漫畫(huà):什么是 “跳表” ?
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如何進(jìn)行二分查找呢?
首先根據(jù)數(shù)組下標(biāo),定位到數(shù)組的中間元素:
由于要查找的元素20,大于中間元素12,再次定位到數(shù)組右半部分的中間元素:
這一次定位到的元素正好是20,查找成功。
如果數(shù)組的長(zhǎng)度是n,二分查找的時(shí)間復(fù)雜度是O(logn),比起從左到右逐個(gè)遍歷元素進(jìn)行查找的方式,大大提升了查找性能。
如上圖所示,想要定位到鏈表的中間結(jié)點(diǎn)9,是無(wú)法直接定位的,需要從頭結(jié)點(diǎn)開(kāi)始,順著next指針,逐個(gè)訪問(wèn)下一個(gè)結(jié)點(diǎn)。
因此,鏈表這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并不適用于二分查找。
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常見(jiàn)的圖書(shū)目錄,就像下面這樣:
第5章對(duì)應(yīng)的頁(yè)碼是170,因此我們直接翻到書(shū)的第170頁(yè),就是第5章的內(nèi)容。
如圖所示,在原始鏈表的基礎(chǔ)上,我們?cè)黾恿艘粋€(gè)索引鏈表。原始鏈表的每?jī)蓚€(gè)結(jié)點(diǎn),有一個(gè)結(jié)點(diǎn)也在索引鏈表當(dāng)中。
這樣做有什么好處呢?當(dāng)我們想要定位到結(jié)點(diǎn)20,我們不需要在原始鏈表中一個(gè)一個(gè)結(jié)點(diǎn)訪問(wèn),而是首先訪問(wèn)索引鏈表:
在索引鏈表找到結(jié)點(diǎn)20之后,我們順著索引鏈表的結(jié)點(diǎn)向下,找到原始鏈表的結(jié)點(diǎn)20:
這個(gè)過(guò)程,就像是先查閱了圖書(shū)的目錄,再翻到章節(jié)所對(duì)應(yīng)的頁(yè)碼。
由于索引鏈表的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)是原始鏈表的一半,查找結(jié)點(diǎn)所需的訪問(wèn)次數(shù)也相應(yīng)減少了一半。
多層次的圖書(shū)目錄,就像下面這樣:
如圖所示,我們基于原始鏈表的第1層索引,抽出了第2層更為稀疏的索引,結(jié)點(diǎn)數(shù)量是第1層索引的一半。
這樣的多層索引可以進(jìn)一步提升查詢效率,假如仍然要查找結(jié)點(diǎn)20,讓我們來(lái)演示一下過(guò)程:
首先,我們從最上層的索引開(kāi)始查找,找到該層中僅小于結(jié)點(diǎn)20的前置索引結(jié)點(diǎn)12:
接下來(lái),我們順著結(jié)點(diǎn)12訪問(wèn)下一層索引,在該層中找到結(jié)點(diǎn)20:
最后,我們順著第1層索引的結(jié)點(diǎn)20向下,找到原始鏈表的結(jié)點(diǎn)20:
在這個(gè)例子中,由于原始鏈表的結(jié)點(diǎn)數(shù)量較少,僅僅需要2層索引。如果鏈表的結(jié)點(diǎn)數(shù)量非常多,我們就可以抽出更多的索引層級(jí),每一層索引的結(jié)點(diǎn)數(shù)量都是低層索引的一半。
假設(shè)原始鏈表有n個(gè)結(jié)點(diǎn),那么索引的層級(jí)就是log(n)-1,在每一層的訪問(wèn)次數(shù)是常量,因此查找結(jié)點(diǎn)的平均時(shí)間復(fù)雜度是O(logn)。這比起常規(guī)的查找方式,也就是線性依次訪問(wèn)鏈表節(jié)點(diǎn)的方式,效率要高得多。
但相應(yīng)的,這種基于鏈表的優(yōu)化增加了額外的空間開(kāi)銷。假設(shè)原始鏈表有n個(gè)結(jié)點(diǎn),那么各層索引的結(jié)點(diǎn)總數(shù)是n/2+n/4+n/8+n/16+......2,約等于n。
也就是說(shuō),優(yōu)化之后的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所占空間,是原來(lái)的2倍。這是典型的以空間換時(shí)間的做法。
假設(shè)我們要插入的結(jié)點(diǎn)是10,首先我們按照跳表查找結(jié)點(diǎn)的方法,找到待插入結(jié)點(diǎn)的前置結(jié)點(diǎn)(僅小于待插入結(jié)點(diǎn)):
接下來(lái),按照一般鏈表的插入方式,把結(jié)點(diǎn)10插入到結(jié)點(diǎn)9的下一個(gè)位置:
這樣是不是插入工作就完成了呢?并不是。隨著原始鏈表的新結(jié)點(diǎn)越來(lái)越多,索引會(huì)漸漸變得不夠用了,因此索引結(jié)點(diǎn)也需要相應(yīng)作出調(diào)整。
