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[導(dǎo)讀]基于Redis使用分布式鎖在當(dāng)今已經(jīng)不是什么新鮮事了。本篇文章主要是基于我們實(shí)際項(xiàng)目中因?yàn)閞edis分布式鎖造成的事故分析及解決方案。


作者:浪漫先生

原文:juejin.im/post/6854573212831842311



前言
基于Redis使用分布式鎖在當(dāng)今已經(jīng)不是什么新鮮事了。本篇文章主要是基于我們實(shí)際項(xiàng)目中因?yàn)閞edis分布式鎖造成的事故分析及解決方案。
背景
我們項(xiàng)目中的搶購(gòu)訂單采用的是分布式鎖來(lái)解決的。有一次,運(yùn)營(yíng)做了一個(gè)飛天茅臺(tái)的搶購(gòu)活動(dòng),庫(kù)存100瓶,但是卻超賣了!要知道,這個(gè)地球上飛天茅臺(tái)的稀缺性?。。?!事故定為P0級(jí)重大事故…只能坦然接受。整個(gè)項(xiàng)目組被扣績(jī)效了。。。
事故發(fā)生后,CTO指名點(diǎn)姓讓我?guī)ь^沖鋒來(lái)處理,好吧,沖~

事故現(xiàn)場(chǎng)

經(jīng)過(guò)一番了解后,得知這個(gè)搶購(gòu)活動(dòng)接口以前從來(lái)沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)這種情況,但是這次為什么會(huì)超賣呢?原因在于:之前的搶購(gòu)商品都不是什么稀缺性商品,而這次活動(dòng)居然是飛天茅臺(tái) ,通過(guò)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)分析,各項(xiàng)數(shù)據(jù)基本都是成倍增長(zhǎng),活動(dòng)熱烈程度可想而知!話不多說(shuō),直接上核心代碼,機(jī)密部分做了偽代碼處理。。。
     
????public?SeckillActivityRequestVO?seckillHandle(SeckillActivityRequestVO?request)?{
????SeckillActivityRequestVO?response;
????????String?key?=?"key:"?+?request.getSeckillId;
????????try?{
????????????Boolean?lockFlag?=?redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,?"val",?10,?TimeUnit.SECONDS);
????????????if?(lockFlag)?{
????????????????//?HTTP請(qǐng)求用戶服務(wù)進(jìn)行用戶相關(guān)的校驗(yàn)
????????????????//?用戶活動(dòng)校驗(yàn)

????????????????//?庫(kù)存校驗(yàn)
????????????????Object?stock?=?redisTemplate.opsForHash().get(key+":info",?"stock");
????????????????assert?stock?!=?null;
????????????????if?(Integer.parseInt(stock.toString())?<=?0)?{
????????????????????//?業(yè)務(wù)異常
????????????????}?else?{
????????????????????redisTemplate.opsForHash().increment(key+":info",?"stock",?-1);
????????????????????//?生成訂單
????????????????????//?發(fā)布訂單創(chuàng)建成功事件
????????????????????//?構(gòu)建響應(yīng)VO
????????????????}
????????????}
????????}?finally?{
????????????//?釋放鎖
????????????stringRedisTemplate.delete("key");
????????????//?構(gòu)建響應(yīng)VO
????????}
????????return?response;
????}
以上代碼,通過(guò)分布式鎖過(guò)期時(shí)間有效期10s來(lái)保障業(yè)務(wù)邏輯有足夠的執(zhí)行時(shí)間;采用 try-finally 語(yǔ)句塊保證鎖一定會(huì)及時(shí)釋放。業(yè)務(wù)代碼內(nèi)部也對(duì)庫(kù)存進(jìn)行了校驗(yàn)??雌饋?lái)很安全啊~ 別急,繼續(xù)分析。。。

