8月7日消息，今天，以“AI新基建 產(chǎn)業(yè)新機(jī)遇”為題的全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)（CCF-GAIR 2020）在深圳舉行，大會(huì)由CCF主辦，南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)，CCF會(huì)士，ACM、AAAI、IEEE、AAAS、IAPR Fellow周志華做了大會(huì)報(bào)告。

周志華院長(zhǎng)表示，目前的人工智能發(fā)展到了全新的階段，人工智能發(fā)揮作用的三要素是數(shù)據(jù)算法算力，這都有了長(zhǎng)足的發(fā)展，尤其是算力的進(jìn)步使得很多事情變成現(xiàn)實(shí)，“巨大的算力使得暴力美學(xué)趨于極致”他概括到。

他進(jìn)一步解釋道，普通的模型用超級(jí)大的算力，如果成功跑起來，這個(gè)模型就會(huì)非常厲害，有非常大的提升，但這個(gè)巨大的投入也提出了新的挑戰(zhàn)。

“暴力美學(xué)的啟示是，昂貴的成本必須換來效益回報(bào)，而在工業(yè)界，模型性能的提升可以帶來經(jīng)濟(jì)效益，而在學(xué)術(shù)界就變得沒有必要，這不是學(xué)術(shù)界應(yīng)該做的事情”

周志華院長(zhǎng)呼吁，我們要把對(duì)性能的追求交給工業(yè)界，學(xué)術(shù)界要“思考未來”，去做“探路者”，等到道路探明之后，其它的一點(diǎn)點(diǎn)的提升就交給工業(yè)界。

在演講現(xiàn)場(chǎng)，他還重點(diǎn)講解了人工智能發(fā)展到現(xiàn)在的節(jié)點(diǎn)，利用和處理知識(shí)的重要性，其中主講了反繹學(xué)習(xí)到原理和發(fā)展情況，據(jù)了解，反繹推理被看作一種連接學(xué)習(xí)與推理的可能方式，它能夠基于領(lǐng)域知識(shí)對(duì)觀測(cè)現(xiàn)象進(jìn)行解釋。