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[導(dǎo)讀]HotKey在618穩(wěn)定版0.2版基礎(chǔ)上,引入了protobuf序列化方式,并優(yōu)化了傳輸對(duì)象。worker單機(jī)性能從618大促穩(wěn)定版的20萬(wàn)QPS穩(wěn)定,30萬(wàn)極限,提升至30萬(wàn)穩(wěn)定,37萬(wàn)極限。且cpu峰值下降了15%。該中間件目前在京東內(nèi)部10余個(gè)核心部門(mén)接入使用,服務(wù)于京東A...

HotKey在618穩(wěn)定版0.2版基礎(chǔ)上,引入了protobuf序列化方式,并優(yōu)化了傳輸對(duì)象。

worker單機(jī)性能從618大促穩(wěn)定版的20萬(wàn)QPS穩(wěn)定,30萬(wàn)極限,提升至30萬(wàn)穩(wěn)定,37萬(wàn)極限。且cpu峰值下降了15%。

該中間件目前在京東內(nèi)部10余個(gè)核心部門(mén)接入使用,服務(wù)于京東App服務(wù)端前臺(tái)、中臺(tái),數(shù)據(jù)中臺(tái)等多個(gè)核心業(yè)務(wù)線。

架構(gòu)

京東APP后臺(tái)熱數(shù)據(jù)探測(cè)框架,歷經(jīng)多次高壓壓測(cè)和2020年京東618大促考驗(yàn)。在上線運(yùn)行的這段時(shí)間內(nèi),每天探測(cè)的key數(shù)量數(shù)十億計(jì),精準(zhǔn)捕獲了大量爬蟲(chóng)、刷子用戶,另準(zhǔn)確探測(cè)大量熱門(mén)商品并毫秒級(jí)推送到各個(gè)服務(wù)端內(nèi)存,大幅降低了熱數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)層的查詢壓力,提升了應(yīng)用性能。

該框架歷經(jīng)多次壓測(cè),性能指標(biāo)主要有兩個(gè):

1 探測(cè)性能:8核單機(jī)worker端每秒可接收處理16萬(wàn)個(gè)key探測(cè)任務(wù),16核單機(jī)至少每秒平穩(wěn)處理30萬(wàn)以上,實(shí)際壓測(cè)達(dá)到37萬(wàn),CPU平穩(wěn)支撐,框架無(wú)異常。

2 推送性能:在高并發(fā)寫(xiě)入的同時(shí),對(duì)外推送目前性能約平穩(wěn)推送每秒10-12萬(wàn)次,譬如有1千臺(tái)server,一臺(tái)worker上每秒產(chǎn)生了100個(gè)熱key,那么這1秒會(huì)平穩(wěn)推送100 * 1000 = 10萬(wàn)次,10萬(wàn)次推送會(huì)明確在1s內(nèi)全部送達(dá)。如果是寫(xiě)入少,推送多,以純推送來(lái)計(jì)數(shù)的話,該框架每秒可穩(wěn)定對(duì)外推送40-60萬(wàn)次平穩(wěn),80萬(wàn)次極限可撐幾秒。

在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,可用1:1000的比例,即1臺(tái)worker支撐1000臺(tái)業(yè)務(wù)服務(wù)端的key探測(cè)任務(wù),即可帶來(lái)極大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源節(jié)省(如對(duì)redis集群的擴(kuò)充)。

介紹

對(duì)任意突發(fā)性的無(wú)法預(yù)先感知的熱點(diǎn)請(qǐng)求,包括并不限于熱點(diǎn)數(shù)據(jù)(如突發(fā)大量請(qǐng)求同一個(gè)商品)、熱用戶(如爬蟲(chóng)、刷子)、熱接口(突發(fā)海量請(qǐng)求同一個(gè)接口)等,進(jìn)行毫秒級(jí)精準(zhǔn)探測(cè)到。然后對(duì)這些熱數(shù)據(jù)、熱用戶等,推送到該應(yīng)用部署的所有機(jī)器JVM內(nèi)存中,以大幅減輕對(duì)后端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的沖擊,并可以由客戶端決定如何使用這些熱key(譬如對(duì)熱商品做本地緩存、對(duì)熱用戶進(jìn)行拒絕訪問(wèn)、對(duì)熱接口進(jìn)行熔斷或返回默認(rèn)值)。這些熱key在整個(gè)應(yīng)用集群內(nèi)保持一致性。

核心功能:熱數(shù)據(jù)探測(cè)并推送至集群各個(gè)服務(wù)器。

適用場(chǎng)景:

1mysql熱數(shù)據(jù)本地緩存

2 redis熱數(shù)據(jù)本地緩存

3 黑名單用戶本地緩存

4 爬蟲(chóng)用戶限流

5 接口、用戶維度限流

6 單機(jī)接口、用戶維度限流限流

7 集群用戶維度限流

8 集群接口維度限流

界面效果

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源碼
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