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[導讀]國際研究及顧問機構Gartner近日在Gartner IT Symposium/Xpo研討會上發(fā)布2020年暨未來的十大預測,賦能、決策、情緒和陪伴是人類運用科技打造全新未來的四大面向。

Gartner副總裁暨杰出分析師Daryl Plummer表示:“科技正在改變我們身為人類的意義。當工作者和一般民眾將科技視為增進能力的工具時,人類的處境也會隨之改變,特別是面對終端用戶的企業(yè)信息長,必須了解這些改變所帶來的影響,并重新設定人們對科技的期待。今年Gartner的預測除了為科技革命的關鍵領域提供洞察,還能協(xié)助我們深入探討在運用科技外,人類存在數字世界中的意義。”

一、2023年AI和新興科技將使身心障礙人士減少就業(yè)阻礙

Plummer表示:“身心障礙人士是一群未經開發(fā)的關鍵技術人才庫,尤其是人工智能(AI)、擴增實境(AR)、虛擬現(xiàn)實(VR)等新興科技的進展,減少了他們的工作阻礙。舉例來說,部分餐廳已開始測試AI機器人技術,讓行動不便的員工可以遠程操控機器人服務生。企業(yè)主動聘雇身心障礙人士也不再只是回饋社會,甚至可提高89%員工留任率,增加72%生產力,并使獲利率成長29%。”

二、2024年AI對情緒辨識將影響超過半數的在線廣告

人工情緒智能(AEI)是人工智能發(fā)展的下一個新興領域,特別是希望由偵測消費者情緒來影響購買決策的企業(yè)。根據Gartner調查,28%的營銷人員將AI和機器學習(ML)列為影響未來市場營銷的前三大技術,且已有87%的營銷組織開始追求一定程度的個人化功能。利用AI判斷并理解實體環(huán)境的計算機視覺,不僅是辨識情緒的關鍵技術之一,也被Gartner列為未來三到五年最重要的技術之一。

Plummer認為:“憑借人工情緒智能,數字與真實體驗將變得高度個人化,除了點擊和搜尋歷史,更能精確了解顧客在特定購買瞬間的‘感受’。由于‘同理營銷(empathetic marketing)’將有機會考慮到無形情緒并吸引消費者,若能善加利用同時嚴守隱私界線,則能幫助品牌和消費者創(chuàng)造極大價值。”

三、2023年前30% IT部門將擴大BYOD政策為個人自攜增強裝置(bring your own enhancement;BYOE)

隨著穿戴式科技的進展,員工賦能(augmented worker)的概念已成為2019年社群討論的熱門話題。穿戴式裝置正為大部分的垂直產業(yè)提升工作場所生產力和安全性,包括汽車、石油天然氣、零售和醫(yī)療照護領域。穿戴式裝置只是現(xiàn)有員工賦能技術的案例之一,人們將期盼有更多賦能相關性質的產品提升個人生活,并協(xié)助他們完成工作。

Plummer表示:“縱使IT主管肯定擴增能力技術的廣大影響力,但消費者想要提升自身體能的期望,才是推動這類技術廣泛采用的主要原因。企業(yè)必須在管控與使用裝置之間取得平衡,并透過實施自攜裝置(BYOE)策略,善用人類擴增能力的優(yōu)勢。”

四、2025年擁有智能型手機但沒有銀行賬戶的人,半數將使用行動式加密貨幣賬戶

各大網絡市集和社群媒體平臺將在明年底前開始支持加密貨幣支付。到了2025年,在世界上沒有銀行賬戶的人口當中,至少將有半數轉而使用由全球數字平臺提供的行動式加密貨幣賬戶服務。這將為撒哈拉沙漠以南非洲和亞太地區(qū)等成長中經濟體的買家和賣家開啟貿易商機。

五、2023年七大工業(yè)國集團(G7)中至少有4個將設立自我規(guī)范組織,來監(jiān)督AI和機器學習的設計人員

Plummer指出:“建立一套規(guī)范來管理AI和機器學習算法等復雜的產品并不容易,社會上已有越來越多案例來自因算法出現(xiàn)大范圍失誤,導致出現(xiàn)無法挽回的后果。舉例來說,最近幾個月來自駕車和飛行器因AI失誤害死數條人命,引起社會廣泛注意。”

