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前言

上篇阿星詳細聊了redo log（重做日志），但是在MySQL數(shù)據庫中還有一種二進制日志叫binlog（歸檔日志）。

redo log它是物理日志，記錄內容是“在某個數(shù)據頁上做了什么修改”，屬于InnoDB存儲引擎。

而binlog是邏輯日志，記錄內容是語句的原始邏輯，類似于“給ID=2這一行的c字段加1”，屬于MySQL Server層。

binlog

不管用什么存儲引擎，只要發(fā)生了表數(shù)據更新，都會產生binlog日志。

那binlog到底是用來干嘛的？

可以說MySQL數(shù)據庫的數(shù)據備份、主備、主主、主從都離不開binlog，需要依靠binlog來同步數(shù)據，保證數(shù)據一致性。

binlog會記錄所有涉及更新數(shù)據的邏輯操作，并且是順序寫。

記錄格式

binlog日志有三種格式，可以通過binlog_format參數(shù)指定。

• statement
• row
• mixed

指定statement，記錄的內容是SQL語句原文，比如執(zhí)行一條update T set update_time=now() where id=1，記錄的內容如下。

同步數(shù)據時，會執(zhí)行記錄的SQL語句，但是有個問題，update_time=now()這里會獲取當前系統(tǒng)時間，直接執(zhí)行會導致與原庫的數(shù)據不一致。

為了解決這種問題，我們需要指定為row，記錄的內容不再是簡單的SQL語句了，還包含操作的具體數(shù)據，記錄內容如下。

row格式記錄的內容看不到詳細信息，要通過mysqlbinlog工具解析出來。

update_time=now()變成了具體的時間update_time=1627112756247，條件后面的@1、@2、@3都是該行數(shù)據第1個~3個字段的原始值（假設這張表只有3個字段）。

這樣就能保證同步數(shù)據的一致性，通常情況下都是指定為row，這樣可以為數(shù)據庫的恢復與同步帶來更好的可靠性。

但是這種格式，需要更大的容量來記錄，比較占用空間，恢復與同步時會更消耗IO資源，影響執(zhí)行速度。

所以就有了一種折中的方案，指定為mixed，記錄的內容是前兩者的混合。

MySQL會判斷這條SQL語句是否可能引起數(shù)據不一致，如果是，就用row格式，否則就用statement格式。

寫入機制

binlog的寫入時機也非常簡單，事務執(zhí)行過程中，先把日志寫到binlog cache，事務提交的時候，再把binlog cache寫到binlog文件中。

因為一個事務的binlog不能被拆開，無論這個事務多大，也要確保一次性寫入，所以系統(tǒng)會給每個線程分配一個塊內存作為binlog cache。

我們可以通過binlog_cache_size參數(shù)控制單個線程binlog cache大小，如果存儲內容超過了這個參數(shù)，就要暫存到磁盤（Swap）。

binlog日志刷盤流程如下

• 上圖的write，是指把日志寫入到文件系統(tǒng)的page cache，并沒有把數(shù)據持久化到磁盤，所以速度比較快
• 上圖的fsync，才是將數(shù)據持久化到磁盤的操作

write和fsync的時機，可以由參數(shù)sync_binlog控制，默認是0。

為0的時候，表示每次提交事務都只write，由系統(tǒng)自行判斷什么時候執(zhí)行fsync。

雖然性能得到提升，但是機器宕機，page cache里面的binglog會丟失。

為了安全起見，可以設置為1，表示每次提交事務都會執(zhí)行fsync，就如同binlog日志刷盤流程一樣。

最后還有一種折中方式，可以設置為N(N>1)，表示每次提交事務都write，但累積N個事務后才fsync。

在出現(xiàn)IO瓶頸的場景里，將sync_binlog設置成一個比較大的值，可以提升性能。

同樣的，如果機器宕機，會丟失最近N個事務的binlog日志。

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