當(dāng)我們想到那些處于技術(shù)創(chuàng)新前沿的企業(yè)時(shí)，全球金融機(jī)構(gòu)并不一定會(huì)浮現(xiàn)在我們的腦海中。相反，像亞馬遜、蘋果和Alphabet這樣的大型科技巨頭，往往主導(dǎo)著各種創(chuàng)新話題并獲得很高的關(guān)注。然而，隨著人工智能等新技術(shù)成為主流，即使金融領(lǐng)域的典型企業(yè)也無法忽視這些技術(shù)?，F(xiàn)在，全球一些最大型的銀行正在加大對人工智能的投入。

美國Capital One集團(tuán)

作為福布斯美國最佳銀行榜單中美國最佳的50家金融機(jī)構(gòu)之一，Capital One在其系統(tǒng)中優(yōu)先考慮道德AI，來加強(qiáng)AI能力。對話AI團(tuán)隊(duì)的高級研究經(jīng)理、來自秘魯?shù)牟┦垦芯繂TOmarFlórez，是研究機(jī)器學(xué)習(xí)倫理方面的少數(shù)拉丁美洲裔之一。

盡管算法能夠通過處理大量數(shù)據(jù)和自動(dòng)化來創(chuàng)造巨大的效率，但是整個(gè)技術(shù)行業(yè)都存在偏差問題，因?yàn)楣こ處熕莆盏拿c(diǎn)和偏見正在滲透到他們所打造的技術(shù)中。無論是種族主義還是負(fù)面文化刻板印象的強(qiáng)化，人工智能都是不完美的：即使不是在編程中這么做的，軟件也可以在自己學(xué)習(xí)的過程中產(chǎn)生歧視。

對于金融機(jī)構(gòu)而言，這些偏見會(huì)對客戶造成極大的傷害——例如申請汽車貸款或房屋貸款，或者使用一個(gè)對少數(shù)族裔或?qū)ε杂衅姷南到y(tǒng)發(fā)放信貸額度。確保關(guān)注性別的多樣性和進(jìn)入該行業(yè)的人以及團(tuán)隊(duì)的多樣性，是該行業(yè)克服這些偏見的一種方式。這一直是Capital One所關(guān)注的，特別是在他們的系統(tǒng)中開發(fā)和部署AI。

由于這個(gè)新興領(lǐng)域的大多數(shù)技術(shù)文檔都是用英語撰寫的，所以第一語言是西班牙語的Flórez在學(xué)習(xí)AI的過程中遇到了第一個(gè)挑戰(zhàn)。他決定創(chuàng)建一個(gè)全面的西班牙語-英語AI術(shù)語詞典，它可以在GitHub上作為一個(gè)開源項(xiàng)目獲得，并且免費(fèi)提供給任何想要使用或添加它的用戶。西班牙語用戶現(xiàn)在也可以查閱這些文檔，以了解書籍、在線討論、文章或課程中使用的各種技術(shù)術(shù)語，更深入地了解這些材料。

作為Capital One致力于提高科技行業(yè)多元化和包容性的一部分，F(xiàn)lórez持續(xù)努力著，他的夢想是其他公司也使用他編撰的詞典進(jìn)入該領(lǐng)域。

“只有每個(gè)人都能獲得相同的技術(shù)信息和教育機(jī)會(huì)，才能真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)的多樣性。當(dāng)年輕的技術(shù)專家們感受到人工智能開發(fā)社區(qū)的熱情——無論他們說什么語言或來自何種文化——開放性將大大增加專業(yè)工程師的數(shù)量，以及擴(kuò)大視野和積累經(jīng)驗(yàn)。”

俄羅斯Sberbank銀行

再來看看2018年福布斯全球2000強(qiáng)的俄羅斯最大金融機(jī)構(gòu)Sberbank。Sberbank對人工智能并不陌生，過去曾舉辦過相關(guān)比賽以促進(jìn)該領(lǐng)域的創(chuàng)新。2018年，Sberbank銀行舉辦了“Classic AI Competition”大賽，邀請來自全國各地的團(tuán)隊(duì)參賽，讓他們使用人工智能編一首與特定作者風(fēng)格相似的詩，獎(jiǎng)金為1000000盧布。

最近，Sberbank在莫斯科舉辦了一個(gè)Demo-Day活動(dòng)，展示了俄羅斯一些頂級的AI創(chuàng)新成果。該活動(dòng)展示了來自Sberbank的初創(chuàng)公司以及500 Startups加速器計(jì)劃，結(jié)果有7個(gè)團(tuán)隊(duì)入圍，這些團(tuán)隊(duì)將進(jìn)入舊金山的500 Startups Startup Launch Program計(jì)劃。除了入圍者之外，Sberbank還將繼續(xù)與參與競賽的所有30個(gè)團(tuán)隊(duì)合作，幫助他們發(fā)展成長甚至是Sberbank生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行整合。

