引 言

隨著信息化系統(tǒng)的廣泛普及，數(shù)據(jù)倉庫技術成為許多專家學者關注的熱點，近年來發(fā)展十分迅速。數(shù)據(jù)倉庫是為企業(yè)決策制定過程提供多種類型的數(shù)據(jù)支持的數(shù)據(jù)集合，對于管理部門的決策制定起著至關重要的作用。由于海量數(shù)據(jù)的存儲，數(shù)據(jù)倉庫在查詢性能方面并沒有得到很好的體現(xiàn)。因此， 解決數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)查詢速度慢的問題受到了許多專家學者的廣泛關注。物化視圖作為數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)方式之一，能在一定程度上提高查詢性能，減少用戶的查詢響應時間。物化視圖通過對基礎表進行復雜關聯(lián)、計算等預處理操作，減少了相應的查詢時間。對于物化視圖，關鍵在于如何保持與基表數(shù)據(jù)同步，從而實現(xiàn)快速刷新，這就要求在創(chuàng)建物化視圖之前必須為物化視圖創(chuàng)建物化視圖日志，并正確清理物化視圖日志。

1 數(shù)據(jù)倉庫概述

數(shù)據(jù)倉庫是單個數(shù)據(jù)存儲的形式，其創(chuàng)建的目的在于為分析性報告和決策制定提供數(shù)據(jù)支撐。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)都按照某一主題組織加工而來，大多來自于多個分散的操作型數(shù)據(jù)庫，出于服務于決策者的目的，數(shù)據(jù)倉庫將多個數(shù)據(jù)庫中有價值的業(yè)務數(shù)據(jù)進行加工匯總，為決策者提供更有利于分析的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉庫一般包括四個部分，即數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲管理、聯(lián)機分析處理（OLAP）與前端工具（各種管理工具和應用工具）。數(shù)據(jù)倉庫體系結構圖如圖 1 所示。

2 物化視圖概述

2.1 物化視圖概念

物化視圖相對于普通視圖而言是一種物理表，而普通視圖可以看作虛擬表，即數(shù)據(jù)庫中只存儲該視圖的定義，不存儲實際數(shù)據(jù)，當多次對視圖進行查詢時，實際是反復執(zhí)行視圖的定義，進而得到查詢結果，這樣就會出現(xiàn)耗時過長的問題。但物化視圖是一個實際存在的物理表，是基礎表的數(shù)據(jù)副本。其主要具有以下三種特點：

(1) 數(shù)據(jù)庫中實際存在與物化視圖對應的物理表；

(2) 物化視圖有自己的物理存儲屬性的段；

(3) 相比于普通視圖，物化視圖占用數(shù)據(jù)庫的磁盤空間。物化視圖的數(shù)據(jù)組成如圖 2所示。

由于物化視圖技術提前對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中復雜的查詢進行計算、連接，把得到的查詢結果存儲在數(shù)據(jù)庫中。因此，當對數(shù)據(jù)庫的查詢與查詢物化視圖相同時，數(shù)據(jù)庫會直接查詢已經(jīng)計算好的結果，相比于直接查詢多個基礎表，并進行多個關聯(lián)以及復雜的計算操作，直接查詢物化視圖在查詢響應時間方面得到了明顯提高。由此可見，物化視圖實現(xiàn)的是一種典型的以空間換取時間的策略。

2.2 物化視圖的應用

由于物化視圖在查詢響應方面體現(xiàn)出來的優(yōu)良性能，已被廣泛應用于各行各業(yè)。其中兩個典型的應用場景包括用于查詢優(yōu)化與高級復制。

2.2.1 物化視圖的刷新

為了使物化視圖與基礎表的數(shù)據(jù)保持同步，必須實現(xiàn)物化視圖的刷新。刷新分為 ONDEMAND和 ONCOMMIT兩種刷新模式。當用戶需要按照自己的要求設定時間間隔以及起始時間時可選擇 ONDEMAND模式；而在對基礎表數(shù)據(jù)進行更改后，提交時立即進行數(shù)據(jù)刷新則需選擇 ONCOMMIT刷新模式。一般情況下，我們選擇 ONDEMAND刷新模式。此外， 根據(jù)不同的應用場景， 刷新方法分為 FAST、COMPLETE、FORCE和 NEVER四種。其中，可以實現(xiàn)增量刷新的是 FAST 和 FORCE，COMPLETE實現(xiàn)的是全量刷新，每次刷新時都會重新生成全部數(shù)據(jù)。

2.2.2 創(chuàng)建物化視圖日志

實現(xiàn)快速刷新的前提是創(chuàng)建物化視圖日志，通常物化視圖日志分為ROWID 和PRIMARY KEY兩種創(chuàng)建方式。其中， 基于ROWID的創(chuàng)建方式應根據(jù) ROWID定位基表對象的變化來創(chuàng)建，而 PRIMARYKEY則根據(jù)主鍵對基表對象的變化進行定位。創(chuàng)建基于ROWID的物化視圖日志基本語法如下：

CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON 基礎表表名WITH ROWID，SEQUENCE（ 字段名）INCLUDING NEW VALUES ；

2.2.3 物化視圖在煤炭稅收系統(tǒng)中的應用

在讀研期間，我有幸參加了畢節(jié)市煤炭稅源專業(yè)化管理平臺項目的開發(fā)工作。該系統(tǒng)主要為了在方便煤炭企業(yè)生產(chǎn)銷售的同時加強稅收監(jiān)管工作，對進一步制定合理的稅收政策提供數(shù)據(jù)支撐。

該系統(tǒng)的查詢統(tǒng)計模塊采用物化視圖，對數(shù)據(jù)進行預處理后將計算好的結果存儲于數(shù)據(jù)庫中，作為系統(tǒng)實現(xiàn)查詢分析功能的數(shù)據(jù)源。但由于物化視圖日志記錄了基礎表所有的更改操作，因此，若對物化視圖日志清理不徹底會導致物化視圖數(shù)據(jù)與基礎表數(shù)據(jù)不一致。具體情況可解釋為若一個基表對應兩個或兩個以上的物化視圖，且一個物化視圖定義的是快速刷新（FAST），另一個物化視圖定義的刷新方式是 FORCE，那么對于基表數(shù)據(jù)的操作，快速刷新的物化視圖會自動刷新數(shù)據(jù)，而 FORCE刷新方式的物化視圖還未刷新時（可能因為還未到刷新時間），基表對應的物化視圖日志數(shù)據(jù)還未清理 ；當一個基表只有一個對應的快速刷新的物化視圖時，在基表數(shù)據(jù)更新的同時，該物化視圖的數(shù)據(jù)隨之更新，且對應的物化視圖日志數(shù)據(jù)自動清理。

實踐表明，在清理物化視圖日志后，物化視圖可與基表數(shù)據(jù)保持一致，且定期清理物化視圖日志后并未發(fā)現(xiàn)物化視圖與基表數(shù)據(jù)不一致的情況。

3 結 語

物化視圖技術研究表明，在實現(xiàn)多方位查詢分析數(shù)據(jù)的同時，為保證數(shù)據(jù)安全且實現(xiàn)對不同用戶選擇性展示數(shù)據(jù)， 需要對數(shù)據(jù)進行一定的清洗及過濾，而進行這些復雜工作的同時會對查詢效率產(chǎn)生一定影響，如何找到其中的平衡點，關鍵在于解決物化視圖的數(shù)據(jù)同步問題。因此，只有建立合適的物化視圖實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫，才能真正為決策制定提供依據(jù)。