十一 智慧工作

今天，也許你會感覺到比二十年前，或十年前甚至去年工作的更加得心應手?；ヂ摼W和無線互聯技術的革命持續(xù)地改變著每個人使用、創(chuàng)建和共享信息的方式，包括我們建立和保持聯系的方式、我們做出決定的方式。

那么，為什么給人的感覺是好像我們現在的工作與以前相比似乎更加艱難了呢？

不幸的是，在很多企業(yè)中，時常做出的最好工作不是因為我們的工作過程和組織結構導致的結果。今天，每一個人或團隊都準備好了相互合作、多任務和共同開發(fā)。然而，實際工作過程中的低效率還是會造成每周每個雇員有 5.3 小時的浪費。差不多有 2/3 的員工認為一定有同事可以幫助他們更好地完成工作，但是他們不知道如何找到那些同事。有 42% 的員工認為他們至少每周有一次不得不根據錯誤的資料做出判斷。難怪有 91% 接受調查的 CEO 們說，他們需要調整自己組織內的工作方式。

要智慧地工作，我們需要有智慧的機構——它可以加強并吸納機構內人們的專長、進取心和創(chuàng)造力而不是約束他們。改變我們工作場所配套的基礎設施和工作過程能夠使人們充分地利用周圍環(huán)境中互聯的、智能化與儀器 / 工具化的各種資源?？梢缘玫降暮孟⑹?，世界上的很多組織機構正在使用這種方法。

一些機構正在圍繞他們實時獲取數據的能力來重新設計其工作方式。例如，世界領先級的新鮮乳制品制造商達能（Danone）公司，可以在幾小時內完成其生產工藝的調整切換，過去同樣工作的完成需要幾天的時間。保險公司 Celina 利用協同工具連接其獨立代理人和保險人，幫助他們將過去需要數周才能完成的政策周轉降低到數天即可完成。德國的漢諾威（Hannover）醫(yī)學院使用移動和無線技術，實時收集和記錄創(chuàng)傷病人在醫(yī)院治療期間的資料，以使其系統(tǒng)可實現諸如以下方式的交流，即“病人 X 正在 Z 房間里等待醫(yī)生 Y 診治?！?

有些機構正在通過生態(tài)系統(tǒng)、供應鏈和其自己內部的潛力挖潛以一種全新的方式工作和合作。汽車租賃服務公司 UBench 國際，則通過采用車載無線遙測技術，來幫助和提醒司機做定期維修檢查并指導他們到達提供服務的社區(qū)。Moosejaw Mountaineering 社交網改造已經將其在線客戶的轉換效率提高了 50%?；浇叹仁儡娡ㄟ^其覆蓋 118 個國家的環(huán)球網合作基礎設施，聯系著各國的志愿者、捐助者和救助協調活動。

一些機構正在改變著做決策的地點和方式，包括引入員工、合作者和客戶的意見。摩托車制造商哈雷戴維森（Harley-Davidson）已經引入了全球哈雷車友團（HarleyOwner Group）在路上的意見來改進其產品工藝和產品發(fā)展。IBM 在其 2006 年的革新群英會中，向超過 70 個組織的 15 萬個客戶、合作伙伴、員工和其家庭送達了創(chuàng)意調查問卷。此舉使 IBM 收集到了 46000 個想法。到目前為止，我們已經為其中的 10 個想法投資了七千萬美元，在過去的兩年中產生了接近三億美元的收入。

世界各地的組織機構都在自我改進著，不只是為了使他們的管理流程更高效，還為了幫助人們更智慧地工作，而不只是努力地工作。事實上，在智慧工作的世界中，我們最終會使我們的組織機構象其中的人一樣機敏，積極合作和富有創(chuàng)造性。

十二 智慧智力

每個領導者都要做決策，做出的每個決策都依賴于所掌握的信息。這是一個事實，而不管你領導的是一個公司，一個政府部門，一支軍隊或是一個家庭。

在過去的 50 年里，領導們經歷了一次可用信息質量和數量的革命。工業(yè)化時代被信息化時代所取代在很大程度上是由于競爭的基礎轉向了知識、專業(yè)技能和智力資本。事實上，信息技術產業(yè)的最終價值從來都不是芯片、計算機和軟件。信息技術產業(yè)總是在幫助企業(yè)的領導們確信知道所有已經發(fā)生的事情、正在發(fā)生的事情以及可能發(fā)生的事情。你可以找出問題的關鍵嗎？你可以從數據中洞察出主要的規(guī)律嗎？你可以估算出一項決定和實施該項決定所需的成本和風險嗎？

無論用什么方法衡量，這些問題都會有比以往歷史上任何時候都更加準確的回答。在智慧地球上，決策的風險也因信息數量和種類，以及決策的速度而增大。

信息的數量能有多少呢？數字信息在全美國各大學研究性圖書館的收藏量正以每天 350 倍的速度增長。

信息的種類能有什么呢？信息正在按數十億著錄人歸類、來自萬億數量的智能裝置、傳感器和所有儀器化的對象。超過 80% 的新增數據是無組織結構的內容，如：電子郵件、文檔、圖像、病歷、視頻、音頻等。

信息傳播的速度能有多快呢？如今，為了能夠跟上事務處理的速度，各種系統(tǒng)會實時吃進所有類型的事件信息，然后做相關性檢查和分析，并以超過每秒 60000 次的速度做出處理，比蜂鳥煽動翅膀的最快速度還要快 300 倍。

那么，難到我們只有回避日益增大的信息盲點嗎？難道我們注定要因為潛在的知識而失去更多的機會，在更大的干草堆中丟失更多的針嗎？

令人高興的是，結果不會這樣?，F有技術可以幫助我們采集并處理所有的數據，并將其不僅轉化成有組織的信息或是知識，而且是實際的智慧。我們可以用前所未有的細節(jié)來描述一幅圖案。我們可以比以往更快地捕獲和分析市場的變化、發(fā)展趨勢和消費者的喜好。高度復雜的系統(tǒng)和大型的組織機構現在可以以全新的方式進行優(yōu)化處理。

諸如“流計算”這樣的新方法利用先進的軟件算法來追蹤新刺激、分析運動中的數據、與其他相關信息關聯，直接作用于運營和物流系統(tǒng)、彌合想和做之間的缺口。的確，建立在堅實的數學基礎上的先進分析法，已經開始將我們從“感應到響應”或“實時”決策的決策方式推進到類似于預測性決策的決策方式中。

這些只是從字面上說明世界運轉中潛在的改變。保險公司已經開始在數十億項的賠償主張中尋找規(guī)律，以便能更好地識別出少數的保險欺詐。警察部門正在從大量的街頭儀器和觀察資料中識別犯罪模式，以幫助預防犯罪，而不只是為了懲罰犯罪。零售商通過連接天氣預報和存儲現貨來優(yōu)化庫存和運輸系統(tǒng)。這比單純通過天氣情況本身來判斷消費者購買行為的方式要好。

可列的變化清單很長，所述的變化也才剛剛開始。想象一下，商業(yè)和社會的領袖們尋求的——諸如我們追求的經濟增長方式、社會進步、可持續(xù)性環(huán)境發(fā)展和疾病的治療等，所有的事情將會如何改變。還有我們人與人，人與世界的相處方式，等等。