互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展推動了零售業(yè)進程，線上零售業(yè)的增加數(shù)量也越來越多的，電子商務隨著業(yè)務的增加，客戶數(shù)據(jù)也在不斷的擴散和積累，這時候，零售產(chǎn)業(yè)將面臨一個數(shù)據(jù)如何處理的問題。現(xiàn)在有人提出用人工智能處理大量數(shù)據(jù)，這個想法得到了認可，我們可以預測AI將承包零售業(yè)的未來，而且非它不可。

　　在如今的消費市場，每一家公司都需要成為科技公司，零售商也不例外。像亞馬遜、沃爾瑪和阿里巴巴這樣的零售巨頭正在競相重新定義零售體驗。他們很快證明了無論是實體店還是電商都是需要的。

　　問題是，許多零售商并沒有競爭所需的技術。一直以來，我在科技創(chuàng)業(yè)領域聽到了許多流行語，但是最近有一個詞似乎被頻繁的提及，那就是“人工智能”。

　　根據(jù)美國營銷協(xié)會的統(tǒng)計，今年零售業(yè)的在線銷售額將達到4590億美元，零售額將達到3.6萬億美元。隨著亞馬遜逐漸主導著電子商務的增長，零售商們需要記住實體零售的重要性。

　　我認為，純粹的電子商務已經(jīng)不再是一個安全的業(yè)務了。隨著客戶數(shù)據(jù)的擴散和積累，許多零售商面臨著一個巨大的難題。雖然有太多的信息可以獲得，但是卻沒有足夠的技術能夠?qū)⑺D變成有意義的見解。

　　這就是人工智能介入的地方。AI依賴于能夠改善體驗的連續(xù)技術學習過程。將不斷增加的數(shù)據(jù)和一層層的算法結合起來，可以讓這項技術簡化數(shù)據(jù)并不斷的在其認知上建立起架構。

　　人類無法單獨處理零售業(yè)的復雜性。與此同時，機器則越來越善于從復雜的數(shù)據(jù)中提取出見解。實體零售業(yè)可以利用人工智能來簡化決策過程，自動化日常任務，并從根本上改善零售業(yè)的頑疾。

　　對零售商來說，AI不僅可以利用分析來改進業(yè)務決策和內(nèi)部操作，也可以深化客戶關系。

　　沃爾瑪、亞馬遜和阿里巴巴正在扼殺那些不敢創(chuàng)新的零售商。對于小型零售商來說，更新他們的管理流程是保證長期生存的最佳機會。AI平臺允許零售商管理價格變化，解決缺貨問題，決定促銷的時間和成本，并做出導致更多銷售的銷售決策。AI也能夠解決和預防諸如重復和放棄購買的問題。

　　一些正在苦苦掙扎的零售商看起來很過時，但是如果他們能夠部署人工智能，那么他們就能及時趕上潮流并產(chǎn)生競爭力。

　　舉個例子，一家商店發(fā)現(xiàn)一年中的某個時間段羊毛衫的需求量激增。商店經(jīng)理可能會根據(jù)直覺了解到這一點，并依靠這種直覺來訂購額外的庫存。但是往往會出現(xiàn)問題，比如貨物不能及時達到，訂單量太大或者太小，無法滿足需求。這些問題最終會導致庫存積壓、空貨架或者退貨成本。

　　最近，我們也從亞馬遜收購Whole Foods中看到了AI的改進。僅僅在收購完成的幾周內(nèi)，亞馬遜就能夠?qū)缀跛惺称泛彤a(chǎn)品進行降價，同時也能保證盈利。

　　使用AI進行分析的零售商在競爭中具有以下能力：

　　1.預測：利用包括非結構化的第三方數(shù)據(jù)（社交媒體文章、天氣預報和當?shù)亟?jīng)濟趨勢）等各種來源的信息， 系統(tǒng)可以預測一個產(chǎn)品在近期內(nèi)銷售量或需求量的增長。這使得零售商能夠更準確的識別出趨勢，并提前做好準備。

　　2.避免意外：系統(tǒng)通過分析過去的數(shù)據(jù)，來確定應該追加多少庫存和何時訂貨。這使得零售商可以避免產(chǎn)品過多或過少的問題。

　　3.保持必要的訂單：系統(tǒng)要么提醒經(jīng)理下單要么自動下單。這可以讓經(jīng)理跟上進度，保持條理性。

　　AI能夠讓各方滿意?？蛻艉芨吲d，因為他們可以在需要的時候購買他們想要的產(chǎn)品。經(jīng)理很高興，因為商店無需處理積壓就能夠容納需求供應。公司很高興，因為它可以無需產(chǎn)生退貨成本就能增加收入。

　　考慮到技術的進步和消費者日益增長的需求，沒有AI的幫助，企業(yè)是無法在競爭中生存下去的，尤其是在亞馬遜和沃爾瑪壟斷的零售業(yè)。

　　簡單地說，如果零售商想要安穩(wěn)的度過這個假期季節(jié)的話，那就需要將人工智能和機器學習整合到他們的系統(tǒng)中。