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[導(dǎo)讀]   市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IHS的最新報(bào)告指出,如果我們以Google Trends來(lái)瞭解市場(chǎng)對(duì)“gesture sensing (手勢(shì)感測(cè))”的關(guān)注度,可以發(fā)現(xiàn)在2013年到20

  市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IHS的最新報(bào)告指出,如果我們以Google Trends來(lái)瞭解市場(chǎng)對(duì)“gesture sensing (手勢(shì)感測(cè))”的關(guān)注度,可以發(fā)現(xiàn)在2013年到2015年之間,該技術(shù)名詞有相當(dāng)明顯的搜尋熱度。事實(shí)上,一些具有平臺(tái)制定實(shí)力的大廠,大約從2009年就已經(jīng)開(kāi)始布局手勢(shì)感測(cè)技術(shù);歷經(jīng)了數(shù)年的改進(jìn)與時(shí)機(jī)的等待,約在2013年到2015年之間,一些相關(guān)的成果陸續(xù)浮現(xiàn)了出來(lái),因此媒體、產(chǎn)業(yè)、供應(yīng)鏈自然地在這段時(shí)間里表現(xiàn)了他們的興趣。

  “手勢(shì)操控”基本上是以手勢(shì)來(lái)做為人機(jī)介面的媒介,與語(yǔ)音、觸控一樣,都可以算是自然人機(jī)介面(natural user interface)的一種。當(dāng)觸控螢?zāi)坏氖褂脹_擊了既有的鍵盤(pán)、滑鼠后,手勢(shì)跟語(yǔ)音成為下一個(gè)受到關(guān)注的人機(jī)介面。終極人機(jī)介面可能是基于具有人工智慧的機(jī)器,讓使用者以自然語(yǔ)言交談的方式進(jìn)行,使用者根本無(wú)需做任何的學(xué)習(xí),全憑機(jī)器背后的人工智慧來(lái)瞭解使用者。

  然而,人工智慧不會(huì)在近期幾年就成熟到可以應(yīng)用到日常電子產(chǎn)品的程度;就算是有機(jī)會(huì),相關(guān)的法律約束、道德問(wèn)題都必然將引起社會(huì)的激烈討論、甚至對(duì)立。比較接近目前實(shí)際的情況是:在觸控螢?zāi)怀蔀樾乱淮娜藱C(jī)介面之后,我們的電子產(chǎn)品、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器等裝置,正在不斷地安裝感測(cè)器(sensors),這些感測(cè)器成為人機(jī)介面或是巨量資料(大數(shù)據(jù))的基礎(chǔ);而后端的演算法、甚至未來(lái)發(fā)展出來(lái)的人工智慧,將會(huì)是這些裝置真正具有“智慧”的關(guān)鍵。

  IHS表示,手勢(shì)操控受到一般使用者的關(guān)注可以從2006年問(wèn)世的任天堂(Nintendo)游戲機(jī)Wii開(kāi)始算起;到了2010年微軟(Microsoft) Kinect誕生時(shí),該技術(shù)算是達(dá)到了一個(gè)新的里程碑,因?yàn)檫@是第一次使用者可以徒手、不需仰賴(lài)任何控制器的方式與裝置互動(dòng)。從2013年第四季起,主流的家庭游戲機(jī),包含Microsoft Xbox與Sony PlayStaTIon,都可以支援徒手的手勢(shì)操控;而當(dāng)時(shí)Nintendo Wii U的人機(jī)介面相形之下已經(jīng)顯得過(guò)于傳統(tǒng)。

  英特爾(Intel)的RealSense經(jīng)過(guò)連續(xù)兩年在CES的展示后,終于在2015年正式安裝到筆記型電腦等裝置。不過(guò),從目前手勢(shì)操控本身的成熟度來(lái)看,手勢(shì)操控的人機(jī)介面在效能與應(yīng)用上,還未達(dá)到投射式電容在2007年時(shí)一開(kāi)始就令人驚艷的地步。即使是能夠達(dá)到,使用者行為的改變?nèi)匀恍枰獣r(shí)間,更何況在某些裝置上,手勢(shì)操控可能是一種輔助性的人機(jī)介面,而不是主要的介面。

  IHS指出,手勢(shì)操控跟觸控螢?zāi)徊皇谴嬖谝环N取代的關(guān)系,這兩個(gè)自然人機(jī)介面會(huì)有各自合適的使用情境。觸控螢?zāi)幌喈?dāng)適合用于手機(jī)與平板電腦,同時(shí)也是主要而直覺(jué)的使用者介面,然而由于使用者已經(jīng)可以碰觸的到螢?zāi)?,所以手?shì)操控就顯得有些多余、或只是輔助性的目的。對(duì)一些使用者無(wú)法接觸到螢?zāi)坏难b置來(lái)說(shuō),手勢(shì)操控就是相當(dāng)合適的人機(jī)介面。

  舉例來(lái)說(shuō),智慧電視可以透過(guò)具有螢?zāi)坏难b置、或是機(jī)上盒來(lái)達(dá)成,但是在這兩者的使用情境下,使用者都需要與螢?zāi)槐3忠欢ǔ潭鹊木嚯x,因此觸控螢?zāi)徊⒉贿m合。相對(duì)而言,除非仍然堅(jiān)持以遙控器的方式最為人機(jī)介面,否則徒手的手勢(shì)操控勢(shì)會(huì)是相當(dāng)合適的方式。

