（全球TMT2021年11月23日訊）作為數字經濟的“技術底座”的云計算行業(yè)已是當下全球備受關注和最熱門的產業(yè)之一。15年前，自亞馬遜開創(chuàng)云計算這一產業(yè)以來，公司一直引領該產業(yè)的發(fā)展。從2012年開始舉辦的亞馬遜云科技re:Invent全球大會，已日趨成為全球云計算行業(yè)創(chuàng)新的風向標。因為每年亞馬遜云科技都會在大會上宣布推出大量突破性的新技術新服務，有些甚至開創(chuàng)了全新的技術領域?；仡欉^去十年在亞馬遜云科技re:Invent全球大會上的重要發(fā)布，幾乎是一部云計算技術發(fā)展的剪影和簡史，也讓人對即將于11月29日（美國當地時間）開啟的今年的盛會更加期待。

2012年：發(fā)布業(yè)界首個云上數據倉庫Amazon Redshift，實現(xiàn)并發(fā)擴展的過程中持續(xù)穩(wěn)定的查詢性能，且按用量付費，數據倉庫不再只是超大型企業(yè)的專利。

在此之前，數據倉庫是一項重資產的技術，只有大企業(yè)才負擔得起，而且效果很不理想。Amazon Redshift直接在云上部署，規(guī)避了軟件在本地安裝時要考慮的兼容存儲、計算能力以及最小安裝等問題。云計算與生俱來的彈性優(yōu)勢，讓Amazon Redshift帶給客戶低成本起步、簡化運維和接近無限的擴展能力，實現(xiàn)并發(fā)擴展的過程中持續(xù)穩(wěn)定的查詢性能，且按用量付費。Amazon Redshift一經推出迅速成為亞馬遜云科技有史以來發(fā)展最快的服務，這個記錄一直保持到后來亞馬遜云科技推出云原生關系數據庫Amazon Aurora。

在亞馬遜云科技，產品發(fā)布不是終點而是起點，在發(fā)布之后會一直不斷創(chuàng)新迭代。Amazon Redshift也不例外，尤其值得大書特書的是2017年發(fā)布的Amazon Redshift Spectrum，它讓Amazon Redshift具備了打通數據倉庫和數據湖的能力，支持企業(yè)進行跨數據倉庫、數據湖和運營數據庫的數據查詢，形成此后亞馬遜云科技推出的智能湖倉架構的雛形。

2013年：發(fā)布實時流式數據服務Amazon Kinesis，為移動互聯(lián)網時代的流式數據實時分析處理奠定基礎。

當年正值移動互聯(lián)網、物聯(lián)網興起，產生了海量的互聯(lián)網日志數據、設備數據、視頻數據。數據源頭多，實時產生，源源不斷奔涌而來，傳統(tǒng)的數據管理技術難以招架。Amazon Kinesis以云上托管的形式，開啟了云上實時接收及處理流式數據的先河，為移動互聯(lián)網時代的流式數據實時分析處理奠定了基礎，如今它已廣泛用于監(jiān)控、作弊檢測和實時排行榜等實時應用程序，消費電器、嵌入式傳感器、電視機頂盒等 IoT 設備的流數據處理，家庭、辦公室、工廠和公共場所的安全監(jiān)控數據流處理，以及應用程序之間的數據共享、流式抽取-轉換-加載和實時分析。

2014年：發(fā)布云原生關系數據庫Amazon Aurora，兼具性能和成本效益，它在日后成為亞馬遜云科技歷史上用戶數量增速最快的云服務；發(fā)布業(yè)界首個Serverless函數計算服務Amazon Lambda，顛覆應用運營模式，免除運維煩惱，讓開發(fā)者更專注于業(yè)務。

Amazon Aurora云原生關系數據庫截至目前仍是亞馬遜云科技歷史上用戶數量增速最快的云服務。 Amazon Aurora全面兼容開源數據庫MySQL及PostgreSQL，它的速度最高可以達到標準MySQL的5倍、標準PostgreSQL的3倍，成本卻只有傳統(tǒng)商業(yè)級數據的十分之一。Amazon Aurora還提供高可用性和持久性，可跨 3 個可用區(qū)（AZ）復制 6 個數據副本，從而可以容忍AZ+1 的故障，即，在1個AZ癱瘓的情況下仍然可以寫入數據；在1個AZ癱瘓并且再發(fā)生1個存儲節(jié)點故障的情況下，不會丟失數據。

