來自：CSDN，作者：_陳哈哈

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• 一、樸實無華的 - 分表
• 1、垂直分表
• 2、水平分表
• 二、花里胡哨的 - 分庫
• 3、垂直分庫
• 4、水平分庫
• 總結

首先我們要知道分庫、分表都是干啥的，本文主角還是我們的MySQL為第一視角。首先從字面意思來看：

• 分庫：由單個數據庫實例拆分成多個數據庫實例，將數據分布到多個數據庫實例中。
• 分表：由單張表拆分成多張表，將數據劃分到多張表內。

要知道，對于大型互聯(lián)網項目，數據量級可能不是我們能想到的，每日新增數據量過千萬是常有的事兒，想靠單臺MySQL服務器是不現(xiàn)實的。你項羽在牛B，也頂不住四個隊友掛機?。。№椨穑?？？？

隨著業(yè)務數據量和網站QPS日益增高，對數據庫壓力也越來越大，單機版數據庫很快會到達存儲和并發(fā)瓶頸，就需要做數據庫性能方面的優(yōu)化，分庫分表采取的是分而治之的策略，分庫目的是減輕單臺MySQL實例存儲壓力及可擴展性，而分表是解決單張表數據過大以后查詢的瓶頸問題，坦白說，這些問題也是所有關系型數據庫的“硬傷”。

今天我們就基于常見分庫、分表的策略方式以及場景，來搞清楚我們到底啥時候用的到。常用策略包括：垂直分表、水平分表、垂直分庫、水平分庫。

一、樸實無華的 - 分表

1、垂直分表

垂直分表，或者叫豎著切表，是不是感受到該策略是以字段為依據的！主要按照字段的活躍性、字段長度，將表中字段拆分到不同的表（主表和擴展表）中。

特點：

• 每個表的結構都不一樣；
• 每個表的數據也不一樣，
• 有一個關聯(lián)字段，一般是主鍵或外鍵，用于關聯(lián)兄弟表數據；
• 所有兄弟表的并集是該表的全量數據；

場景?：

1. 有幾個字段屬于熱點字段，更新頻率很高，要把這些字段單獨切到一張表里，不然innodb行鎖很惡心的，鎖死你呀~~如用戶表里的余額字段？不，我的余額就很穩(wěn)定，一直是0。。
2. 有大字段，如text，存儲壓力很大，畢竟innodb數據和索引是同一個文件；同時，我又喜歡用SELECT *，你懂得，這磁盤IO消耗的，跟玩兒似的，誰都扛不住的。
3. 有明顯的業(yè)務區(qū)分，或表結構設計時字段冗余；有些小伙伴看到第一點時，就發(fā)現(xiàn)陳哈哈是個菜雞，用戶表怎么會有余額字段？明顯有問題??！趕緊先到評論區(qū)噴陳哈哈一波~~然后笑嘻嘻的發(fā)現(xiàn)原來是個小尾巴，真不要臉是吧。。是的，因此不同業(yè)務我們要把具體字段拆開，這樣才有利于業(yè)務后續(xù)擴展哦。

2、水平分表

水平分表，也叫“橫著切”。。以行數據為依據進行切分，一般按照某列的自容進行切分。

如手機號表，我們可以通過前兩位或前三位進行切分，如131、132、133 → phone_131、phone_132、phone_133，手機號有11位（100億），量大是很正常的事兒，這年頭誰家老頭老太太每個手機呢是吧。這樣切就把一張大表切成了好幾十張小表，數據量不就下來了。有同學就問了那我怎么知道我這手機號查哪個表呢？一看你就沒認真看前兩行標紅的點，為啥標紅嘞？比如我查13100001111，那我截取前三位，動態(tài)拼接到查詢的表名上，就行了。

特點：

• 每個表的結構都一樣；
• 每個表的數據都不一樣，沒有交集；
• 所有表的并集是該表的全量數據；

場景?：單表的數據量過大或增長速度很快，已經影響或即將會影響SQL查詢效率，加重了CPU負擔，提前到達瓶頸。記得水平分表越早越好，別問我為什么。。

二、花里胡哨的 - 分庫

需要你注意的是，傳統(tǒng)的分庫和我們熟悉的集群、主從復制可不是一個事兒；多節(jié)點集群是將一個庫復制成N個庫，從而通過讀寫分離實現(xiàn)多個MySQL服務的負載均衡，實際是圍繞一個庫來搞的，這個庫稱為Master主庫。而分庫就不同了，分庫是將這個主庫一分為N，比如一分為二，然后針對這兩個主庫，再配置2N個從庫節(jié)點。

3、垂直分庫

縱向切庫，太經典的切分方式，基于表進行切分，通常是把新的業(yè)務模塊或集成公共模塊拆分出去，比如我們最熟悉的單點登錄、鑒權模塊。熟悉的味道，記得有一次我把一些沒用的表切到一個性能很好的服務器中，這服務器我專門用來學習，后來也不知被哪個狗腿子告密了~ 我**你個**，有種站出來，你個**東西。

特點：

• 每個庫的表都不一樣；
• 表不一樣，數據就更不一樣了~ 沒有任何交集；
• 每個庫相對獨立，模塊化

場景?：可以抽象出單獨的業(yè)務模塊時，可以抽象出公共區(qū)時（如字典、公共時間、公共配置等），或者想有一臺屬于自己的服務器時？

4、水平分庫

以行數據為依據，將一個庫中的數據拆分到多個庫中。大型分表體驗一下？坦白說這種策略并不實用，因為會對后臺開發(fā)很不友好，有很多坑，不建議采用，理解即可。

特點：

• 每個庫的結構都一樣；
• 每個庫的數據都不一樣，沒有交集；
• 所有庫的并集是全量數據；

場景?：系統(tǒng)絕對并發(fā)量上來了，CPU內存壓力大。分表難以根本上解決量的問題，并且還沒有明顯的業(yè)務歸屬來垂直分庫，主庫磁盤接近飽和。

總結

本文就到這里，希望你學廢了！其實，在實際工作中，我們在選擇分庫分表策略前，想到的應該是從緩存、讀寫分離、SQL優(yōu)化等方面，因為這些能夠更直接、代價更小的解決問題。要記住動表就是動根本，你永遠不知道這張表后面會連帶多少歷史遺留問題，如果是個很大型的項目，遇到些問題你就跟經理提議要分庫分表，小心被呼死~