如何調(diào)整索引呢?我們讓新插入的結(jié)點(diǎn)隨機(jī)“晉升”,也就是成為索引結(jié)點(diǎn)。新結(jié)點(diǎn)晉升成功的幾率是50%。
假設(shè)第一次隨機(jī)的結(jié)果是晉升成功,那么我們把結(jié)點(diǎn)10作為索引結(jié)點(diǎn),插入到第1層索引的對(duì)應(yīng)位置,并且向下指向原始鏈表的結(jié)點(diǎn)10:
新結(jié)點(diǎn)在成功晉升之后,仍然有機(jī)會(huì)繼續(xù)向上一層索引晉升。我們?cè)龠M(jìn)行一次隨機(jī),假設(shè)隨機(jī)的結(jié)果是晉升失敗,那么插入操作就告一段落了。
小灰說(shuō)的是什么意思呢?讓我們看看下圖,新結(jié)點(diǎn)10已經(jīng)晉升到第2層索引,下一次隨機(jī)的結(jié)果仍然是晉升成功,這時(shí)候該怎么辦呢?
假設(shè)我們要從跳表中刪除結(jié)點(diǎn)10,首先我們按照跳表查找結(jié)點(diǎn)的方法,找到待刪除的結(jié)點(diǎn):
接下來(lái),按照一般鏈表的刪除方式,把結(jié)點(diǎn)10從原始鏈表當(dāng)中刪除:
這樣是不是刪除工作就完成了呢?并不是。我們需要順藤摸瓜,把索引當(dāng)中的對(duì)應(yīng)結(jié)點(diǎn)也一一刪除:
剛才的例子當(dāng)中,第3層索引的結(jié)點(diǎn)已經(jīng)沒(méi)有了,因此我們把整個(gè)第3層刪去:
最終的刪除結(jié)果如下:
1. 程序中跳表采用的是雙向鏈表,無(wú)論前后結(jié)點(diǎn)還是上下結(jié)點(diǎn),都各有兩個(gè)指針相互指向彼此。
2. 程序中跳表的每一層首位各有一個(gè)空結(jié)點(diǎn),左側(cè)的空節(jié)點(diǎn)是負(fù)無(wú)窮大,右側(cè)的空節(jié)點(diǎn)是正無(wú)窮大。
之所以這樣設(shè)計(jì),是為了方便代碼實(shí)現(xiàn)。代碼中的跳表就像下圖這樣:
public class SkipList{
//結(jié)點(diǎn)“晉升”的概率
private static final double PROMOTE_RATE = 0.5;
private Node head,tail;
private int maxLevel;
public SkipList() {
head = new Node(Integer.MIN_VALUE);
tail = new Node(Integer.MAX_VALUE);
head.right = tail;
tail.left = head;
}
//查找結(jié)點(diǎn)
public Node search(int data){
Node p= findNode(data);
if(p.data == data){
System.out.println("找到結(jié)點(diǎn):" + data);
return p;
}
System.out.println("未找到結(jié)點(diǎn):" + data);
return null;
}
//找到值對(duì)應(yīng)的前置結(jié)點(diǎn)
private Node findNode(int data){
Node node = head;
while(true){
while (node.right.data!=Integer.MAX_VALUE && node.right.data<=data) {
node = node.right;
}
if (node.down == null) {
break;
}
node = node.down;
}
return node;
}
//插入結(jié)點(diǎn)
public void insert(int data){
Node preNode= findNode(data);
//如果data相同,直接返回
if (preNode.data == data) {
return;
}
Node node=new Node(data);
appendNode(preNode, node);
int currentLevel=0;
//隨機(jī)決定結(jié)點(diǎn)是否“晉升”
Random random = new Random();
while (random.nextDouble() < PROMOTE_RATE) {
//如果當(dāng)前層已經(jīng)是最高層,需要增加一層
if (currentLevel == maxLevel) {
addLevel();
}
//找到上一層的前置節(jié)點(diǎn)
while (preNode.up==null) {
preNode=preNode.left;
}
preNode=preNode.up;
