美國財經(jīng)雜志《快公司》網(wǎng)絡(luò)版近日撰文稱，從Sneakers Bot聊天機器人到融合了人類智慧與人工智能的造型師，許多時尚品牌都在積極探索人工智能，但目前的結(jié)果只能算是喜憂參半。

　　從耀眼的可穿戴設(shè)備和互動式更衣間到在香奈兒T臺上走秀的機器人，時尚行業(yè)向來都走在流行科技發(fā)展的前沿。整個行業(yè)都在積極擁抱AI，并探索如何用它提升電子商務(wù)效率、零售體驗、促銷活動，甚至是服裝本身。

　　
隨著網(wǎng)絡(luò)購物行業(yè)持續(xù)增長，企業(yè)很有必要利用各種工具來吸引和挽留客戶。人工智能可以從多個維度實現(xiàn)這一目標(biāo)。它可以充當(dāng)一種溝通方式，向受眾展示最新款式和庫存狀況。還能在創(chuàng)意算法的幫助下提供互動溝通方式和獨特的數(shù)字體驗。它還能通過追蹤用戶喜好促進電子商務(wù)業(yè)務(wù)，為用戶提供個性化購物體驗。這都是時尚行業(yè)迫切渴望、急切需要的東西。

　　問題在于，這個行業(yè)仍未搞清楚如何才能充分發(fā)揮人工智能的效果。為了盡快融入這一趨勢，有的公司推出了一些服務(wù)，其負(fù)責(zé)人通常是科技人士，而非創(chuàng)意人士。但由此催生的宣傳活動往往流于表面，沒有實質(zhì)效果。

　　聊天機器人和人工智能步兵已經(jīng)因為過度使用顯得有些乏味。

　　基礎(chǔ)聊天機器人

　　聊天機器人是跟消費者互動的聰明方式，通過這種方式，便可在消費者喜歡的平臺上與之溝通，無論是Facebook、Slack、Skype還是零售網(wǎng)站，都不在話下。聊天機器人已經(jīng)無處不在，因為這是一種相對簡單的溝通平臺，可以取代人類客服所負(fù)責(zé)的部分任務(wù)。

　　如果能夠融入創(chuàng)意、幽默等元素，再整合豐富的資源，這種模式便可取得成功。例如，塔可鐘的Slack TacoBot就可以讓饑腸轆轆的白領(lǐng)直接在聊天窗口里訂餐，而早期測評顯示，這款聊天機器人的感覺似乎與這家快餐連鎖的“厚臉皮”個性非常一致。

　　一致性對品牌識別度至關(guān)重要，時尚品牌也不例外。“必須為這個東西賦予一種符合品牌形象和產(chǎn)品特征的個性。”廣告公司Engine Digital用戶體驗副總裁瑞恩·奧皮那（Ryan Opina）說，“很容易因為越界而變成垃圾信息。”

　　避免這種局面至關(guān)重要，因為根據(jù)人機溝通專業(yè)公司BotanalyTIcs的估計，約有40%的人在與聊天機器人進行一次互動之后便會放棄這種方式。“時尚品牌現(xiàn)在都在爭相使用人工智能——他們希望率先在市場上使用這項技術(shù)，但未必會使用它來表現(xiàn)自己的品牌。”圖片制作和內(nèi)容創(chuàng)作公司YARD聯(lián)合創(chuàng)始人露絲·伯恩斯坦（Ruth Bernstein）說，“他們很容易得意忘形地說：‘我們在做聊天機器人，因為我們有這種能力。’”

　　時尚行業(yè)聊天機器人的成功典范究竟是什么樣子？博柏利去年秋天摸到了門路，他們當(dāng)時在倫敦時裝周上推出了一款Facebook Messenger聊天機器人。這個工具可以在T臺走秀之前獨家展示新的服裝樣式，并分享與設(shè)計靈感有關(guān)的各種瑣事。不僅如此，它還能提供實時客服，方便用戶購買倫敦時裝周當(dāng)天上市的衣服。

　　伯恩斯坦的公司與John Varvatos、ETIenne Aigner、David‘s Bridal和La Mer等公司有過合作，她表示，著名品牌開發(fā)聊天機器人時應(yīng)該考慮以她所謂的“品牌意象”為基礎(chǔ)，或者也可以稱之為集中體現(xiàn)品牌特點的角色。（2014年的一則John Varvatos廣告就圍繞著“搖滾紳士”這個“意象”展開。）

　　但即便有這些規(guī)律可以參考，要真正開發(fā)出合適的機器人仍然是“說起來容易，做起來”。不難想象可以開發(fā)一個代表香奈兒創(chuàng)意總監(jiān)卡爾·拉格菲爾德（Karl Lagerfeld）的聊天機器人，讓它模仿他的品味，提供他的建議，甚至可以用他那樣爽朗的風(fēng)格說話。這樣一個拉格機器人肯定很有趣。

