這兩年的AI過熱，有人懷疑它會是泡沫而且很大。但要說它全是泡沫就太狹隘了。泡沫破只是去掉空虛的東西，把好的東西積累下來，但泡沫滿天飛的AI仍然有很大意義：這個領域與之前幾次IT浪潮時已經可以產品化的PC互聯(lián)網和移動互聯(lián)網完全不同，相當一部分領域還處于技術甚至理論的早期研究階段，只有少量沉淀下來的成熟技術可以成為產品。并且AI的研究需要用到大量計算資源，絕對不是幾個天才在車庫里對著一臺電腦能搞出來的——此時大量資金和人才借著熱潮涌入，對AI領域的進步絕對是大大的利好。
AI世界的完整建構，必須由大數據、算法、運算系統(tǒng)三者所建構，缺一不可。AI不僅以深度學習即可涵蓋，還需要許多技術輔助，并與相關軟硬件業(yè)者合作，才能打造完整的AI架構與生態(tài)體系，預期將有更多商機會出現(xiàn)在各種應用場景。
自從去年AlphaGo戰(zhàn)勝韓國圍棋棋王，人工智能（AI）與深度學習瞬間成為全球科技產業(yè)的重要關鍵字，并且被視為未來趨勢的一大亮點。富邦證券指出，其實AI的發(fā)展已超過60年，近年來是在“算法技術、硬件的運算與儲存能力及物聯(lián)網帶來的大數據”三大條件配合下，開始進入各種商業(yè)模式發(fā)展，而不再只是好萊塢電影里的虛幻角色。
富邦證券預言，AI的發(fā)展將是影響人類最深遠的新世代科技，其程度將更甚互聯(lián)網，也是未5～10年無論個人或企業(yè)最重要的投資課題，就AI的商機發(fā)展進程“現(xiàn)在才正要開始”，十分值得投資人密切關注。
大數據、算法、運算系統(tǒng)是三大關鍵人工智能是先獲取現(xiàn)實世界的大數據，仰賴強大運算能力，再運用機器學習的各項演算技術，借以萃取出復雜的規(guī)則，讓計算機展現(xiàn)出擬似人類智慧的行為，達到改進或解決人類問題得目標，所以必須從數據、演算、各種處理模塊，再結合各種行業(yè)專長與生活習慣，進入各種商業(yè)應用。
因此可以確認的是-“沒有大量的數據數據，只有智能算法并不能成就所謂的AI；沒有高效運算系統(tǒng)，也無法執(zhí)行龐大數據的AI演算，因此，AI世界的完整建構，必須由大數據、算法、運算系統(tǒng)三者所建構，缺一不可”。
根據專業(yè)機構預估，2016～2030年，AI將帶給全球GDP（國內生產總值）約14%的成長，貢獻規(guī)模達15.7兆美元，超過目前中國和印度的GDP總和，成為全球最大的商機來源之一，其中，又以中國與北美受惠的幅度最大，因為AI帶來的價值主要是“勞動生產力的改善”與“消費者需求增加”。
富邦證指出，智能手機自2007年蘋果iPhone問世后，短短10年已創(chuàng)造每年超過4，000億美元的市場規(guī)模，AI影響的生活層面更勝智能手機，可以推測“AI將是繼智能手機后的下一個龐大市場商機，它正在重新定義商業(yè)模式和經濟型態(tài)，人們的生活也將隨之發(fā)生變化。”
預估至2025年復合成長率高達45％根據研調機構IDC的預測，2017年全球AI產值（含軟件、硬件與服務）將達125億美元，而到2020年將以54%的年復合成長率來到460億美元。富邦證券更預估，2020～2025年間AI的應用市場規(guī)模，將以38%的年復合成長率達到2，300億美元水平，合計2017～2025年期間年復合增長率更達到45%。
富邦證指出，雖然現(xiàn)階段AI算法理論模型、關鍵運算系統(tǒng)，以及各項技術處理模塊，集中在美國、中國為主導的科技巨頭范疇，但實際上AI不僅以深度學習即可涵蓋，還需要許多技術輔助，并與相關軟硬件業(yè)者合作，才能打造完整的AI架構與生態(tài)體系，預期將有更多商機會出現(xiàn)在各種應用場景，例如交通運輸、工業(yè)制造、零售銷售、家居生活、醫(yī)療照護，以及金融財務等各大產業(yè)。
下載文檔
