人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。

人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。 [ 2017年12月，人工智能入選“2017年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)”。

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

過(guò)去十年來(lái)，人們廣泛討論如何將人工智能(AI)引入計(jì)算領(lǐng)域，并允許機(jī)器從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，做出類似人類的決策，從而幾乎改變我們經(jīng)濟(jì)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。人工智能項(xiàng)技術(shù)多應(yīng)用在幫助企業(yè)自動(dòng)化日常任務(wù)，通過(guò)分析客戶的行為更好地了解他們的客戶，降低運(yùn)營(yíng)成本，以及在不同行業(yè)個(gè)性化服務(wù)產(chǎn)品，無(wú)論是金融銀行，還是交通運(yùn)輸、安防保衛(wèi)、醫(yī)療健康等領(lǐng)域，都逐漸展現(xiàn)出AI獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

和其他正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)一樣，人工智能在放射學(xué)方面的進(jìn)步很大程度上是軟件和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。西門子展示了它的AI-Rad伴侶，它被描述為一個(gè)開(kāi)發(fā)智能軟件助手的平臺(tái)，能夠識(shí)別可能是疾病早期征兆的器官和組織變化。而且，與所有軟件驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序一樣，必須在系統(tǒng)中設(shè)計(jì)強(qiáng)大的代碼保護(hù)和安全的許可機(jī)制，以保護(hù)它們免受IP盜竊、偽造和惡意篡改。

人工智能，簡(jiǎn)稱AI。是當(dāng)今世界炙手可熱的行業(yè)之一。眾所周知，人工智能自提出以來(lái)，到發(fā)展至今天，一直為大眾所看好。

關(guān)于它被看好這個(gè)問(wèn)題，也許許多人聽(tīng)到這么說(shuō)，會(huì)持懷疑態(tài)度。有這樣的現(xiàn)象也是無(wú)可厚非的，這是新事物發(fā)展的一般規(guī)律。

但是，我還為什么說(shuō)它一直被看好呢?我舉一個(gè)列子來(lái)加以說(shuō)明：科幻小說(shuō)一直是市場(chǎng)上倍受歡迎的書(shū)籍。在科幻小說(shuō)中，大多數(shù)皆或多或少的有涉及人工智能，讀者也容易被這些內(nèi)容所吸引。這說(shuō)明人工智能是社會(huì)渴望出現(xiàn)并發(fā)展，且得到應(yīng)用的技術(shù)。

回望人工智能的過(guò)去，我們可能會(huì)唏噓不已，感慨萬(wàn)千。有人說(shuō)，人要活在明天。也有人說(shuō)要活在昨天，忘記過(guò)去意味著背叛，還有人說(shuō)，我們要有發(fā)展的眼光，我們要活在明天。此類三種說(shuō)法，并不能說(shuō)誰(shuí)的觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的，當(dāng)然以幫您說(shuō)誰(shuí)的是對(duì)的，我們應(yīng)該具體問(wèn)題具體分析，因事而異。對(duì)于人工智能，應(yīng)該多一些發(fā)展的思維，多思考未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，不可否認(rèn)，我們也要立足于今天的現(xiàn)實(shí)。

當(dāng)前，新一代人工智能技術(shù)正從“感知智能”邁向“認(rèn)知智能”，讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)“理解、推理、決策、可解釋”的認(rèn)知智能正成為人工智能研究的熱點(diǎn)和趨勢(shì)。AI能否更智能，認(rèn)知智能技術(shù)的突破是關(guān)鍵所在。

11日上午，上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)副主任張英在出席“認(rèn)知智能 改變世界”主題論壇時(shí)說(shuō)：“希望通過(guò)本次論壇的舉辦，能夠加速推進(jìn)上海市人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，尤其在基礎(chǔ)理論、算力算法、場(chǎng)景應(yīng)用等方面加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展，加快上海人工智能‘底座’建設(shè)?！?

上海人工智能“底座”建設(shè)如何打牢做好?海內(nèi)外多位認(rèn)知智能領(lǐng)域的權(quán)威專家學(xué)者圍繞意識(shí)、推理、類腦、計(jì)算等前沿話題，對(duì)認(rèn)知智能領(lǐng)域進(jìn)行全方位解構(gòu)，共議認(rèn)知智能的無(wú)限新可能。

在2020年全球疫情暴發(fā)和世界被徹底顛覆之前，人工智能，尤其是人工智能的分支——機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)——已經(jīng)在廣泛擾亂幾乎所有行業(yè)。

當(dāng)談到挑選在不遠(yuǎn)的將來(lái)將改變我們生活、工作和玩耍方式的技術(shù)時(shí)，人工智能無(wú)疑仍是一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)。

近年來(lái)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷推進(jìn)的大背景下，人工智能發(fā)展迅速，并與多種應(yīng)用場(chǎng)景深度融合。很多人也開(kāi)始從小白變成大牛，深度理解人工智能行業(yè)。也逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要技術(shù)。

自2006年深度學(xué)習(xí)算法被提出，人工智能技術(shù)應(yīng)用取得突破性發(fā)展。2012年以來(lái)，數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)為人工智能提供了充分的“養(yǎng)料”，深度學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音和視覺(jué)識(shí)別上實(shí)現(xiàn)突破，令人工智能產(chǎn)業(yè)落地和商業(yè)化發(fā)展成為可能。

人工智能的水平建立在機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，除了先進(jìn)的算法和硬件運(yùn)算能力，大數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)可以幫助訓(xùn)練機(jī)器，提高機(jī)器的智能水平。數(shù)據(jù)越豐富完整，機(jī)器辨識(shí)精準(zhǔn)度越高，因此大數(shù)據(jù)將是各企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的真正資本。分析師認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是人工智能進(jìn)步的養(yǎng)料，是人工智能大廈構(gòu)建的重要基矗通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，機(jī)器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會(huì)不斷提高。