要求保護大眾不因算法失誤而受影響,這反而會形成追究算法失誤法律責任所帶來的社會壓力;而制定相關法規(guī)流程將會拉長AI和機器學習算法的開發(fā)周期與部署時間。企業(yè)在執(zhí)行人員的培訓和認證與流程文書紀錄預計將花費更多時間,同時拉高通過認證人員的薪資。

六、2023年40%的專業(yè)工作人員將以類似音樂串流編程的方式編排商業(yè)應用體驗

人們越來越期望在工作環(huán)境上的體驗能夠如同個人生活,透過自助服務的方式,自行組合應用以滿足工作與個人需求??萍嫉南M化與全新應用的導入,已讓員工對商業(yè)應用功能有更高的期待。

Plummer表示:“過去是由應用定義我們的工作,但現(xiàn)在我們可以看到企業(yè)為員工設計應用。舉例來說,行動和云端技術讓許多工作人員可以自行選擇是否進辦公室,轉而擁有‘隨時隨地’的工作自由,顛覆傳統(tǒng)應用商業(yè)模式。如同人們可以客制化串流編程,現(xiàn)在商業(yè)應用上也逐漸能夠客制化并編排新的應用體驗。“

七、2023年高達30%的全球新聞和影片內容利用區(qū)塊鏈確認真實性,以反制深度偽造(deep fake)技術

假新聞指刻意提供不實信息,例如以新聞形態(tài)包裝廣告宣傳文章。近年來因社群媒體上由機器人所控制的賬號,能比真實新聞吸引更多觀眾,因此假新聞的狀況不僅快速蔓延,甚至操縱人們對信息的吸收。

到了2021年,至少10個大型新聞組織將使用區(qū)塊鏈技術來追蹤,并證實向讀者和消費者出版內容的真實性。同樣的,政府、科技大廠和其他組織也將透過商會和法規(guī)進行反擊。Plummer指出:“IT部門必須與內容產出團隊合作,使用區(qū)塊鏈技術追蹤企業(yè)產出內容的來源。”

八、2021年前大型傳統(tǒng)企業(yè)花在數字轉型計劃的時間和成本將是預期的兩倍

由于科技現(xiàn)代化成本高,加上企業(yè)在簡化營運組織間的互賴關系時出現(xiàn)預期外的成本,業(yè)務主管不太可能透過數字優(yōu)化策略實現(xiàn)預期的營收成長。如此復雜的營運也將阻礙數字轉型的進程,以及數字商業(yè)運作所需的創(chuàng)新和普及程度。

Plummer表示:“在大部分的傳統(tǒng)組織里,數字計劃的雄心壯志和現(xiàn)實進程之間存在巨大差距。我們預期2021年之前,信息長分配給IT現(xiàn)代化的預算將每年成長7%,用以縮小理想與現(xiàn)實之間的差距。”

九、2023年“行為聯(lián)網”將追蹤人類行為活動,并影響全球40%人口的福利和服務資格

透過臉部辨識、定位追蹤和大數據,企業(yè)已開始追蹤個人行為并鏈接其他數字行動,例如購買火車票。物聯(lián)網(IoT)透過比較一系列觀察操作參數和期待作業(yè)參數,進而指示實體對象執(zhí)行某件命令,現(xiàn)已逐漸延伸到人們身上,這稱為行為聯(lián)網(Internet of Behavior;IoB)。

Plummer認為:“有了行為聯(lián)網,價值的判斷就能應用在行為事件上,藉此創(chuàng)造期望中的行為狀態(tài)。在西方國家,產險和意外險是以行為作為商業(yè)模式基礎最明顯的案例。長期來看,幾乎每個人都可能接觸到結合既有數字社會文化和法律規(guī)范的現(xiàn)代社會的行為聯(lián)網。”

十、2024年將有數百萬人因濫用電子商務而面臨財務壓力,因此世界衛(wèi)生組織(WHO)將在線購物列為成癮疾患

2022年前,消費者在電子商務平臺的支出每年將持續(xù)成長超過10%。由于在線零售商漸漸開始使用AI和個人化技術精準鎖定消費者,驅使他們花費超過本身經濟可負荷的程度,在線購物的便利將造成數百萬人面臨財務壓力;隨之而來的債務和個人財務破產將引發(fā)經濟蕭條,個人經濟壓力也將造成其他健康上的疑慮,因此引起世界衛(wèi)生組織注意。

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