中國(guó)，北京 - 為持續(xù)幫助企業(yè)克服數(shù)據(jù)散布在不同分析系統(tǒng)的困難，全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷應(yīng)用服務(wù)供應(yīng)商Teradata天睿公司（Teradata CorporaTIon，紐交所：TDC）宣布對(duì)Teradata® QueryGrid™進(jìn)行重要技術(shù)升級(jí)。此次升級(jí)新增并強(qiáng)化六項(xiàng)QueryGrid技術(shù)，幫助企業(yè)在分析生態(tài)系統(tǒng)中無縫整合數(shù)據(jù)處理能力。

　　借助獨(dú)特的設(shè)計(jì)理念，Teradata QueryGrid能夠駕馭多種分析引擎的強(qiáng)大功能并利用這些分析引擎中的數(shù)據(jù)，提供雙向數(shù)據(jù)移動(dòng)及下推（pushdown）處理能力，提升商業(yè)分析能力。升級(jí)Teradata QueryGrid技術(shù)后，商業(yè)用戶將無需手動(dòng)遷移數(shù)據(jù)或?qū)W習(xí)新的編程語言，即可利用不同類型的數(shù)據(jù)解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題。

　　Teradata QueryGrid解決方案為客戶提供無縫的自助式服務(wù)，無需專用工具或IT人員介入就能在不同的系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)和分析處理。隨著開源技術(shù)成為企業(yè)最佳分析環(huán)境中的重要組件，這一優(yōu)勢(shì)對(duì)當(dāng)前企業(yè)非常重要。

　　Teradata天睿公司聯(lián)席總裁兼數(shù)據(jù)和分析業(yè)務(wù)部門總裁Hermann Wimmer表示：“單一系統(tǒng)無法處理海量數(shù)據(jù)及多種數(shù)據(jù)與分析類型，使企業(yè)難以在當(dāng)前市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立足。部署Teradata QueryGrid解決方案后，企業(yè)將能夠迅速、輕松地訪問所有數(shù)據(jù)和分析系統(tǒng)，以解決關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題。”

　　Teradata天睿公司在此次升級(jí)中，推出QueryGrid for Teradata-to-MapR、Teradata-to-Cloudera DistribuTIon for Hadoop、Aster-to-Cloudera DistribuTIon for Hadoop和QueryGrid for Teradata-to-Teradata四項(xiàng)全新QueryGrid功能。此外，Teradata天睿公司還增強(qiáng)現(xiàn)有Teradata-to-Hortonworks數(shù)據(jù)平臺(tái)，并為先前宣布的Teradata-to-MapR技術(shù)確定發(fā)布日期。

　　MapR技術(shù)公司產(chǎn)品營(yíng)銷部門副總裁Steve Wooledge表示：“Teradata QueryGrid升級(jí)技術(shù)將為我們的共同客戶在Teradata數(shù)據(jù)庫與MapR Apache™ Hadoop®發(fā)行版之間實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的對(duì)接能力。企業(yè)現(xiàn)在可以在業(yè)內(nèi)最值得信賴的Hadoop技術(shù)平臺(tái)和Teradata數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)信息無縫訪問。”

　　在專有或開源等不同類型的平臺(tái)上整合數(shù)據(jù)與分析能力，將有助于所有垂直行業(yè)的發(fā)展。例如，一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型制造商希望通過生產(chǎn)質(zhì)量最佳且故障率最低的產(chǎn)品，獲得超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)。為盡可能提高制造質(zhì)量，業(yè)務(wù)分析師使用的分析系統(tǒng)需結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)使用中瞬息萬變的多結(jié)構(gòu)化傳感器數(shù)據(jù)以及制造、操作和客戶服務(wù)數(shù)據(jù)。但不同類型的數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)中。部署Teradata QueryGrid解決方案，分析師能夠輕松訪問所有數(shù)據(jù)源，并對(duì)該數(shù)據(jù)源進(jìn)行高級(jí)分析。業(yè)務(wù)分析師通過從分析中獲得的洞察力，可提升各項(xiàng)制造技術(shù)，排除產(chǎn)品故障，最終提升產(chǎn)品銷售額。

　　Bolder 技術(shù)公司總裁兼創(chuàng)始人Richard Hackathorn表示：“調(diào)查Teradata和Aster Hadoop技術(shù)平臺(tái)商業(yè)用例的客戶訪談顯示，Teradata天睿公司對(duì)支持企業(yè)規(guī)模化分析具有正確的愿景。特別是QueryGrid此次升級(jí)的技術(shù)，能夠減少對(duì)各平臺(tái)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理布局的限制，例如運(yùn)用Aster分析函數(shù)處理在Teradata數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。”

　　目前，Teradata QueryGrid解決方案已開放Teradata-to-Cloudera、Aster-to-Cloudera、Teradata-to-Teradata和Teradata-to-Hortonworks四項(xiàng)技術(shù)。2015年二季度末前還將開放Teradata-to-Aster新技術(shù)及先前宣布的Teradata-to-MapR技術(shù)。

　　Teradata天睿公司簡(jiǎn)介

　　與其它企業(yè)相比，Teradata天睿公司（Teradata CorporaTIon，紐交所：TDC）幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲得更多價(jià)值。Teradata旗下領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析解決方案、整合營(yíng)銷應(yīng)用系統(tǒng)及專家團(tuán)隊(duì)幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)獲得長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。