Amazon Lambda是業(yè)界首個Serverless函數計算服務，它讓開發(fā)者可以運行幾乎任何類型的應用程序或后端服務代碼，無需預置或管理服務器，從而更專注自己的業(yè)務。Amazon Lambda的推出開闊了整個云計算業(yè)界的視野，今天，Serverless這種全新的應用程序架構，正成為整個軟件架構世界的一大核心議題。

2015年：發(fā)布首個按會話付費的商業(yè)智能（BI）服務Amazon QuickSight，強勢解決大數據應用“最后一公里”問題；發(fā)布亞馬遜云科技首個硬件服務Amazon Snowball，海量數據可以快速安全的遷移上云。

跟數據倉庫的情況類似，在Amazon QuickSight之前，商業(yè)智能（BI）也是一項重資產的IT投入。Amazon QuickSight讓用戶按會話付費，基礎設施由亞馬遜云科技全托管，極大地降低了 BI 的門檻。Amazon QuickSight是整個亞馬遜云科技整個云服務體系中離商業(yè)決策最近的服務之一，幫助客戶解決大數據應用的“最后一公里”問題。

Amazon Snowball是亞馬遜云科技首個硬件服務，以租用的方式提供給客戶，開創(chuàng)了海量數據快速安全遷移上云新模式。今天，亞馬遜云科技已經發(fā)展出完整的Amazon Snow 系列服務，規(guī)模從小到大，包括 Amazon Snowcone、Amazon Snowball 和Amazon Snowmobile，具備邊緣計算、PB級數據傳輸、邊緣存儲等多方面的功能，不斷將云計算的能力推送到世界每一個角落。

2016年：發(fā)布Serverless的交互式查詢服務Amazon Athena和數據集成服務Amazon Glue，為云上數據湖解決方案邁出重要一步。

Amazon Athena和Amazon Glue的發(fā)布是亞馬遜云科技邁向數據湖的重要一步，因為數據不需要預處理，可以源源不斷地直接存入Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，一種簡單、持久、可大規(guī)模擴展的對象存儲服務），成為數據湖的核心。

2017年：發(fā)布Amazon Nitro系統(tǒng)，重構云計算的基礎。Nitro架構充分釋放服務器性能，擺脫虛擬化損耗。用戶可獲取更多算力，上百種EC2實例創(chuàng)新都以此為基石。發(fā)布首個機器學習集成開發(fā)環(huán)境Amazon SageMaker，破除軟硬件環(huán)境限制及資金門檻，釋放數據科學家的生產力。

Amazon Nitro架構是Amazon EC2計算實例實現(xiàn)高性能、高安全性和快速創(chuàng)新的秘密武器。傳統(tǒng)云計算都是基于軟件虛擬化的計算，服務器既要運行提供給客戶的虛擬機，也要運行網絡、存儲、安全、監(jiān)控等各項功能，服務器管理虛擬機大約要占去30%的服務器性能開銷，導致服務器只有約七成的資源能夠提供給用戶。Amazon Nitro架構在業(yè)界首次使用專用芯片，采用板卡+專用軟件的方式，把服務器性能完全通過全新虛擬化技術解放出來，消除服務器虛擬化性能損耗，用戶可獲取全部物理服務器資源。如今，Amazon Nitro架構已經成為亞馬遜彈性計算服務Amazon Elastic Cloud Compute（Amazon EC2）一代一代新實例的公共基礎平臺，它讓亞馬遜云科技可以利用處理器技術的不斷創(chuàng)新，快速推出新一代Amazon EC2實例，超過400種EC2實例創(chuàng)新都以此為基石。

以往，開展機器學習需要搭建硬件環(huán)境并適配其兼容性、配置機器學習框架、分別部署多種工具，用于準備數據、訓練模型、測試模型、部署模型等等，繁瑣的流程給數據科學家?guī)砗芨叩纳鲜珠T檻。Amazon SageMaker以全托管的方式，消除了基礎設施管理的繁瑣工作，并且將各種工具部署在一個平臺上，讓數據科學家不需要花時間構建機器學習的基礎架構，直接利用開箱即用的集成環(huán)境，專注于機器學習本身。在2019年的re:Invent上，亞馬遜云科技進一步推出了Amazon SageMaker Studio，這是首個全集成的機器學習開發(fā)環(huán)境，對用戶更友好，進一步提高數據科學家的工作效率。

2018年：首次發(fā)布Amazon Outposts，真正將云能力延伸到本地，成為亞馬遜云科技重塑混合云的關鍵一環(huán)；首次發(fā)布Amazon DeepRacer，一個人人都能玩轉且趣味無窮的自動駕駛賽車，極大地降低機器學習門檻。