//把“晉升”的新結(jié)點(diǎn)插入到上一層
Node upperNode = new Node(data);
appendNode(preNode, upperNode);
upperNode.down = node;
node.up = upperNode;
node = upperNode;
currentLevel++;
}
}
//在前置結(jié)點(diǎn)后面添加新結(jié)點(diǎn)
private void appendNode(Node preNode, Node newNode){
newNode.left=preNode;
newNode.right=preNode.right;
preNode.right.left=newNode;
preNode.right=newNode;
}
//增加一層
private void addLevel(){
maxLevel++;
Node p1=new Node(Integer.MIN_VALUE);
Node p2=new Node(Integer.MAX_VALUE);
p1.right=p2;
p2.left=p1;
p1.down=head;
head.up=p1;
p2.down=tail;
tail.up=p2;
head=p1;
tail=p2;
}
//刪除結(jié)點(diǎn)
public boolean remove(int data){
Node removedNode = search(data);
if(removedNode == null){
return false;
}
int currentLevel=0;
while (removedNode != null){
removedNode.right.left = removedNode.left;
removedNode.left.right = removedNode.right;
//如果不是最底層,且只有無(wú)窮小和無(wú)窮大結(jié)點(diǎn),刪除該層
if(currentLevel != 0 && removedNode.left.data == Integer.MIN_VALUE && removedNode.right.data == Integer.MAX_VALUE){
removeLevel(removedNode.left);
}else {
currentLevel ++;
}
removedNode = removedNode.up;
}
return true;
}
//刪除一層
private void removeLevel(Node leftNode){
Node rightNode = leftNode.right;
//如果刪除層是最高層
if(leftNode.up == null){
leftNode.down.up = null;
rightNode.down.up = null;
}else {
leftNode.up.down = leftNode.down;
leftNode.down.up = leftNode.up;
rightNode.up.down = rightNode.down;
rightNode.down.up = rightNode.up;
}
maxLevel --;
}
//輸出底層鏈表
public void printList() {
Node node=head;
while (node.down != null) {
node = node.down;
}
while (node.right.data != Integer.MAX_VALUE) {
System.out.print(node.right.data + " ");
node = node.right;
}
System.out.println();
}
//鏈表結(jié)點(diǎn)類
public class Node {
public int data;
//跳表結(jié)點(diǎn)的前后和上下都有指針
public Node up, down, left, right;
public Node(int data) {
this.data = data;
}
}
public static void main(String[] args) {
SkipList list=new SkipList();
list.insert(50);
list.insert(15);
list.insert(13);
list.insert(20);
list.insert(100);
list.insert(75);
list.insert(99);
list.insert(76);
list.insert(83);
list.insert(65);
list.printList();
list.search(50);
list.remove(50);
list.search(50);
}
}
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