事故原因

飛天茅臺(tái)搶購(gòu)活動(dòng)吸引了大量新用戶下載注冊(cè)我們的APP,其中,不乏很多羊毛黨,采用專業(yè)的手段來(lái)注冊(cè)新用戶來(lái)薅羊毛和刷單。當(dāng)然我們的用戶系統(tǒng)提前做好了防備,接入阿里云人機(jī)驗(yàn)證、三要素認(rèn)證以及自研的風(fēng)控系統(tǒng)等各種十八般武藝,擋住了大量的非法用戶。此處不禁點(diǎn)個(gè)贊~
但也正因如此,讓用戶服務(wù)一直處于較高的運(yùn)行負(fù)載中
搶購(gòu)活動(dòng)開(kāi)始的一瞬間,大量的用戶校驗(yàn)請(qǐng)求打到了用戶服務(wù)。導(dǎo)致用戶服務(wù)網(wǎng)關(guān)出現(xiàn)了短暫的響應(yīng)延遲,有些請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)超過(guò)了10s,但由于HTTP請(qǐng)求的響應(yīng)超時(shí)我們?cè)O(shè)置的是30s,這就導(dǎo)致接口一直阻塞在用戶校驗(yàn)?zāi)抢铮?0s后,分布式鎖已經(jīng)失效了,此時(shí)有新的請(qǐng)求進(jìn)來(lái)是可以拿到鎖的,也就是說(shuō)鎖被覆蓋了。這些阻塞的接口執(zhí)行完之后,又會(huì)執(zhí)行釋放鎖的邏輯,這就把其他線程的鎖釋放了,導(dǎo)致新的請(qǐng)求也可以競(jìng)爭(zhēng)到鎖~這真是一個(gè)極其惡劣的循環(huán)。
這個(gè)時(shí)候只能依賴庫(kù)存校驗(yàn),但是偏偏庫(kù)存校驗(yàn)不是非原子性的,采用的是 get and compare 的方式, 超賣的悲劇就這樣發(fā)生了 ~~~

事故分析

仔細(xì)分析下來(lái),可以發(fā)現(xiàn),這個(gè)搶購(gòu)接口在高并發(fā)場(chǎng)景下,是有嚴(yán)重的安全隱患的,主要集中在三個(gè)地方:
  • 沒(méi)有其他系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)容錯(cuò)處理 ?
    由于用戶服務(wù)吃緊,網(wǎng)關(guān)響應(yīng)延遲,但沒(méi)有任何應(yīng)對(duì)方式,這是超賣的 導(dǎo)火索 。
  • 看似安全的分布式鎖其實(shí)一點(diǎn)都不安全 ?
    雖然采用了
    set key value [EX seconds] [PX milliseconds][NX|XX] 的方式,但是如果線程A執(zhí)行的時(shí)間較長(zhǎng)沒(méi)有來(lái)得及釋放,鎖就過(guò)期了,此時(shí)線程B是可以獲取到鎖的。當(dāng)線程A執(zhí)行完成之后,釋放鎖,實(shí)際上就把線程B的鎖釋放掉了。這個(gè)時(shí)候,線程C又是可以獲取到鎖的,而此時(shí)如果線程B執(zhí)行完釋放鎖實(shí)際上就是釋放的線程C設(shè)置的鎖。這是超賣的
直接原因 。
  • 非原子性的庫(kù)存校驗(yàn) ?
    非原子性的庫(kù)存校驗(yàn)導(dǎo)致在并發(fā)場(chǎng)景下,庫(kù)存校驗(yàn)的結(jié)果不準(zhǔn)確。這是超賣的 根本原因 。通過(guò)以上分析,問(wèn)題的根本原因在于庫(kù)存校驗(yàn)嚴(yán)重依賴了分布式鎖。因?yàn)樵诜植际芥i正常set、del的情況下,庫(kù)存校驗(yàn)是沒(méi)有問(wèn)題的。但是,當(dāng)分布式鎖不安全可靠的時(shí)候,庫(kù)存校驗(yàn)就沒(méi)有用了。

