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[導(dǎo)讀]在眾多的SQL審核產(chǎn)品中,幾乎都會提到一個(gè)審核規(guī)則,即select *,規(guī)則描述幾乎一致:禁止使用select *,必須明確選擇所需的列。而這個(gè)規(guī)則其實(shí)有著很多真實(shí)的生產(chǎn)故障案例。



作者介紹

蔣健,薄冰科技創(chuàng)始人,Oracle ACE,11g OCM,多年Oracle設(shè)計(jì)、管理及實(shí)施經(jīng)驗(yàn),精通數(shù)據(jù)庫優(yōu)化。

在眾多的SQL審核產(chǎn)品中,幾乎都會提到一個(gè)審核規(guī)則,即select *,規(guī)則描述幾乎一致:禁止使用select *,必須明確選擇所需的列。而這個(gè)規(guī)則其實(shí)有著很多真實(shí)的生產(chǎn)故障案例,下面介紹幾個(gè)比較常見的案例:

由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧? 案例 1 由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧?


用戶反饋生產(chǎn)環(huán)境有兩條SQL語句,可以確認(rèn)區(qū)別只有表名的不同(實(shí)際參數(shù)相同),但性能上卻有10倍以上的差距。

由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧?


通過生成的監(jiān)視報(bào)告可發(fā)現(xiàn)SQL1執(zhí)行時(shí)間8s,IO 403MB,如下圖:

由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧?


SQL2 執(zhí)行時(shí)間2.1m,IO則有15GB,如下圖:

由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧?


根據(jù)業(yè)務(wù)反饋,SQL1中表是影子表,數(shù)據(jù)量,表結(jié)構(gòu)跟對應(yīng)表幾乎相同,那么為什么執(zhí)行時(shí)間差距這么大呢?


DBA在此之前已經(jīng)在準(zhǔn)生產(chǎn)環(huán)境多次通過DBMS_SHARED_POOL.PURGE刪除對應(yīng)的執(zhí)行計(jì)劃,換參數(shù)多次重復(fù)解析,均沒獲得正確的執(zhí)行計(jì)劃。


通過分析對比監(jiān)視報(bào)告發(fā)現(xiàn),SQL1中with語句正常物化,執(zhí)行計(jì)劃中存在臨時(shí)表轉(zhuǎn)化操作,即TEMP TABLE TRANSFORMATION,而SQL2中由于沒做臨時(shí)表轉(zhuǎn)化操作,IM_HISMESSAGE表被訪問多次,效率低下。

由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧?


通過再次觀察整個(gè)SQL運(yùn)行期間的等待事件,我們可以快速發(fā)現(xiàn),其實(shí)SQL慢了10倍的原因并非是執(zhí)行計(jì)劃引起的(主要等待事件為直接路徑讀,讀寫臨時(shí)表比例很低,而且并沒有出現(xiàn)經(jīng)典的大表作為NL被驅(qū)動表的情況),對比運(yùn)行數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)IO的增量主要來源于對IM_HISMESSAGE表的掃描。

影子表的差異


通過逐行對比號返回列的詳細(xì)信息,我們終于發(fā)現(xiàn)了謎底:


原始表是有LOB字段的,影子表沒有LOB字段,IO量小了很多。同時(shí)由于存在LOB字段,with語句無法進(jìn)行臨時(shí)表轉(zhuǎn)化。


而SQL文本中經(jīng)典的 select 則完美的掩蓋了這一差異,開發(fā)人員圖方便寫出來的 select * 查詢了根本不需要的LOB字段,導(dǎo)致了性能的急劇下降。

由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧? 案例 2 由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧?


客戶生產(chǎn)環(huán)境的AWR報(bào)告上有一條夸張的TOPSQL,占全天DBTIME的84%

由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧?


原始SQL不展示了,SQL本身其實(shí)比較簡單,模擬下來如下:


select * from test_a where object_id =11;


執(zhí)行計(jì)劃也很簡單,所以很快也能發(fā)現(xiàn)問題,TABLE ACCESS BY INDEX ROWID的COST相對異常的高,排查下表的統(tǒng)計(jì)信息時(shí),驚奇的發(fā)現(xiàn),這是張寬表,有400+列,當(dāng)寬表遇上select *時(shí),性能就急劇下降了。

由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧?由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧?


問題定位雖然很快,但處理起來卻并不方便,畢竟需要找到開發(fā)改SQL,這快不了。當(dāng)然沒什么疑問的是,系統(tǒng)的性能問題出在SQL代碼的質(zhì)量。

由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧? 案例 3 由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧?


準(zhǔn)備環(huán)境如下:從dba_objects中復(fù)制兩張表t1,t2作為測試環(huán)境表。


由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧?


準(zhǔn)備了兩個(gè)查詢,相同的條件,區(qū)別主要在于一個(gè)只查單列,另外一個(gè)查詢?nèi)小?/span>


通過模擬,可以發(fā)現(xiàn),use_merge這種表連接方式情況下,排序操作的內(nèi)存消耗有較大的差距,這種差距會在有索引情況下,且指定查詢列也能命中索引走索引快速全掃描時(shí)被大幅放大。

查詢?nèi)校?/span>SORT JOIN內(nèi)存消耗 1810K:


由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧?

由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧?


查詢id,SORT JOIN內(nèi)存消耗 424K:

由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧?由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧?

如果是HASH JOIN的話,join操作影響相對較小,可以換hint再測試看看。

由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧? 案例 4 由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧?


有些場景,SQL查詢的表數(shù)據(jù)量較大,查詢字段也較多(無法全部走索引)的時(shí)候,這里暫時(shí)不考慮*增加的不需要使用的列在數(shù)據(jù)庫返回?cái)?shù)據(jù)到應(yīng)用時(shí)網(wǎng)絡(luò)層的消耗。


如果你的機(jī)器剛好是EXADATA,那么smart scan也會讓select *與指定列的查詢有明顯的性能差異。


這個(gè)限于篇幅推薦直接參考Oracle官方技術(shù)博客:

https://blogs.oracle.com/exadatacn/exadata-v5

由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧? 總結(jié) 由SELECT *引發(fā)的多個(gè)生產(chǎn)故障,問題藏太深了吧?


通過這些案例,select *這個(gè)規(guī)則,變得立體了許多。


select *寫法方便快捷,但帶來的問題卻藏得很深,這種問題在上線后,隨著系統(tǒng)的維護(hù),都將變成修復(fù)成本極高的隱患。




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