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來源:https://segmentfault.com/a/1190000018075241
前言


這篇文章的主題是記錄一次程序的性能優(yōu)化,在優(yōu)化的過程中遇到的問題,以及如何去解決的。


為大家提供一個優(yōu)化的思路,首先要聲明的一點是,我的方式不是唯一的,大家在性能優(yōu)化之路上遇到的問題都絕對不止一個解決方案。


如何優(yōu)化


首先大家要明確的一點是,脫離需求談優(yōu)化都是耍流氓。所以,有誰跟你說在 xx 機器上實現(xiàn)了百萬并發(fā),基本上可以認(rèn)為是不懂裝懂了,單純的并發(fā)數(shù)完全是無意義的。


其次,我們優(yōu)化之前必須要有一個目標(biāo)。需要優(yōu)化到什么程度,沒有明確目標(biāo)的優(yōu)化是不可控的。再然后,我們必須明確的找出性能瓶頸在哪里,而不能漫無目的的一通亂搞。


需求描述


這個項目是我在上家公司負(fù)責(zé)一個單獨的模塊。本來是集成在主站代碼中的,后來因為并發(fā)太大,為了防止出現(xiàn)問題后拖累主站服務(wù),所有由我一個人負(fù)責(zé)拆分出來。


對這個模塊的拆分要求是,壓力測試 QPS 不能低于 3 萬,數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)不能超過 50%,服務(wù)器負(fù)載不能超過 70%,單次請求時長不能超過 70ms,錯誤率不能超過 5%。


環(huán)境的配置如下:?


  • 服務(wù)器:4 核 8G 內(nèi)存,CentOS 7 系統(tǒng),SSD 硬盤?
  • 數(shù)據(jù)庫:MySQL 5.7,最大連接數(shù) 800?
  • 緩存:Redis,1G容量。以上環(huán)境都是購買自騰訊云的服務(wù)。
  • 壓測工具:Locust,使用騰訊的彈性伸縮實現(xiàn)分布式的壓測。

需求描述如下:
  1. 用戶進入首頁,從數(shù)據(jù)庫中查詢是否有合適的彈窗配置。
  2. 如果沒有,則繼續(xù)等待下一次請求、如果有合適的配置,則返回給前端。
這里開始則有多個條件分支
  • 如果用戶點擊了彈窗,則記錄用戶點擊,并且在配置的時間內(nèi)不再返回配置;
  • 如果用戶未點擊,則24小時后繼續(xù)返回本次配置;
  • 如果用戶點擊了,但是后續(xù)沒有配置了,則接著等待下一次。

重點分析


根據(jù)需求,我們知道了有幾個重要的點:
  • 需要找出合適用戶的彈窗配置,
  • 需要記錄用戶下一次返回配置的時間并記錄到數(shù)據(jù)庫中,
  • 需要記錄用戶對返回的配置執(zhí)行了什么操作并記錄到數(shù)據(jù)庫中。

調(diào)優(yōu)


我們可以看到,上述三個重點都存在數(shù)據(jù)庫的操作,不只有讀庫,還有寫庫操作。
從這里我們可以看到,如果不加緩存的話,所有的請求都壓到數(shù)據(jù)庫,勢必會占滿全部連接數(shù),出現(xiàn)拒絕訪問的錯誤。同時因為 SQL 執(zhí)行過慢,導(dǎo)致請求無法及時返回。
所以,我們首先要做的就是將寫庫操作剝離開來。提升每一次請求響應(yīng)速度,優(yōu)化數(shù)據(jù)庫連接。
整個系統(tǒng)的架構(gòu)圖如下:
記一次性能優(yōu)化,單臺4核8G機器支撐5萬QPS
將寫庫操作放到一個先進先出的消息隊列中來做。為了減少復(fù)雜度,使用了 Redis 的 list 來做這個消息隊列。

然后進行壓測,結(jié)果如下:
  • QPS 在 6000 左右 502 錯誤大幅上升至 30%;
  • 服務(wù)器 CPU 在 60%-70% 之間來回跳動;
  • 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)被占滿 TCP 連接數(shù)為 6000 左右。