  手勢(shì)操控對(duì)智慧電視來(lái)說(shuō)是相當(dāng)合適的人機(jī)介面

  一些新興的沉浸式應(yīng)用,像是擴(kuò)增實(shí)境(augmented reality)、虛擬實(shí)境(virtual reality)等,裝置本身不會(huì)有面積夠大的螢?zāi)环奖悴僮?,因此就其使用情境而言,手?shì)操控會(huì)是相當(dāng)合適的人機(jī)介面。

  智慧手表其實(shí)也有類(lèi)似的難題,穿戴式裝置比起行動(dòng)裝置更講究穿戴的舒適性;即使可以作曲面螢?zāi)?,操作情境比起手機(jī)來(lái)說(shuō)還是相當(dāng)?shù)牟环奖悖@時(shí)手勢(shì)操控跟觸控螢?zāi)槐舜碎g就可以搭配、成為相輔相成的角色。Google在2015年為Android Wear發(fā)表了Wrist Gestures,正是利用內(nèi)建的慣性MEMS感測(cè)器,讓使用者可以轉(zhuǎn)動(dòng)手腕的簡(jiǎn)單方式來(lái)操作智能型手表。

  再者,未來(lái)許多以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智慧家電(IoT-based home appliances)本身可能根本沒(méi)有螢?zāi)?,或者僅有一個(gè)以指示功能訊息為主的小型螢?zāi)唬思械绞謾C(jī)、機(jī)上盒,透過(guò)語(yǔ)音操作外,手勢(shì)操控也會(huì)是合適的人機(jī)介面。

  例如Apple目前發(fā)表的HomeKit平臺(tái)、搭配iPhone,已經(jīng)逐漸讓物聯(lián)網(wǎng)的智能家電生態(tài)體系有更清楚的輪廓,而Apple早在2013年11月時(shí)也收購(gòu)了PrimeSense、取得了手勢(shì)操控技術(shù),并且這兩年間仍持續(xù)地鞏固其專(zhuān)利。Google在2015年5月發(fā)表的Project Soli,更具創(chuàng)意;以雷達(dá)波反射的原理,將整個(gè)手勢(shì)操控的功能縮小到一個(gè)長(zhǎng)寬各小于1公分的單晶片中。

  手勢(shì)操控的技術(shù)可以有不同的功能范疇,因而影響感應(yīng)器的設(shè)計(jì)。許多手機(jī)已經(jīng)內(nèi)建慣性MEMS感測(cè)器,因此可以利用來(lái)做一些簡(jiǎn)單的手勢(shì)操控應(yīng)用,例如:甩動(dòng)手機(jī)來(lái)選取上一首或下一首音樂(lè)、甩動(dòng)手機(jī)來(lái)玩擲骰子游戲、翻動(dòng)手機(jī)以拒絕接聽(tīng)等等。同樣地,近接感測(cè)器(proximity sensor)也可以用來(lái)做手勢(shì)操控。不過(guò),這些都不是手勢(shì)操控感測(cè)器的真正潛力所在,只是因?yàn)楦袦y(cè)器已經(jīng)內(nèi)建、加上應(yīng)用軟件的創(chuàng)意,才有了這些應(yīng)用。

  具有深度圖(3D depth map)能力的手勢(shì)操控感測(cè)器將有機(jī)會(huì)在未來(lái)大放異彩。當(dāng)感測(cè)器能夠建構(gòu)深度圖時(shí),除了具有手勢(shì)操控能力外,同時(shí)也可以為裝置帶來(lái)“視覺(jué)”。例如:Intel的RealSense、第一代的Microsoft Kinect和目前的Project Tango都采用了類(lèi)似的深度感測(cè)技術(shù)原理(structured light),但是延伸的加強(qiáng)與調(diào)整就可以擴(kuò)充到不同的應(yīng)用范疇。

  RealSense強(qiáng)調(diào)手勢(shì)操控、機(jī)器視覺(jué),甚至虹膜辨識(shí),Project Tango以特制的電腦視覺(jué)晶片來(lái)做環(huán)境空間辨識(shí),而Kinect則是加強(qiáng)了全身骨骼節(jié)點(diǎn)的演算法,讓動(dòng)作便是從手勢(shì)拓展到全身。

  經(jīng)過(guò)數(shù)年的開(kāi)發(fā),手勢(shì)操控作為人機(jī)介面,已經(jīng)從研發(fā)、特殊應(yīng)用階段,逐漸往一般使用者可以經(jīng)??匆?jiàn)的裝置滲透。手勢(shì)操控并不是要取代觸控螢?zāi)?,而是以相關(guān)的感測(cè)器為基礎(chǔ),讓手勢(shì)可以如同觸控螢?zāi)话?,成為另一個(gè)成熟的自然人機(jī)介面。

  在具備“視覺(jué)”能力的感測(cè)器導(dǎo)入后,除了讓裝置具有判斷使用者手勢(shì)的能力外,也將讓裝置更具智慧。IHS表示,我們確實(shí)是在為智慧型裝置打造人機(jī)介面,但另一方面,我們也是在賦予“感官知覺(jué)”到這些裝置上,這也是其智慧化的關(guān)鍵。

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