近期，牛津大學(xué)發(fā)布了一份名為《解密中國(guó)AI夢(mèng)》的報(bào)告，通過(guò)對(duì)比硬件、數(shù)據(jù)、算法和商業(yè)四個(gè)指標(biāo)，指出中國(guó)目前的AI實(shí)力約為美國(guó)的一半，這樣的結(jié)果讓一眾信仰“中國(guó)AI領(lǐng)先世界”的人覺(jué)得“受到侮辱”，他們找尋著各個(gè)可能的角度進(jìn)行還擊，以證明中國(guó)AI的“強(qiáng)大”。

AI是一個(gè)全新的生態(tài)系統(tǒng)，不止于某一個(gè)商業(yè)層面，也不止于某一個(gè)技術(shù)層面，從基礎(chǔ)層的數(shù)據(jù)及計(jì)算資源到應(yīng)用層的解決方案，AI已經(jīng)是一個(gè)完整的商業(yè)閉環(huán)?！督饷苤袊?guó)AI夢(mèng)》報(bào)告四項(xiàng)指標(biāo)涵蓋了整個(gè)生態(tài)，我們還擊的點(diǎn)在哪里呢?我們似乎只能懷疑一下評(píng)判數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，尤其是投融資數(shù)據(jù)這塊，國(guó)內(nèi)專(zhuān)家認(rèn)為我們的政府和機(jī)構(gòu)對(duì)AI的推動(dòng)力度是高于美國(guó)的，投資的力度也很大，這并沒(méi)有在報(bào)告中準(zhǔn)確地體現(xiàn)出來(lái)。既然我們不服氣，那就把我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)實(shí)力梳理一下，看一看我們強(qiáng)于何處，又弱于何處?

強(qiáng)大的應(yīng)用層

AI在中國(guó)是一個(gè)不容錯(cuò)過(guò)的商機(jī)。富邦證券曾指出，由于AI運(yùn)作過(guò)程中，大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練與推理有助于提升與加快各種應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)，中國(guó)龐大的人口基數(shù)每年所創(chuàng)造出來(lái)的應(yīng)用數(shù)據(jù)量，是其他國(guó)家所望其項(xiàng)背，受到政府政策進(jìn)一步加持，中國(guó)AI企業(yè)布局將以大數(shù)據(jù)為基石，逐步推升至各層次。可見(jiàn)，我國(guó)AI在大數(shù)據(jù)上面的優(yōu)勢(shì)是被認(rèn)可的，《解密中國(guó)AI夢(mèng)》報(bào)告指出，中國(guó)在數(shù)據(jù)上有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。2016年，中國(guó)擁有全世界20%的數(shù)據(jù);美國(guó)的數(shù)據(jù)量占全世界的5.5%，在這一項(xiàng)指數(shù)上，中國(guó)遙遙領(lǐng)先。

從當(dāng)前國(guó)內(nèi)AI的局勢(shì)來(lái)看，大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)在我國(guó)首先驅(qū)動(dòng)的是應(yīng)用層。相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù)指出，到2030年，人工智能將在中國(guó)產(chǎn)生10萬(wàn)億元的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效益。我國(guó)人工智能的應(yīng)用將率先落地在數(shù)據(jù)積累豐富的行業(yè)，其最大影響的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將會(huì)是金融、汽車(chē)、零售和醫(yī)療行業(yè)。

從我國(guó)AI企業(yè)分布可以看出，我們?cè)诮鹑?、公共安全、教育、工業(yè)制造、家庭家居和交通出行等眾多應(yīng)用領(lǐng)域都擁有代表企業(yè)。其中，商湯科技、云從科技、曠視科技、依圖和BAT(百度、阿里巴巴和騰訊)等在生物識(shí)別領(lǐng)域有著很深的造詣;螞蟻金服、京東金融、明略數(shù)據(jù)和阿丘科技等在大數(shù)據(jù)風(fēng)控上具有一定的影響力;科大訊飛、小i機(jī)器人和云之聲等則更專(zhuān)注于語(yǔ)音輸入的研究。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，擁有大數(shù)據(jù)和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，我國(guó)AI在落地上是領(lǐng)先的。

算力在精進(jìn)

大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)驅(qū)動(dòng)了我國(guó)AI在應(yīng)用層的進(jìn)步，AI的技術(shù)層和應(yīng)用層緊緊相連，中國(guó)和美國(guó)實(shí)力對(duì)比又如何呢?