解決方案

知道了原因之后,我們就可以對(duì)癥下藥了。

實(shí)現(xiàn)相對(duì)安全的分布式鎖

相對(duì)安全的定義:set、del是一一映射的,不會(huì)出現(xiàn)把其他現(xiàn)成的鎖del的情況。從實(shí)際情況的角度來(lái)看,即使能做到set、del一一映射,也無(wú)法保障業(yè)務(wù)的絕對(duì)安全。因?yàn)殒i的過(guò)期時(shí)間始終是有界的,除非不設(shè)置過(guò)期時(shí)間或者把過(guò)期時(shí)間設(shè)置的很長(zhǎng),但這樣做也會(huì)帶來(lái)其他問(wèn)題。故沒(méi)有意義。?要想實(shí)現(xiàn)相對(duì)安全的分布式鎖,必須依賴key的value值。在釋放鎖的時(shí)候,通過(guò)value值的唯一性來(lái)保證不會(huì)勿刪。我們基于LUA腳本實(shí)現(xiàn) 原子性的get and compare ,如下:
     
????public?void?safedUnLock(String?key,?String?val)?{
????????String?luaScript?=?"local?in?=?ARGV[1]?local?curr=redis.call('get',?KEYS[1])?if?in==curr?then?redis.call('del',?KEYS[1])?end?return?'OK'"";
????????RedisScript?redisScript?=?RedisScript.of(luaScript);
????????redisTemplate.execute(redisScript,?Collections.singletonList(key),?Collections.singleton(val));
????}
我們通過(guò)LUA腳本來(lái)實(shí)現(xiàn)安全地解鎖。

實(shí)現(xiàn)安全的庫(kù)存校驗(yàn)

如果我們對(duì)于并發(fā)有比較深入的了解的話,會(huì)發(fā)現(xiàn)想 get and compare/ read and save
等操作,都是非原子性的。如果要實(shí)現(xiàn)原子性,我們也可以借助LUA腳本來(lái)實(shí)現(xiàn)。但就我們這個(gè)例子中,由于搶購(gòu)活動(dòng)一單只能下1瓶,因此可以不用基于LUA腳本實(shí)現(xiàn)而是基于redis本身的原子性。原因在于:
     
????//?redis會(huì)返回操作之后的結(jié)果,這個(gè)過(guò)程是原子性的
????Long?currStock?=?redisTemplate.opsForHash().increment("key",?"stock",?-1);
發(fā)現(xiàn)沒(méi)有,代碼中的庫(kù)存校驗(yàn)完全是“畫(huà)蛇添足”。

改進(jìn)之后的代碼

經(jīng)過(guò)以上的分析之后,我們決定新建一個(gè)DistributedLocker類專門用于處理分布式鎖。
     
????public?SeckillActivityRequestVO?seckillHandle(SeckillActivityRequestVO?request)?{
????SeckillActivityRequestVO?response;
????????String?key?=?"key:"?+?request.getSeckillId();
????????String?val?=?UUID.randomUUID().toString();
????????try?{
????????????Boolean?lockFlag?=?distributedLocker.lock(key,?val,?10,?TimeUnit.SECONDS);
????????????if?(!lockFlag)?{
????????????????//?業(yè)務(wù)異常
????????????}

????????????//?用戶活動(dòng)校驗(yàn)
????????????//?庫(kù)存校驗(yàn),基于redis本身的原子性來(lái)保證
????????????Long?currStock?=?stringRedisTemplate.opsForHash().increment(key?+?":info",?"stock",?-1);
????????????if?(currStock?0
)?{?//?說(shuō)明庫(kù)存已經(jīng)扣減完了。
????????????????//?業(yè)務(wù)異常。
????????????????log.error("[搶購(gòu)下單]?無(wú)庫(kù)存");
????????????}?else?{
????????????????//?生成訂單
????????????????//?發(fā)布訂單創(chuàng)建成功事件
????????????????//?構(gòu)建響應(yīng)
????????????}
????????}?finally?{
????????????distributedLocker.safedUnLock(key,?val);
????????????//?構(gòu)建響應(yīng)
????????}
????????return?response;
????}
????復(fù)制代碼

