化所創(chuàng)造的有意義和轉(zhuǎn)型價(jià)值意味著其整合現(xiàn)在成為各個(gè)企業(yè)和政府部門的首要任務(wù)。然而，Segal解釋說(shuō)，他們能夠在越來(lái)越多的流程變得自動(dòng)化的情況下保持工作崗位，并重新培訓(xùn)員工是至關(guān)重要的。

Redbond總結(jié)說(shuō)，“商業(yè)領(lǐng)袖的主要優(yōu)先事項(xiàng)是必須使整個(gè)組織的自動(dòng)化戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)民主化。為用戶提供控制新數(shù)字操作系統(tǒng)的機(jī)會(huì)將是充分發(fā)揮其潛力的關(guān)鍵技術(shù)。”