《解密中國(guó)AI夢(mèng)》報(bào)告將算法和研究放在了一起，揭開(kāi)了我國(guó)AI缺人才的傷疤。報(bào)告指出，在AI人才數(shù)量上，2017年中國(guó)的人才庫(kù)中有3.92萬(wàn)人研究人工智能，占全世界AI人才的13.1%;而美國(guó)有7.87萬(wàn)AI人才，占據(jù)全世界的26.2%。在論文發(fā)表數(shù)量上，2015年中國(guó)學(xué)者在AAAI上發(fā)表的論文為138項(xiàng)，占據(jù)全世界的20.5%;而來(lái)自美國(guó)學(xué)者發(fā)表的成果數(shù)量為326項(xiàng)，占全世界的48.4%。好在我們深知自己在人才和研究上的短板，大多數(shù)大學(xué)都推出了AI專(zhuān)業(yè)。數(shù)據(jù)也表明，中國(guó)研究人員發(fā)起的專(zhuān)利申請(qǐng)，近年來(lái)也上漲了兩倍。

在算法這塊，中國(guó)AI并未處于明顯的劣勢(shì)。BAT、科大訊飛、?？低暤缺姸嗥髽I(yè)在深度學(xué)習(xí)模型和訓(xùn)練上面都表現(xiàn)出了不俗的實(shí)力。以科大訊飛為例，其在感知智能、認(rèn)知智能以及兩者的深度結(jié)合等領(lǐng)域均達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，因?yàn)槟Ｐ头浅４?，?xùn)練過(guò)程也需要大量的計(jì)算數(shù)據(jù)資源?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)也正在逐步提升中國(guó)在AI算法上面的競(jìng)爭(zhēng)力。

我國(guó)AI也“缺芯”

《2017年中國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告》顯示，當(dāng)前中國(guó)核心集成電路國(guó)產(chǎn)芯片占有率低，在計(jì)算機(jī)、移動(dòng)通信終端等領(lǐng)域的芯片國(guó)產(chǎn)占有率幾近為零。AI概念炒的這么熱，最終還是要落實(shí)到各個(gè)產(chǎn)業(yè)去，不能只停留在口號(hào)上，而芯片是產(chǎn)品落地的關(guān)鍵所在，靠進(jìn)口遲早有一天還會(huì)被“卡脖子”。

當(dāng)前，我國(guó)在AI芯片研究上有寒武紀(jì)、深鑒科技、地平線、比特大陸、中天微和耐能等，相較于應(yīng)用端的參與積極度顯然是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。不過(guò)，好在我國(guó)AI芯片沒(méi)有像傳統(tǒng)芯片一樣輸在起跑線上，雖然要應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)芯片巨頭和科技巨頭造芯的兩面夾擊，但在巨大的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)下，做大做強(qiáng)有很大的希望。當(dāng)然，AI芯片指的是專(zhuān)門(mén)針對(duì)AI算法做加速處理的芯片。產(chǎn)品落地不可能只用這一種芯片，我國(guó)整個(gè)電子產(chǎn)業(yè)“缺芯”讓AI同樣不能幸免。

雖然不愿意承認(rèn)，但是《解密中國(guó)AI夢(mèng)》報(bào)告確實(shí)點(diǎn)到了我國(guó)AI的痛處，我們不得不冷靜的面對(duì)現(xiàn)實(shí)。除了政府政策和產(chǎn)品落地外，我們?cè)贏I發(fā)展上各個(gè)環(huán)節(jié)還很脆弱，尤其是人才、芯片和專(zhuān)利布局上面。我國(guó)AI還處于起步階段，需要的不是打嘴炮爭(zhēng)面子，而是知恥后勇，強(qiáng)芯強(qiáng)國(guó)。