　　但它能否給客戶帶來個性化體驗？能否與客戶建立聯(lián)系？能否提供對話式的交易體驗，而不會讓人感到厭煩？

　　“這很難。”伯恩斯坦說。這位YARD聯(lián)合創(chuàng)始人在與時尚公司合作時經(jīng)常會問兩個重要問題：1）消費者能從中獲得什么實際利益？2）這如何體現(xiàn)和加強品牌宗旨？“的確能創(chuàng)新，”她說，“但這么做真的對嗎？”

　　即便機器人顯示出展示出迷人的個性，消費者仍有可能發(fā)現(xiàn)它是只是一項功能性服務(wù)，而且是可以預(yù)測的。你可以提問，獲得答案，然后在三個選項中做出選擇：“再問個問題”、“繼續(xù)購物”或者“要求人工幫助”。

　　“現(xiàn)在的所有體驗都是即定路數(shù)，沿著非常明確的模式推進。”Engine Digital的奧皮那說。

　　此外還有一些關(guān)于溝通的本質(zhì)問題，包括自然語言、流暢性、理解力和處理能力。如果你說，你想看“超火辣”（super hot）的東西，它可能只會給你看一張羊絨運動服的照片。聊天機器人的語言理解能力的確較差。

　　“外界興趣很大，因為人們經(jīng)常談?wù)撨@類話題。”奧皮那說，“但提到實際用途時，你就開始質(zhì)疑，消費者訪問網(wǎng)站時是否因此而更容易自己搞清楚某些問題。”

　　正是因為考慮到這種實際問題，街拍趨勢網(wǎng)站HighSnobiety創(chuàng)始人兼CEO大衛(wèi)·費舍爾（David Fischer）才決定在Facebook Mesenger上推出自己的Sneakers Bot。他的聊天機器人是一個信息傳送器，承諾為消費者迅速介紹他們喜愛的品牌的最新運動鞋款式。

　　費舍爾認(rèn)為，專業(yè)化的聊天機器人可以直接接觸某個品牌的受眾。“正因如此，簡單的新聞通訊或郵件聯(lián)系人至今仍然十分重要。”他認(rèn)為，聊天機器人的效果甚至更好，因為能通過Facebook這種用戶聚集的平臺與之對話。這種客戶服務(wù)可以同時為數(shù)以百萬的用戶提供服務(wù)。

　　費舍爾首先從運動鞋開始，因為這個細(xì)分領(lǐng)域擁有一批熱情的粉絲——很多忠實粉絲甚至一人擁有很多雙Stan Smiths。

　　“我們感覺，技術(shù)非常適合這一領(lǐng)域，因為我們可以與那些原本就會每天訪問我們網(wǎng)站的人建立新的忠實關(guān)系。”費舍爾說，“我們還可以比以前更快地推送新聞，還能圍繞運動鞋為其提供新的體驗，包括運動鞋的新聞、購買建議和生活方式。”

　　如果你是ACNE或Kanye West的忠實粉絲，費舍爾的Sneaker Bot也可以在新品發(fā)布后第一時間為你推送消息。但這只是單向溝通。例如，如果你對它說，“我想買雙粉色運動鞋，”它可能會回復(fù)一張《貝萊爾的新鮮王子》（Fresh Prince of Bel-Air）的動圖，讓人不知所措。由此可見，這項技術(shù)的確存在一些局限。

　　不僅如此，雖然同樣是令人厭煩，但有的確實有幫助，有的則完全無用。“如果你過度使用這種工具，就會疏遠(yuǎn)用戶。”費舍爾說，“如果你使用得當(dāng)，那就有可能成為最強大的溝通工具。”

　　定制與眾包

　　人工智能并非只有聊天機器人一種模式。時尚行業(yè)也探索了許多方式，將機器學(xué)習(xí)與電子商務(wù)項目融為一體。例如，Engine Digital就與Lululemon和Kit and Ace等著名品牌展開合作，他們試圖找到一種能夠幫助品牌有效使用人工智能的領(lǐng)域。

　　與Kit and Ace合作時，他們的重點是將電子商務(wù)與定制內(nèi)容融為一體。如果客戶瀏覽網(wǎng)站時反復(fù)被藍色商品吸引，當(dāng)他們下一次訪問時就會優(yōu)先看到藍色商品?？蛻暨€有可能看到針對其所在地或最近的城市定制的內(nèi)容。如果你在溫哥華登陸，就會看到一份城市指南和該市新銳藝術(shù)家的資料。“Kit and Ace希望把重點放在他們作為一家跨國公司的定位上，但與此同時，還希望能關(guān)注當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)意社區(qū)。”Engine Digital的奧皮那說。

