英特爾物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)官:大多數(shù)行業(yè)IoT應(yīng)用還處在連接階段
英特爾中國物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官張宇:
物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)非常大的概念,涉及有非常多的行業(yè),涵蓋了像交通、安防、零售、工業(yè)等等。不同的行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平是不相同的,交通是一個(gè)發(fā)展相對(duì)比較快相對(duì)比較成熟的一個(gè)行業(yè)。
英特爾把物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展大概分成三個(gè)階段:
第一個(gè)階段是把沒有連接的設(shè)備把它連接起來。
第二個(gè)階段在里面做更多的智能,能夠從物聯(lián)網(wǎng)所采集到的數(shù)據(jù)里面發(fā)掘出有用的信息。
第三個(gè)階段是一個(gè)自主的階段,有了這樣足夠的信息以后,整個(gè)系統(tǒng)能夠自主地來進(jìn)行發(fā)展,然后自主地采取一些相應(yīng)的措施。
比對(duì)這三個(gè)階段的定義,現(xiàn)在在大多數(shù)行業(yè)里面可能還是處于第一個(gè)階段,最典型的應(yīng)用在工業(yè)?,F(xiàn)在工業(yè)系統(tǒng)里面,很多的產(chǎn)線上的一些數(shù)據(jù)并沒有被搜集起來,很多設(shè)備產(chǎn)生了數(shù)據(jù),但是由于這些設(shè)備本身不聯(lián)網(wǎng)的,所以這些數(shù)據(jù)并沒有被匯總。交通行業(yè)很可能處于第二個(gè)階段,交通的數(shù)據(jù)已經(jīng)被搜集到了后端的省級(jí)或者是廳級(jí)的一些控制中心,但是很多的數(shù)據(jù)已經(jīng)開始做了很多的一些分析的工作,從里面已經(jīng)發(fā)掘出了一些有用的信息,不管做一些違章的處理,還是在一些公安內(nèi)的維穩(wěn)的處理已經(jīng)起到很大的作用,這是第二個(gè)階段。再往下發(fā)展是第三階段,第三階段到底長什么樣子跟我們的用戶需求有很大的關(guān)系的,也許多用戶一起努力做這方面的工作。
以交通為例,比如我對(duì)哪一輛車,在什么時(shí)候、在什么位置比較感興趣,根據(jù)這樣一些用戶的需求,可以把車牌、車型,以及車輛的顏色,把這些信息作為一些特征信息。把這些特征信息在解決方案里,把處理的工作交給前端的一些攝像頭或者是后面的NVR進(jìn)行處理和過濾,把這些過濾完以后這些特征的信息傳到后面的控制中心做進(jìn)一步的數(shù)據(jù)的碰撞,把不同的攝像頭采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,形成了整個(gè)車在整個(gè)城市里面的運(yùn)動(dòng)軌跡,這是英特爾現(xiàn)在在處理的一些方法。