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    未來(lái)，服務(wù)器上的AI將通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)找到五感（傳感器）和軀殼（執(zhí)行單元），融入到我們工作和生活的每一個(gè)角落，打開(kāi)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)用戶體驗(yàn)的新篇章。

    IoT（Internet of Thing，物聯(lián)網(wǎng)）是一個(gè)被炒作了很久的概念。它描述的是任何物體都可以連入互聯(lián)網(wǎng)的萬(wàn)物互聯(lián)盛世，但是這盛世多少顯得有些虛幻。然而在最近，這個(gè)概念已經(jīng)在我們的生活中有了越來(lái)越多的真實(shí)應(yīng)用，比如最近紅得發(fā)紫的共享單車(chē)。在這背后，是各種技術(shù)的逐漸成熟讓物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代真正到來(lái)：

    這些技術(shù)使得硬件本身可以支撐計(jì)算能力更強(qiáng)的軟件，并且可以將數(shù)據(jù)通過(guò)輕量協(xié)議傳入服務(wù)器，并讓服務(wù)器端的AI高效完成數(shù)據(jù)的分析處理。在這些技術(shù)的支撐下，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)所需要的各個(gè)模塊就完備了

IoT能給企業(yè)帶來(lái)什么

    IoT技術(shù)是可以應(yīng)用在任何硬件上的，這意味著它能夠給很多行業(yè)帶來(lái)應(yīng)用價(jià)值。在中國(guó)，我們?cè)?jīng)誤以為智能家居是IoT的最佳應(yīng)用方向，但是麥肯錫在2015年發(fā)布的報(bào)告卻告訴我們，to C的智能家居其實(shí)只是一碟小菜。各個(gè)行業(yè)都可以通過(guò)升級(jí)既有設(shè)備或者引入新的智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備而享受到這個(gè)技術(shù)紅利。所以像制造業(yè)（所謂工業(yè)4.0）、智能城市（交通、安防、樓宇、能源）、泛零售（商店、銀行、餐館）這樣已經(jīng)在使用大量設(shè)備或者引入新設(shè)備的行業(yè)就能獲得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。這些各行各業(yè)的企業(yè)能夠從IoT技術(shù)中獲得的價(jià)值包括：

做IoT需要具備的能力

    以往的軟件開(kāi)發(fā)能力是軟件工程師進(jìn)入IoT的入場(chǎng)券。但是只靠這些能力還無(wú)法在IoT領(lǐng)域扮演最核心的角色。在對(duì)大量物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目進(jìn)行分析之后，我們發(fā)現(xiàn)有3項(xiàng)新能力是軟件工程師們進(jìn)軍IoT領(lǐng)域時(shí)需要掌握的：

1. 軟硬件系統(tǒng)集成

    將硬件與軟件集成并接入互聯(lián)網(wǎng)，是物聯(lián)網(wǎng)解決方案建設(shè)的第一步。被接入互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備可以實(shí)時(shí)地向云端的服務(wù)器上傳數(shù)據(jù)，使得云端可以了解所有設(shè)備的最新?tīng)顟B(tài)，為進(jìn)一步分析這些信息提供可能。

    我們?cè)?jīng)要為某城市地鐵打造一套安防集成平臺(tái)。地鐵運(yùn)營(yíng)公司為了有效地保護(hù)地鐵站點(diǎn)和停車(chē)場(chǎng)，希望能夠?qū)⑺少?gòu)的各類安防設(shè)備集成起來(lái)，使之自動(dòng)化地發(fā)現(xiàn)、識(shí)別和處理安防警報(bào)事件。

    例如，每當(dāng)有人穿越禁區(qū)邊界，周界報(bào)警器就能夠自動(dòng)傳遞警告給服務(wù)器，揚(yáng)聲器就會(huì)自動(dòng)觸發(fā)播放警告聲，提醒闖入者盡快離開(kāi)。安防攝像頭也會(huì)自動(dòng)響應(yīng)，將此區(qū)域的實(shí)時(shí)影像傳遞給中控室。被集成到中控平臺(tái)的硬件設(shè)備極大地提高了安防業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)效率。

