應(yīng)該掌握哪門編程語(yǔ)言，才能獲得機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)的工作機(jī)會(huì)呢？這是一個(gè)銀彈的問題。許多論壇都在辯論這個(gè)問題。我會(huì)在本文中提供自己的答案，并解釋原因，但是我們要先來查看一些數(shù)據(jù)。畢竟，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的從業(yè)者應(yīng)該記住這一點(diǎn)：沒有調(diào)查就沒有發(fā)言權(quán)。

現(xiàn)在，讓我們來看一些數(shù)據(jù)。我們用indeed.com網(wǎng)站提供的趨勢(shì)搜索來提取統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是從招聘信息中搜索出特定工作崗位隨時(shí)間變化的出現(xiàn)頻率，表明了雇主正在尋求哪些掌握什么技能的人才。但請(qǐng)注意，這并不是對(duì)哪些技能最有用的民間調(diào)查，而是體現(xiàn)了崗位技能流行度如何演變的一種趨勢(shì)（更確切地說，它可能接近崗位技能流行度的一階導(dǎo)數(shù)，因?yàn)楹笳呤钦衅感畔⑺屑寄芗由暇蜆I(yè)再培訓(xùn)技能減去退休和離職技能的結(jié)果。）

好了，讓我們看數(shù)據(jù)吧。我搜索了與“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“數(shù)據(jù)科學(xué)”結(jié)合使用的技能，其中比較顯眼的編程語(yǔ)言是 Java、C、C++和 JavaScript。我還加上了就像 Scala之于 Spark那樣的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的流行語(yǔ)言 Python和 R——以及被認(rèn)為是下一代熱門語(yǔ)言的 Julia。經(jīng)查詢之后，我們得到結(jié)果如下圖。

當(dāng)我們只關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，得到類似的數(shù)據(jù)如下圖。

首先，我們可以從圖表中看出，眾口難調(diào)。在這種情況下，許多語(yǔ)言都相當(dāng)受歡迎。

其次，所有這些語(yǔ)言的人氣都在暴漲，這表明了人們?cè)谶^去幾年里對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的興趣正在增加。

第三，Python明顯領(lǐng)先，緊隨其后的依次是 Java、R、C++。Python超越 Java并逐漸拉開差距，與此同時(shí)，Java與 R之間的差距逐漸減小。我必須承認(rèn)，我看到 Java位居第二其實(shí)很驚訝，我本來以為 R是第二位呢。

第四，Scala的增長(zhǎng)令人印象深刻。三年前幾乎沒有人使用Scala，而現(xiàn)在卻能與其他成熟語(yǔ)言同場(chǎng)競(jìng)技了。

我們?cè)趇ndeed.com從趨勢(shì)示意圖切換到實(shí)際數(shù)據(jù)視圖時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)這點(diǎn)尤為明顯。

第五，Julia的人氣比較差，但最近幾個(gè)月肯定有所增長(zhǎng)。Julia會(huì)成為機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的流行語(yǔ)言之一嗎？這得由時(shí)間來做出回答。

如果我們隱藏 Scala和 Julia，以便放大其他語(yǔ)言增長(zhǎng)的視圖，那么可以確定的是，Python和 R的增長(zhǎng)速度超過了其他語(yǔ)言。

從這條曲線來看，也許 R的流行度將會(huì)很快超過 Java。當(dāng)我們換成“深度學(xué)習(xí)”來進(jìn)行查詢時(shí)，得到的數(shù)據(jù)就大為不同。

在這個(gè)查詢中，Python依舊領(lǐng)先，但緊隨其后的依次是 C++、Java、C。R只排在第五名。這里顯然強(qiáng)調(diào)這些是高性能計(jì)算語(yǔ)言。作為一個(gè)通用的機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言，Java很快能占據(jù)第二的位置，R語(yǔ)言在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)登頂。令我驚訝的是作為深度學(xué)習(xí)框架Torch的主要語(yǔ)言，Lua竟然不在榜上，并且Julia也缺席。

最初那個(gè)問題的答案現(xiàn)在應(yīng)該很清楚了吧？在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的工作中，Python、Java和 R是最流行的語(yǔ)言。如果你的精力集中在深度學(xué)習(xí)而非一般的機(jī)器學(xué)習(xí)，那么應(yīng)該多學(xué)習(xí) C++，其次 C也是需要關(guān)注和學(xué)習(xí)的。然而要記住，這只是看問題的一個(gè)途徑。如果你想尋找學(xué)術(shù)界的工作，或者只是想在業(yè)余時(shí)間學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)，那么你可能會(huì)得到不同的答案。

至于我個(gè)人的答案，我今年早些時(shí)候在博客上做出了回答。除了能夠支持許多主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架，Python對(duì)我而言很適合，只是因?yàn)槲矣杏?jì)算機(jī)科學(xué)背景而已。我也喜歡使用 C++開發(fā)新的算法，因?yàn)槲业拇蟛糠致殬I(yè)生涯中都用 C++編程。但這只是我個(gè)人情況，不同專業(yè)背景的人可能會(huì)覺得另一門語(yǔ)言更好些。編程技能有限的統(tǒng)計(jì)學(xué)家會(huì)更青睞 R。有實(shí)力的 Java開發(fā)者可以繼續(xù)使用他鐘愛的 Java，因?yàn)?Java有數(shù)量可觀的開源 Java API。同理，其他語(yǔ)言也如此。

因此，我的建議是閱讀討論同一個(gè)問題的其他博客，然后投入大量的時(shí)間去學(xué)習(xí)一門語(yǔ)言。