　　隨著藝術(shù)與技術(shù)之間的界限越發(fā)模糊，人工智能也有望融入服裝的實際制作過程。作為Slack TacoBot的幕后功臣，Deutsch公司首席數(shù)字官溫斯頓·賓齊（Winston Binch）認(rèn)為，該行業(yè)有機會跟IBM和微軟等科技巨頭展開合作，后者已經(jīng)開發(fā)了一些新穎的方式來利用人工智能。

　　如果IBM研究院能夠幫助20世紀(jì)?？怂箘?chuàng)作首個“認(rèn)知電影預(yù)告片”（一個由人工智能剪輯制作的預(yù)告片），時尚行業(yè)肯定也能使用人工智能執(zhí)行野心勃勃的項目。它可以幫助這些公司通過眾包模式或者根據(jù)消費趨勢制作服裝。人工智能還可以舉行互動直播T臺秀，甚至能預(yù)測未來的流行趨勢。

　　“有很多專家意見，也有很多科學(xué)家，他們不知道從品牌和創(chuàng)意角度來看，應(yīng)該用它做什么。”賓齊說，“人工智能的能力很強，但仍然需要魅力、智慧和個性。這時就該創(chuàng)意人士出馬了。”

　　融合模式

　　高端時尚公司發(fā)展人工智能時面臨的最大挑戰(zhàn)之一，就是再現(xiàn)豪華商場里的購物氛圍。“這很難復(fù)制到數(shù)字世界中。”YARD的伯恩斯坦說。

　　但隨著人工智能的進步，第五大道精品店的那種豪華感沒有理由不能復(fù)制到品牌的網(wǎng)站上?？萍汲洚?dāng)隨時待命的店員，通過追蹤你的購物記錄和Instagram上的點贊記錄，便可幫助你找到最合適的商品。伯恩斯坦認(rèn)為，此舉的目的是節(jié)省成本，提供渾然一體的使用感受。

　　還有一些方案是將人工智能與人類智慧融為一體。一家名叫Thread的創(chuàng)業(yè)公司就采用了這種方案，這家時尚服務(wù)可以將造型師的直覺和計算機的算法融為一體，共同幫助人們購物。

　　Thread的客戶需要完成一份簡短的問卷，然后上傳幾張自己的照片。之后便會有一位指定的造型師評估客戶信息，然后大致了解每個客戶的風(fēng)格。造型師會使用服裝分類法匯總一套基本的服裝框架，然后使用Thread的專用算法篩選成千上萬的商品，再提供一套可供購買的服裝。

　　從基本的時尚偏好到具體的體型，這項技術(shù)考慮了每個用戶的50多項個性特征，之后才會給出個性化建議。Thread的數(shù)據(jù)庫有可能給出3.7萬億種不同的搭配組合，這意味著幾乎沒有兩個人會看到相同的搭配。用戶可以通過手動評級和提供反饋的方式來改進算法的精度，例如直接告訴系統(tǒng)：“我不喜歡有褶的褲子。”

　　“我們發(fā)現(xiàn)，如果能用人類的智慧進行調(diào)節(jié)，便可充分發(fā)揮人工智能的潛力。”Thread CEO基蘭·奧尼爾（Kieran O’Neil）通過郵件說，“我們希望Thread能充分融合造型師和計算機的最佳元素，實現(xiàn)超越二者的效果。”

　　他或許找到了秘訣。Thread的客戶過去兩年從5萬增加到50萬。奧尼爾則表示，在將該公司的個性化算法的性能提升20倍后，其電子商務(wù)合作伙伴的產(chǎn)品銷量也增加了10倍。

　　“我們看到新用戶買東西的概率大幅增加，同時也提升了網(wǎng)站的訪問量，這都得益于對個性化元素的持續(xù)調(diào)整。”他說。

　　雖然很多品牌都在集中精力把店內(nèi)體驗復(fù)制到網(wǎng)上，但Thread卻認(rèn)為，重新定義數(shù)字購物體驗同樣蘊含著機會。為什么不干脆開發(fā)一個屬于每個人自己的在線夢想商店，讓所有東西都實現(xiàn)個性化定制。

　　“登錄自己的帳號相當(dāng)于走進一個一切都根據(jù)自己的尺寸、預(yù)算和偏好定制的商店，而且都獲得了造型師的認(rèn)可。”他說，“這在線下是不可能實現(xiàn)的。”

　　人類智慧與人工智能的融合或許是最佳模式，除非技術(shù)能夠真正成熟，行業(yè)能夠找到最佳實踐方案。在此之前，各大品牌仍將繼續(xù)探索，尋找合適的模式，滿足用戶的需求。“在這些新技術(shù)和新平臺的發(fā)展初期，必須冒一點風(fēng)險。”HighSnobiety的費舍爾說。

　　這聽起來似乎沒錯。時尚行業(yè)本身不就是在冒險嗎？