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[導讀]   4月17日下午,由清華x-lab主辦的xHealth Talk健康未來高峰對話在北京舉行。會上,清華x-lab健康醫(yī)療中心還聯(lián)合發(fā)起成立了xHealth健康未來創(chuàng)新服務平臺。   

  4月17日下午,由清華x-lab主辦的xHealth Talk健康未來高峰對話在北京舉行。會上,清華x-lab健康醫(yī)療中心還聯(lián)合發(fā)起成立了xHealth健康未來創(chuàng)新服務平臺。

  x-lab成立于2013年4月,是我國首個基于大學創(chuàng)意創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新人才培養(yǎng)和發(fā)現(xiàn)的教育平臺,包括清華大學14個院系共同參與。目前,累計2萬多名學生加入x-lab平臺,其中創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的項目超過1000個,累計投資額超15億元。

  

  近年來,人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展速度已經(jīng)遠遠超乎人類的想象。人工智能除了在語音識別、人臉識別、機器人、自動駕駛等領域取得了巨大的進展之外,醫(yī)療作為和科技緊密聯(lián)系最緊的領域更是備受關注。從美國的IBM、IntuiTIveSurgical及中國的邁瑞發(fā)展來看,醫(yī)療人工智能在各細分領域都有獨角獸。

  大健康行業(yè)將迎來HIT時代

  清華x-lab執(zhí)行主任毛東輝指出,中國醫(yī)療行業(yè)正面臨三大挑戰(zhàn):老齡化、醫(yī)保不足、醫(yī)生稀缺。斯坦福長壽研究中心曾預測,未來人的壽命可能會到142歲,但長壽是否就是一件好事?“長壽給人們帶來了美好的預期,同時也會對人類社會帶來非常大的挑戰(zhàn)。其中最重要的就是老齡化。”

  “老齡化會使醫(yī)療企業(yè)一味大幅度增加醫(yī)療供給能力,但這并不能解決醫(yī)療資源稀缺和越來越龐大的醫(yī)療需求。”毛東輝說,“那么醫(yī)療行業(yè)該如何面對這三大挑戰(zhàn)?我們認為大健康行業(yè)將迎來‘HIT’時代。”這個‘HIT’主要指:

  1、Healthcare。向健康中國做轉變,去年我們的習總書記提出了非常重要的一個國家戰(zhàn)略,就是健康中國,為什么習總書記有沒有提醫(yī)療中國?因為病是看不過來的。我們的解決方案不是頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳,是要讓中國人民更加的健康。

  2、Insurance。針對醫(yī)保不足的問題,通過商業(yè)化保險,用創(chuàng)新的方式和手段讓老百姓讓大家能夠買到可支付起的的商業(yè)保險。

  3、Technology。這個解決的是醫(yī)生不足的問題。我們要培養(yǎng)專業(yè)的醫(yī)生,優(yōu)秀醫(yī)生培養(yǎng)起來是需要很長一段時間的,那怎么辦?也許我們可以借助科技的力量。

  IBM Watson Health在中國

  IBM Watson是醫(yī)療人工智能腫瘤領域的專家,除了進軍美國與印度醫(yī)療界,還將“學習中醫(yī)”,與中國醫(yī)療界喜結連理。據(jù)此前億歐報道,3月28日,百洋醫(yī)藥集團與IBM在北京簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,旗下百洋智能科技將成為Watson Health中國地區(qū)的戰(zhàn)略合作伙伴。

  “大家都知道IBM Watson在癌癥解決方案方面貢獻突出。”IBM Watson Health資深醫(yī)療顧問李明介紹。關于皮膚癌,心血管的預測只是研究部門的項目,只有這些項目得到商品化的應用才能成為一個產(chǎn)品線,目前IBM Watson Health的產(chǎn)品線包含了六個方面:

  1、藥物研發(fā);

  2、臨床實驗比對;

  3、腫瘤和基因;

  4、影像;

  5、健康管理;

  6、消費者。

  “中國醫(yī)院信息數(shù)據(jù)質量是基于數(shù)據(jù)整合,臨床數(shù)據(jù)不僅僅是你的檢驗檢查報告,甚至包括你整個生活日常的內容。我也問了很多頂尖級的醫(yī)院,你們自己能夠總結出來這些數(shù)據(jù)嗎,在這一點上他們并不自信。“李明表示,這是Watson在中國本地化面臨很大的挑戰(zhàn)。

  助手還是對手:AI終將替代醫(yī)生?

  有句話說,人們總是高估新技術對未來兩年的影響。但有一點可以確定的是,人工智能一定會對醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠的影響。那么人工智能會對中國的醫(yī)生工作產(chǎn)生哪些影響?機器醫(yī)生會不會替代真實的醫(yī)生?

  認知網(wǎng)絡聯(lián)合創(chuàng)始人王泰峰表示,新時代下,醫(yī)生的定義會改變。AI由于不具備人類的靈性,所以依舊無法替代醫(yī)生。“‘認知計算’是IBM創(chuàng)造的,從認知計算創(chuàng)造出來的第一天起,就是一個輔助醫(yī)生的角色。就IBM Watson而言,我覺得三年后的狀況會是,Watson在很大程度上輔助醫(yī)生,參與到腫瘤治療過程中去。”

  協(xié)和系醫(yī)生集團主任朱穎則認為,未來50%的醫(yī)生將會被人工智能所替代。主要表現(xiàn)為三個層面:

  1、50%的醫(yī)生工作會被替代。人工智能可以代替醫(yī)生擔任隨診等工作,把醫(yī)生從繁重簡單的工作中拯救出來。

  2、50%單一識別性科室可能會被替代。比如心電圖,CT,X光,超聲等。隨著科技的發(fā)展,數(shù)據(jù)在逐步完善之后,人腦在數(shù)據(jù)處理上還是沒有機器強,所以這部分的科室是首先被替代的。

  3、50%低級別、不愿意擁抱高科技的醫(yī)生會被替代。這些醫(yī)生的診療行為需要人工智能來輔助他進行。而優(yōu)秀醫(yī)生把AI當作助手、利用AI做臨床研究,一定比例的工作更可能由機器醫(yī)生來協(xié)助完成,醫(yī)生將有更多時間用于病人溝通和進行臨床科研。

  此外,李明也發(fā)表了他的觀點。“認知計算和人類的思維還是有差別。未來幾年,醫(yī)生會回歸精英主義的定位,總的來說,所有的機器都是人的技能的延伸,人工智能是讓醫(yī)生更加高端的助手,是冰冷的機器無法代替的。”

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