Amazon Outposts采用租用的模式，利用亞馬遜云科技相同的基礎設施，首次把Amazon EC2、

Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS，一種易于使用、適用于任意規(guī)模的高性能數據塊存儲）、Amazon S3等服務引入客戶本地的數據中心，把云延展到了客戶現(xiàn)場，為客戶提供云端和本地一致的體驗。AmazonOutposts的推出重塑了混合云的概念。

機器學習的一個重要分支是強化學習。Amazon DeepRacer是一款由強化學習、3D 賽車模擬器驅動，真車 1/18 大小的全自動駕駛賽車。DeepRacer內置了強化學習框架，使用者通過簡單設置模型訓練參數就可以在線上 DeepRacer 模擬器中直接訓練、評估和調整驅動賽車的強化學習模型，然后將自己的模型部署到 Amazon DeepRacer 上，從而獲得堪比現(xiàn)實世界的自動駕駛經驗，中學生也能上手，寓教于樂體驗機器學習。亞馬遜云科技還推出了Amazon DeepRacer 聯(lián)賽（包括線上模擬賽和線下實體賽），無論經驗豐富的專業(yè)人士，還是第一次開發(fā)模型的新手，都可以通過 Amazon DeepRacer 設備和 3D 虛擬賽車模擬器參加Amazon DeepRacer月度聯(lián)賽，在比賽中表現(xiàn)優(yōu)異的選手還有機會參與re:Invent全球大會上舉行的Amazon DeepRacer冠軍杯賽。

2019年：發(fā)布基于Arm架構的自研云原生處理器Amazon Graviton2，開創(chuàng)了企業(yè)級應用大規(guī)模使用云端Arm架構服務的局面，同規(guī)格實例相較x86架構性價比提升可達40%；發(fā)布首個全托管量子計算服務Amazon Braket，讓企業(yè)通過熟悉的云計算模式輕松地開始體驗量子計算。

Amazon Graviton2的推出，標志著亞馬遜的Arm架構自研處理器進入規(guī)?；瘧秒A段。相比X86處理器，Arm處理器架構更精簡、更節(jié)能，但此前一直沒能在企業(yè)級應用領域取得突破。Amazon Graviton2的規(guī)模應用樹立了Arm處理器在企業(yè)級應用的標桿。對比x86處理器，基于Amazon Graviton2的同規(guī)格實例性價比提升可達40%?；贏mazon Gravition2處理器，亞馬遜云科技推出了Amazon EC2 M6g、C6g 、R6g等實例。

Amazon Braket讓量子計算首次走出尖端實驗室，讓廣大的科研機構和企業(yè)也可以加入量子計算的應用探索。Amazon Braket托管了3個供應商的量子計算機，通過集成，亞馬遜云科技把這些量子計算機的計算資源以云服務的方式提供給客戶，讓任何有需求的客戶都可以探索量子計算的潛力。

2020年：發(fā)布云上首個Mac實例Amazon EC2 Mac，首次實現(xiàn)在云上按需運行macOS工作負載；發(fā)布Serverless數據庫Amazon Aurora Serverless v2，實時自動容量伸縮，擺脫繁瑣復雜的數據庫容量預置管理，恰到好處的精細化資源配置，僅為實際用量付費。

Amazon EC2 Mac實例基于Mac mini構建，使客戶首次能夠在亞馬遜云科技云端按需運行macOS工作負載，為iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Safari開發(fā)應用的開發(fā)人員，可以通過使用EC2 Mac實例，在幾秒鐘內配置和訪問macOS環(huán)境，根據需求動態(tài)擴展容量。

作為Serverless關系數據庫，Amazon Aurora從Serverless  v1進化到v2，是一個質的飛躍。v2可以做到實時自動容量伸縮，只需不到一秒的時間，即可瞬間將處理能力從數百個事務擴展到數十萬個事務。開發(fā)者不需要按峰值負載來預置容量，從而節(jié)省高達90%的成本。Amazon Aurora Serverless v2在整個行業(yè)推動了數據庫服務的演進。

2021年：如今，第十屆re:Invent即將盛大啟幕。亞馬遜云科技將繼續(xù)發(fā)布一系列重塑未來的創(chuàng)新技術和服務，并邀請全球各行各業(yè)的客戶及亞馬遜云科技合作伙伴分享前沿商業(yè)創(chuàng)新實踐，繼續(xù)引領云技術和產業(yè)未來發(fā)展的風向。