2020年的新冠疫情突如其來，在抗疫、防疫需求的支撐下，數(shù)字醫(yī)療價值凸顯。因此，政策對數(shù)字醫(yī)療的傾斜進一步加大，催化行業(yè)加速發(fā)展。

而這些年的發(fā)展速度，可以說快的超乎想象。根據(jù)Analysis數(shù)據(jù)，2015年時，我國數(shù)字醫(yī)療市場規(guī)模僅不到500億元。

到2020年末，這一數(shù)字暴漲到了約2000億元，同比增速更是達到了創(chuàng)紀錄的46.7%，比2019年足足高出了10個百分點，疫情加速數(shù)字醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的邏輯被證實。

行業(yè)高景氣下，長久以來聚焦"大金融"與"大健康"這兩條主線的平安集團，憑借自身相關(guān)業(yè)務(wù)的協(xié)同與互補，在數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域取得了耀眼的成就。

平安智慧醫(yī)療的傳染病預(yù)測模型，高孟軒為我們做了非常詳細的介紹，主要是以彼時的問診數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)等為因子來建模。

亮點之一，是將疫情數(shù)據(jù)代入模型做回測，發(fā)現(xiàn)該模型可以在疫情爆發(fā)前7天就可以提示預(yù)警，這為模型在未來傳染病監(jiān)控、預(yù)測方面的應(yīng)用打下了堅實的實踐基礎(chǔ)。以珠海衛(wèi)健委聯(lián)合平安智慧城市打造的珠海市公共衛(wèi)生應(yīng)急管理平臺為例，該平臺已全面對接了珠海市屬多家醫(yī)院、疾控中心、120急救中心、核酸檢測四大監(jiān)測渠道，并基于知識庫和人工智能技術(shù)針對癥候群、新冠多點觸發(fā)上報、藥品管理等搭建了七大預(yù)警體系，不僅可以精準查詢?nèi)械囊咔闋顩r，還提升了應(yīng)急資源的動態(tài)跟蹤和高效調(diào)配能力。

平安智慧醫(yī)療攜手仁濟醫(yī)院、羅湖醫(yī)院集團,共探智慧醫(yī)聯(lián)體發(fā)展

大會同期,安想智慧醫(yī)療還舉辦了“以信息化、智能化支撐醫(yī)院能力建設(shè),全面構(gòu)建新一代智慧醫(yī)院”專場衛(wèi)星會議、三大解決方案重磅發(fā)布會等多項配套活動。

深圳市羅湖醫(yī)院集團院長孫喜琢、上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院信息科主任鄭濤等平安智慧醫(yī)療的標桿客戶醫(yī)院及行業(yè)專家出席專場衛(wèi)星會議并作分享,共同探討打造智慧醫(yī)院的豐富案例經(jīng)驗和先進的理念。

深圳市羅湖醫(yī)院集團院長孫喜琢在分享羅湖醫(yī)院集團智慧醫(yī)院建設(shè)時介紹,智慧醫(yī)院的概念應(yīng)包含信息化、智能化、智慧化,并首次披露了羅湖醫(yī)院集團和平安智慧醫(yī)療攜手共建新一代的以居民健康為核心概念的云管理平臺及應(yīng)用,將醫(yī)院信息化的重點徹底轉(zhuǎn)移到“居民健康”上來,并構(gòu)建開放、共贏的整體醫(yī)院系統(tǒng)和應(yīng)用生態(tài),實現(xiàn)全方位、全生命周期健康管理。目前,平安智慧醫(yī)療的肺結(jié)節(jié)智能篩查、X光胸片智能篩查、智能骨齡檢測以及頭部CT智能輔助診斷,正在羅湖醫(yī)院集團試點和探索,擔當起醫(yī)生助手的角色。孫喜琢院長表示,羅湖醫(yī)院集團將攜手平安,共同驅(qū)動智慧醫(yī)院系統(tǒng)及應(yīng)用生態(tài)建設(shè),落實以“居民健康”為核心的智慧醫(yī)院建設(shè)和居民健康管理相融合的理念。

上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院信息科主任鄭濤在分享“無圍墻”單體多院區(qū)仁濟醫(yī)院智慧醫(yī)聯(lián)體時介紹,仁濟醫(yī)院致力于建立緊密型、跨區(qū)域醫(yī)療聯(lián)合體,進一步推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向長三角地區(qū)輻射,目前已建立跨省市區(qū)域化醫(yī)聯(lián)體寧波杭州灣醫(yī)院、南通醫(yī)院和無錫SK醫(yī)院,和嘉定區(qū)中心醫(yī)院、浦南醫(yī)院和寶山區(qū)大場醫(yī)院建立市內(nèi)緊密型醫(yī)聯(lián)體,?？坡?lián)盟范圍覆蓋安達醫(yī)院、長航醫(yī)院、楊思醫(yī)院和金橋、濰坊、塘橋、周家渡、南碼頭等一級醫(yī)院。

隨著創(chuàng)新技術(shù)的迭代和發(fā)展，傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)面臨著更新與轉(zhuǎn)型。在技術(shù)逐步推進，深度應(yīng)用于場景的過程中，仍然存在著不少挑戰(zhàn)。以病理AI為例，桂坤表示，當前AI用于病理診斷遇到的瓶頸包括研發(fā)層面和應(yīng)用層面。研發(fā)層面，AI本身存在一定的局限性。在使用AI的過程中，不同醫(yī)院制片方式差異巨大，應(yīng)用過程中，泛化能力較弱造成落地困難。

目前，英特爾技術(shù)已經(jīng)開始全面在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，從轉(zhuǎn)化醫(yī)學、遠程醫(yī)療，到智慧醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，到傳染病防疫、新藥研發(fā)，再到健康管理、危急重癥的科研診療。對于行業(yè)的發(fā)展，吳聞新認為：“不是一夜之間所有問題都改變了，在我們的合作中，是一個一個找到痛點、一步一步找到場景，然后通過技術(shù)手段解決?！?

據(jù)了解，英特爾會結(jié)合江豐生物的應(yīng)用特點推薦產(chǎn)品，無論是小型化的設(shè)備、還是嵌入式設(shè)備，根據(jù)醫(yī)院的需求定制存儲方案。同時圍繞用戶的需求和江豐生物在場景中的解決方案，英特爾會為其補充得更完整，成為能夠最終交付給醫(yī)院的產(chǎn)品。

吳聞新表示：“技術(shù)往往在背后，不容易被大家所感受，但是患者、醫(yī)生、管理者體驗的改變恰好可以折射出技術(shù)的價值。” 英特爾認為，當前世界正面臨前著所未有的挑戰(zhàn)，僅憑單方面的實力遠遠不夠，需要各界攜手應(yīng)對。