2. 傳感器數(shù)據(jù)的智能分析

    各式各樣的傳感器可以幫助人類捕獲數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)的智能分析可以進(jìn)一步幫助人類獲得有業(yè)務(wù)價(jià)值的信息，比如辨別門(mén)店顧客的身份、檢驗(yàn)產(chǎn)線制成品是否合格、預(yù)測(cè)機(jī)器未來(lái)的損壞概率。對(duì)數(shù)據(jù)的智能分析可以幫助企業(yè)自動(dòng)地捕獲有價(jià)值的信息，幫助企業(yè)更有效地運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)，提前預(yù)測(cè)未來(lái)。

    最近，某國(guó)際化肥制造集團(tuán)采納了一套粉末庫(kù)存測(cè)量方案。這個(gè)集團(tuán)在巴西擁有20多個(gè)工廠，每個(gè)工廠有4~6個(gè)大型原料池，用于存儲(chǔ)粉末型原料?；手圃旒瘓F(tuán)希望能夠精準(zhǔn)地了解各個(gè)原料池的庫(kù)存，但是以往只能派人進(jìn)入危險(xiǎn)的原料池用皮尺進(jìn)行粗略估算，急需更加有效的方式。3D激光掃描器通常被用來(lái)給物體做3D建模。當(dāng)裝載著3D激光掃描器的無(wú)人機(jī)飛過(guò)化肥原料堆時(shí)，就能夠獲得粉末原料堆的3D模型。基于這個(gè)模型，我們就能輕松地計(jì)算出原料的庫(kù)存。機(jī)器加上智能的數(shù)據(jù)處理算法，就能夠幫助企業(yè)高效完成人類以往無(wú)法做到的事。

3. 硬件的智能管理

    在對(duì)從硬件傳感器獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，服務(wù)器可以智能地做出決策，調(diào)度遍布各地的設(shè)備完成指令。這就使得設(shè)備可以在遠(yuǎn)端服務(wù)器的指揮下自動(dòng)地運(yùn)作某種業(yè)務(wù)。無(wú)論是已經(jīng)成熟的植保機(jī)自動(dòng)噴灑農(nóng)藥，還是未來(lái)令人期待的無(wú)人駕駛汽車(chē)自動(dòng)接客，都可以讓業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的效率得以極大地提升。設(shè)備將成為人工智能的執(zhí)行載體。

    比如，某國(guó)內(nèi)企業(yè)規(guī)劃了一個(gè)AGV倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人管理平臺(tái)。需求是：在采購(gòu)倉(cāng)儲(chǔ)AGV機(jī)器人后，能夠深度定制智能調(diào)度平臺(tái)，以便這些機(jī)器人能夠按照該企業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)來(lái)運(yùn)作，并且與企業(yè)的其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度集成。在設(shè)計(jì)上，通過(guò)機(jī)器人中心控制系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)，管理倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)十臺(tái)機(jī)器人，使之能夠按需領(lǐng)取和執(zhí)行任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)分揀業(yè)務(wù)的高度自動(dòng)化。

未來(lái)的新時(shí)代會(huì)是什么樣的

    過(guò)去，服務(wù)器借助互聯(lián)網(wǎng)來(lái)使用電腦顯示器和手機(jī)屏幕影響用戶，提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率以及體貼的用戶體驗(yàn)。而未來(lái)，服務(wù)器上的AI將通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)找到五感（傳感器）和軀殼（執(zhí)行單元），融入到我們工作和生活的每一個(gè)角落，打開(kāi)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)用戶體驗(yàn)的新篇章。

本文收錄于《ThoughtWorks商業(yè)洞見(jiàn)——智能時(shí)代》

    作者：朱晨，ThoughtWorks深圳辦公室經(jīng)理，物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，曾經(jīng)在項(xiàng)目中擔(dān)任過(guò)UX設(shè)計(jì)師，業(yè)務(wù)分析師和項(xiàng)目經(jīng)理角色，對(duì)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型有深入研究。

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