深度思考

分布式鎖有必要么
改進(jìn)之后,其實(shí)可以發(fā)現(xiàn),我們借助于redis本身的原子性扣減庫(kù)存,也是可以保證不會(huì)超賣的。對(duì)的。但是如果沒(méi)有這一層鎖的話,那么所有請(qǐng)求進(jìn)來(lái)都會(huì)走一遍業(yè)務(wù)邏輯,由于依賴了其他系統(tǒng),此時(shí)就會(huì)造成對(duì)其他系統(tǒng)的壓力增大。這會(huì)增加的性能損耗和服務(wù)不穩(wěn)定性,得不償失。基于分布式鎖可以在一定程度上攔截一些流量。
分布式鎖的選型
有人提出用RedLock來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式鎖。RedLock的可靠性更高,但其代價(jià)是犧牲一定的性能。在本場(chǎng)景,這點(diǎn)可靠性的提升遠(yuǎn)不如性能的提升帶來(lái)的性價(jià)比高。如果對(duì)于可靠性極高要求的場(chǎng)景,則可以采用RedLock來(lái)實(shí)現(xiàn)。
再次思考分布式鎖有必要么
由于bug需要緊急修復(fù)上線,因此我們將其優(yōu)化并在測(cè)試環(huán)境進(jìn)行了壓測(cè)之后,就立馬熱部署上線了。實(shí)際證明,這個(gè)優(yōu)化是成功的,性能方面略微提升了一些,并在分布式鎖失效的情況下,沒(méi)有出現(xiàn)超賣的情況。?然而,還有沒(méi)有優(yōu)化空間呢?有的!
由于服務(wù)是集群部署,我們可以將庫(kù)存均攤到集群中的每個(gè)服務(wù)器上,通過(guò)廣播通知到集群的各個(gè)服務(wù)器。網(wǎng)關(guān)層基于用戶ID做hash算法來(lái)決定請(qǐng)求到哪一臺(tái)服務(wù)器。這樣就可以基于應(yīng)用緩存來(lái)實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的扣減和判斷。性能又進(jìn)一步提升了!
     
????//?通過(guò)消息提前初始化好,借助ConcurrentHashMap實(shí)現(xiàn)高效線程安全
????private?static?ConcurrentHashMap?SECKILL_FLAG_MAP?=?new?ConcurrentHashMap<>();
????//?通過(guò)消息提前設(shè)置好。由于AtomicInteger本身具備原子性,因此這里可以直接使用HashMap
????private?static?Map?SECKILL_STOCK_MAP?=?new?HashMap<>();

????...

????public?SeckillActivityRequestVO?seckillHandle(SeckillActivityRequestVO?request)?{
????SeckillActivityRequestVO?response;

????????Long?seckillId?=?request.getSeckillId();
????????if(!SECKILL_FLAG_MAP.get(requestseckillId))?{
????????????//?業(yè)務(wù)異常
????????}
?????????//?用戶活動(dòng)校驗(yàn)
?????????//?庫(kù)存校驗(yàn)
????????if(SECKILL_STOCK_MAP.get(seckillId).decrementAndGet()?0
)?{
????????????SECKILL_FLAG_MAP.put(seckillId,?false);
????????????//?業(yè)務(wù)異常
????????}
????????//?生成訂單
????????//?發(fā)布訂單創(chuàng)建成功事件
????????//?構(gòu)建響應(yīng)
????????return?response;
????}
通過(guò)以上的改造,我們就完全不需要依賴redis了。性能和安全性兩方面都能進(jìn)一步得到提升!?
當(dāng)然,此方案沒(méi)有考慮到機(jī)器的動(dòng)態(tài)擴(kuò)容、縮容等復(fù)雜場(chǎng)景,如果還要考慮這些話,則不如直接考慮分布式鎖的解決方案。

總結(jié)

稀缺商品超賣絕對(duì)是重大事故。如果超賣數(shù)量多的話,甚至?xí)o平臺(tái)帶來(lái)非常嚴(yán)重的經(jīng)營(yíng)影響和社會(huì)影響。經(jīng)過(guò)本次事故,讓我意識(shí)到對(duì)于項(xiàng)目中的任何一行代碼都不能掉以輕心,否則在某些場(chǎng)景下,這些正常工作的代碼就會(huì)變成致命殺手!對(duì)于一個(gè)開(kāi)發(fā)者而言,則設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)方案時(shí),一定要將方案考慮周全。
怎樣才能將方案考慮周全?唯有持續(xù)不斷地學(xué)習(xí)!

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