8月7日消息，今天，以“AI新基建 產(chǎn)業(yè)新機遇”為題的全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR 2020）在深圳舉行，大會由CCF主辦，南京大學人工智能學院院長，CCF會士，ACM、AAAI、IEEE、AAAS、IAPR Fellow周志華做了大會報告。

周志華院長表示，目前的人工智能發(fā)展到了全新的階段，人工智能發(fā)揮作用的三要素是數(shù)據(jù)算法算力，這都有了長足的發(fā)展，尤其是算力的進步使得很多事情變成現(xiàn)實，“巨大的算力使得暴力美學趨于極致”他概括到。

他進一步解釋道，普通的模型用超級大的算力，如果成功跑起來，這個模型就會非常厲害，有非常大的提升，但這個巨大的投入也提出了新的挑戰(zhàn)。

“暴力美學的啟示是，昂貴的成本必須換來效益回報，而在工業(yè)界，模型性能的提升可以帶來經(jīng)濟效益，而在學術界就變得沒有必要，這不是學術界應該做的事情”

周志華院長呼吁，我們要把對性能的追求交給工業(yè)界，學術界要“思考未來”，去做“探路者”，等到道路探明之后，其它的一點點的提升就交給工業(yè)界。

在演講現(xiàn)場，他還重點講解了人工智能發(fā)展到現(xiàn)在的節(jié)點，利用和處理知識的重要性，其中主講了反繹學習到原理和發(fā)展情況，據(jù)了解，反繹推理被看作一種連接學習與推理的可能方式，它能夠基于領域知識對觀測現(xiàn)象進行解釋。