隨著人工智能技術在近年來的大熱，作為最老牌科技企業(yè)之一的英特爾自然也不會放過這一發(fā)展契機。機器學習、人工智能很快會成為重塑企業(yè)IT的核心科技，并讓原本身居高位的行業(yè)巨頭繼續(xù)保持優(yōu)勢。作為技術領域最具影響力的四大巨頭，英特爾、谷歌（微博）、IBM與微軟都在這一領域投入了大量資源，并希望借此加快下一代應用的開發(fā)。

　　多年來，PC一直都是英特爾的核心業(yè)務。但近年來我們已經(jīng)看到英特爾開始了自己的“冒險之旅”，并向諸如物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛和人工智能等領域展開了投資。有數(shù)據(jù)顯示，人工智能到2020年將發(fā)展成為一項規(guī)模達到50.5億美元的龐大業(yè)務集群，而英特爾則希望自己能夠成為這一技術領域的核心玩家之一。

　　如今的AI技術已經(jīng)被應用到了諸如圖像、視頻和聲音識別等多個領域，我們甚至還可以在社交平臺、地圖和在線內(nèi)容的生成領域找到AI技術的蹤跡。而且，有許多科技巨頭還使用AI技術中細分的機器學習、自然語言處理等功能設計出可以自己識別文字、物體、聲音、動作和模式的系統(tǒng)，而這一系統(tǒng)則可以總結(jié)出龐大數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，并為用戶提供結(jié)構(gòu)化的有用信息。

　　去年十月，英特爾宣布收購人工智能公司Saffron，再次增加對人工智能技術的投資規(guī)模。和其他人工智能公司一樣，Saffron技術旨在通過模仿人類大腦工作方式的算法來從龐大的數(shù)據(jù)集里提取有用信息。不同的是，Saffron專注于研發(fā)“聯(lián)想記憶”技術，而非像谷歌和Facebook等重度投資的深度學習類人工智能。

　　“我們看到了認知計算技術的巨大前景，它不僅能夠作為高性能的服務器處理大量企業(yè)數(shù)據(jù)，而且還能改進那些針對殘疾用戶設計的設備，幫助他們感知外界或者處理復雜的實時信息。小設備也能利用大數(shù)據(jù)，只要它們足夠智能及具備連接性。”英特爾新技術集團總經(jīng)理約什-瓦爾登（JoshWalden）說道。

　　比如，諸如Alexa、Siri、Cortana和IBM的Watson這些服務都基于AI算法為用戶提供服務，而諸如Netflix和Pandora這些平臺則可以利用AI學習到的用戶習慣為其提供節(jié)目和內(nèi)容推薦。

　　目前，英特爾芯片已經(jīng)部署在全球97%包含AI工作內(nèi)容的數(shù)據(jù)中心內(nèi)，該公司旗下Xeon和Xeon Phi芯片則是機器學習領域使用率最高的芯片產(chǎn)品。從公司路線圖內(nèi)容來看，英特爾未來的主推產(chǎn)品“Knights Crest”將緊密集成最高配置的英特爾至強處理器與Nervana創(chuàng)新技術，因此可以為深度學習提供極高性能，并通過高速互連網(wǎng)絡提供前所未有的計算密度。

　　更加值得一提的是，為了增強在人工智能市場上的競爭力，英特爾不久前宣布收購初創(chuàng)公司Nervana Systems。在成功收購后，該公司表示“與圖形芯片相比，Nervana技術有望使深度學習系統(tǒng)的運行速度在未來三年內(nèi)提升100倍”。

　　如果這一預計準確的話，那么這一技術將可以幫助英特爾開發(fā)出更加復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡，并幫助數(shù)據(jù)專家更快的解決AI技術所遇到的問題。

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