很明顯,問題還是出在數(shù)據(jù)庫
經(jīng)過排查 SQL 語句,查詢到原因就是:找出合適用戶的配置操作時每次請求都要讀取數(shù)據(jù)庫所導(dǎo)致的連接數(shù)被用完。
因為我們的連接數(shù)只有 800,一旦請求過多勢必會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫瓶頸。好了,問題找到了,我們繼續(xù)優(yōu)化。
更新的架構(gòu)如下:
記一次性能優(yōu)化,單臺4核8G機器支撐5萬QPS
我們將全部的配置都加載到緩存中,只有在緩存中沒有配置的時候才會去讀取數(shù)據(jù)庫。

接下來我們再次壓測,結(jié)果如下:
  • QPS 壓到 2 萬左右的時候就上不去了;
  • 服務(wù)器 CPU 在 60%-80% 之間跳動;
  • 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)為 300 個左右,每秒 TCP 連接數(shù)為 1.5 萬左右。

這個問題是困擾我比較久的一個問題。因為我們可以看到,我們?2 萬的 QPS,但是 TCP 連接數(shù)卻并沒有達到 2 萬。
我猜測,TCP 連接數(shù)就是引發(fā)瓶頸的問題,但是因為什么原因所引發(fā)的暫時無法找出來。
這個時候猜測,既然是無法建立?TCP?連接,是否有可能是服務(wù)器限制了 socket 連接數(shù)。
驗證猜測,我們看一下,在終端輸入?ulimit -n?命令,顯示的結(jié)果為?65535。看到這里,覺得 socket 連接數(shù)并不是限制我們的原因,為了驗證猜測,將 socket 連接數(shù)調(diào)大為100001。
再次進行壓測,結(jié)果如下:
  • QPS 壓到 2.2 萬左右的時候就上不去了;
  • 服務(wù)器 CPU 在 60%-80% 之間跳動;
  • 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)為 300 個左右,每秒 TCP 連接數(shù)為 1.7 萬左右。

雖然有一點提升,但是并沒有實質(zhì)性的變化。
接下來的幾天時間,我發(fā)現(xiàn)都無法找到優(yōu)化的方案。那幾天確實很難受,找不出來優(yōu)化的方案,過了幾天再次將問題梳理了一遍,發(fā)現(xiàn)雖然 socket 連接數(shù)足夠,但是并沒有全部被用上。猜測每次請求過后,TCP 連接并沒有立即被釋放,導(dǎo)致 socket 無法重用。
經(jīng)過查找資料,找到了問題所在:
TCP 鏈接在經(jīng)過四次握手結(jié)束連接后并不會立即釋放,而是處于 timewait 狀態(tài)。會等待一段時間,以防止客戶端后續(xù)的數(shù)據(jù)未被接收。
好了,問題找到了,我們要接著優(yōu)化。
首先想到的就是調(diào)整 TCP 鏈接結(jié)束后等待時間。但是 Linux并沒有提供這一內(nèi)核參數(shù)的調(diào)整,如果要改必須要自己重新編譯內(nèi)核。幸好還有另一個參數(shù)net.ipv4.tcp_max_tw_buckets, timewait 的數(shù)量。默認(rèn)是?180000。我們調(diào)整為6000。然后打開 timewait 快速回收和開啟重用。
完整的參數(shù)優(yōu)化如下:
#timewait 的數(shù)量,默認(rèn)是 180000。net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
#啟用 timewait 快速回收。net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
#開啟重用。允許將 TIME-WAIT sockets 重新用于新的 TCP 連接。net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1我們再次壓測,結(jié)果顯示:

  • QPS 5萬,服務(wù)器 CPU 70%;
  • 數(shù)據(jù)庫連接正常,TCP 連接正常;
  • 響應(yīng)時間平均為 60ms,錯誤率為 0%。

結(jié)語


到此為止,整個服務(wù)的開發(fā)、調(diào)優(yōu)、和壓測就結(jié)束了?;仡欉@一次調(diào)優(yōu),得到了很多經(jīng)驗。最重要的是,深刻理解了Web 開發(fā)不是一個獨立的個體,而是網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、編程語言、操作系統(tǒng)等多門學(xué)科結(jié)合的工程實踐。這就要求 Web 開發(fā)人員有牢固的基礎(chǔ)知識,否則出現(xiàn)了問題還不知道怎么分析查找。

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