為了證實 GPT-3 對人們寫作和閱讀方式可能帶來的影響，前不久，來自加州大學(xué)伯克利分校的學(xué)生 Liam Porr 做了一項實驗。

他以 Adolos 為筆名開通博客，在其中發(fā)布由 GPT-3 模型生成的文章，第一篇就被頂至 Hacker News 頭條，還被 medium 等各大平臺轉(zhuǎn)載，該博客迅速獲得了 60 位關(guān)注者及大約 2.6 萬訪問量。但注意到文章是由人工智能生成，且提出質(zhì)疑的人屈指可數(shù)。

這篇題為的文章，引來一眾網(wǎng)友共情并應(yīng)聲附和。其中一位評論者指出 “這可能是 GPT-3 編寫的，實質(zhì)內(nèi)容含量為零”，卻遭致他人反駁，被要求提供理由，以及 “保持文明，不要侮辱他人”。

實際上，Porr 本人僅指定了標(biāo)題和簡介，其他內(nèi)容都交由 GPT-3 完成。他發(fā)現(xiàn)，GPT-3 不擅長邏輯和理性，但能夠創(chuàng)造漂亮的語句。這樣的文章經(jīng)不起仔細推敲，可并不妨礙仍有大量人喜愛閱讀它們，往往只要拋出一個受歡迎的話題就足夠。

GPT-3 被認(rèn)為是迄今為止最大的 AI 語言模型，由 1750 億個參數(shù)組成。這是一個史無前例的龐大語言模型，幾乎所有可以用文字表達的工作它都能勝任，可以指導(dǎo)它回答問題、寫文章、寫詩歌、甚至寫代碼。

其背后的開發(fā)者 OpenAI 目前僅開放了少量 GPT-3 的 API 測試資格，Porr 通過伯克利 AI 社區(qū)找到了一位具有資格的博士生進行合作。從產(chǎn)生這個想法，到利用 GPT-3 生成具有病毒式傳播潛力的文章，Porr 僅用了短短幾個小時。而在此之前的一周內(nèi)，他還不了解 GPT-3 為何物。

實驗持續(xù)了兩個星期，最終結(jié)束于 Adolos 博客發(fā)布的最后一篇文章，文章指出 “濫用這項技術(shù)的方法比制造納粹宣傳還要微妙得多”。當(dāng)然，這篇文章由 GPT-3 生成還是由人類撰寫也是一個謎。

Porr 本人最后也在自己的博客中解釋了整個實驗過程，除了對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容質(zhì)量和人們分辨能力的警醒，他還提出了 GPT-3 這類技術(shù)對媒體機構(gòu)可能產(chǎn)生的影響。他認(rèn)為，即便能夠大幅降低人力成本，傳統(tǒng)的老牌媒體仍然會因?qū)I(yè)性對其感到抵觸，而新媒體也許會從中獲得施展空間。