這次活動(dòng)與以往不同，它標(biāo)志著俄羅斯企業(yè)首次與加速器展開合作。

入圍者包括像Heartex這樣的項(xiàng)目，一個(gè)利用人工智能標(biāo)記大型數(shù)據(jù)集的工具;Mishka AI，一個(gè)智能軟玩具，結(jié)合人工智能自動(dòng)提供面向兒童的內(nèi)容;以及一個(gè)令人興奮的醫(yī)療AI游戲，利用人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域。

與Capital One等其他美國銀行一樣，Sberbank發(fā)現(xiàn)自己正在擴(kuò)展到銀行史上尚未出現(xiàn)的一個(gè)新領(lǐng)域。Sberbank銀行行長Herman Gref表示：

“Sberbank是一家擁有177年歷史的銀行，我們重塑自我并不簡單。然而，尋找不斷重塑業(yè)務(wù)的方法，對于保持對進(jìn)入市場的創(chuàng)新競爭力來說是必要的。我們很自豪能與500 Startup合作，并為他們給市場帶來的創(chuàng)新成果提供支持。”

繼續(xù)來看，作為福布斯全球2000強(qiáng)榜單中最大的以色列金融機(jī)構(gòu)，Hapoalim也沒有錯(cuò)過AI這波熱潮。Hapoalim銀行有選擇地參與AI團(tuán)隊(duì)的投資和合作機(jī)會(huì)，不僅是為了獲得金融機(jī)會(huì)，也是為了商業(yè)運(yùn)營。

今年夏天，Bank Hapoalim參與了ThetaRay規(guī)模約3000萬美元的融資，ThetaRay是一家利用AI幫助金融公司檢測銀行業(yè)欺詐和其他異常情況的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案提供商。隨著企業(yè)不斷擴(kuò)展業(yè)務(wù)以覆蓋更廣泛的客戶，要分析的數(shù)據(jù)量也是非常龐大的。ThetaRay首席執(zhí)行官M(fèi)ark Gazit解釋說：

“在這個(gè)犯罪活動(dòng)和洗錢行為日益增加且越來越復(fù)雜，監(jiān)管也不斷加強(qiáng)的時(shí)代，市場對我們解決方案的需求也越來越大。隨著數(shù)字信息量的增長，如果沒有人工智能系統(tǒng)，你就無法保護(hù)這些信息。”

與此同時(shí)，Hapoalim銀行還與另一家AI創(chuàng)業(yè)公司AnyVision展開合作，為他們的客戶帶來了真實(shí)的AI用例。這家位于以色列特拉維夫的初創(chuàng)公司，為Hapoalim提供了對銀行賬戶的生物識別訪問后，客戶甚至無需去辦理點(diǎn)就可以開設(shè)新的賬戶。AnyVision利用人工智能打造所謂的“世界領(lǐng)先的識別系統(tǒng)”，并且可以用于各種目的。Hapoalim銀行首席技術(shù)官Haim Pinto說：

“今天，我們正在目睹人工智能革命帶來的曙光;我們進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，要感謝軟件語言的發(fā)展、存儲(chǔ)技術(shù)和處理能力的創(chuàng)新。將此與數(shù)學(xué)領(lǐng)域的新成果相結(jié)合，意味著我們正進(jìn)入這樣一個(gè)階段：人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以支持客戶的同時(shí)，幫客戶決定每天如何花錢或者省錢。”

小結(jié)

如今，人工智能這個(gè)流行語在科技領(lǐng)域無處不在。從2017年的區(qū)塊鏈狂熱到物聯(lián)網(wǎng)，一直到虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)，有很多需要關(guān)注的內(nèi)容。但是，如果有一個(gè)重要因素來分析這些熱門技術(shù)到底是曇花一現(xiàn)，還是能夠持續(xù)發(fā)展下去的話，那么全球最大的金融機(jī)構(gòu)投資人工智能就是一個(gè)強(qiáng)有力的理由——看起來AI似乎是一個(gè)很大的賭注。

人工智能預(yù)測分析平臺(tái)Endor聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Yaniv Altshuler總結(jié)道，“如今，人工智能形成了欺詐檢測金融服務(wù)的效率和規(guī)模，并創(chuàng)造出更加個(gè)性化的銀行體驗(yàn)。例如，很多領(lǐng)先的銀行正在使用人工智能為其客戶量身定制信用卡獎(jiǎng)勵(lì)。我們只是剛剛開始，但毫無疑問，人工智能將繼續(xù)存在，并將繼續(xù)在很多業(yè)務(wù)領(lǐng)域發(fā)展起來。”

盡管金融機(jī)構(gòu)并不總是因其技術(shù)實(shí)力而聞名，但很明顯，他們正在努力探索人工智能在其系統(tǒng)和流程中的優(yōu)勢。