在智能穿戴設(shè)備蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,續(xù)航能力成為制約其進(jìn)一步普及的關(guān)鍵因素。太陽能充電技術(shù)為解決這一問題提供了新的思路,尤其是柔性光伏材料與能源管理IC的適配,為智能穿戴設(shè)備帶來了全新的能源解決方案,有望推動(dòng)智能穿戴設(shè)備進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,智能家居領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場深刻的變革,無屏交互技術(shù)逐漸嶄露頭角。激光投影與手勢識別的結(jié)合,為用戶帶來了全新的智能家居控制體驗(yàn),讓家居設(shè)備操控更加自然、便捷和高效。
在數(shù)字化時(shí)代,人們對設(shè)備的安全性和便捷性提出了更高要求。傳統(tǒng)的單一生物識別技術(shù),如指紋識別、掌靜脈識別或聲紋識別,雖各具優(yōu)勢,但也存在一定局限性。指紋識別易受手指表面狀況影響,掌靜脈識別設(shè)備成本較高,聲紋識別可能受環(huán)境噪音干擾。多模態(tài)生物識別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,將指紋、掌靜脈和聲紋識別技術(shù)集成于消費(fèi)級設(shè)備,可充分發(fā)揮各自優(yōu)勢,提升識別準(zhǔn)確性和安全性。
引言 在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代,觸覺反饋技術(shù)已成為提升人機(jī)交互體驗(yàn)的關(guān)鍵因素。從智能手機(jī)到游戲手柄,從虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備到汽車觸摸屏,觸覺反饋技術(shù)為用戶帶來了更加真實(shí)、沉浸的交互感受。線性共振致動(dòng)器(LRA)馬達(dá)和壓電陶瓷作為觸覺反饋技術(shù)中常用的兩種執(zhí)行器,各有其優(yōu)勢和局限性。將二者進(jìn)行融合設(shè)計(jì),有望充分發(fā)揮各自的長處,推動(dòng)觸覺反饋技術(shù)邁向新的高度。
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,空間音頻技術(shù)正邁向2.0時(shí)代,為用戶帶來更為沉浸、逼真的聽覺體驗(yàn)??臻g音頻2.0的核心在于頭部追蹤算法與HRTF(頭部相關(guān)傳遞函數(shù))數(shù)據(jù)庫的協(xié)同優(yōu)化,二者相互配合,共同提升聲音的空間定位精度和真實(shí)感。
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))與VR(虛擬現(xiàn)實(shí))設(shè)備正逐漸融入人們的日常生活與工作。然而,AR/VR設(shè)備對實(shí)時(shí)渲染能力有著極高的要求,而存儲(chǔ)芯片的性能在這一過程中起著關(guān)鍵作用。3D堆疊存儲(chǔ)芯片的出現(xiàn),為提升AR/VR設(shè)備的實(shí)時(shí)渲染能力帶來了新的契機(jī)。
顯示技術(shù)不斷革新的當(dāng)下,Micro-LED顯示技術(shù)憑借其高解析度、低功耗、高亮度、高對比度等特性,被視為下一代顯示技術(shù)的有力競爭者。然而,從實(shí)驗(yàn)室走向大規(guī)模量產(chǎn),Micro-LED面臨著諸多技術(shù)難題,同時(shí)在消費(fèi)級市場也展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。
在消費(fèi)電子設(shè)備日益普及的今天,用戶對充電速度和設(shè)備便攜性的需求不斷攀升。傳統(tǒng)的硅基快充芯片在滿足這些需求方面逐漸力不從心,而氮化鎵(GaN)快充芯片技術(shù)的出現(xiàn),為快充領(lǐng)域帶來了小型化與能效提升的雙重突破。
在消費(fèi)電子領(lǐng)域,用戶對于網(wǎng)絡(luò)性能的要求日益嚴(yán)苛,低延遲與高吞吐量成為衡量網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)。Wi-Fi 7作為新一代無線通信技術(shù),憑借其多頻段協(xié)同能力,為消費(fèi)電子設(shè)備帶來了前所未有的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,電子設(shè)備已成為人們生活中不可或缺的一部分。消費(fèi)者對于電子設(shè)備的需求不再僅僅局限于功能,外觀設(shè)計(jì)也愈發(fā)受到重視。生成式AI的出現(xiàn),為電子設(shè)備個(gè)性化外觀設(shè)計(jì)帶來了全新的機(jī)遇和變革。
在智能家電蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,設(shè)備對云端服務(wù)的依賴帶來了諸多問題,如網(wǎng)絡(luò)延遲導(dǎo)致的響應(yīng)不及時(shí)、數(shù)據(jù)傳輸量過大增加帶寬壓力以及數(shù)據(jù)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)等。邊緣計(jì)算的出現(xiàn)為解決這些問題提供了新途徑,通過本地AI決策,智能家電能夠降低對云端的依賴,實(shí)現(xiàn)更高效、安全、可靠的運(yùn)行。
本文聚焦于基于大語言模型的智能助手本地化部署,深入探討如何在保障用戶隱私的同時(shí)實(shí)現(xiàn)高性能運(yùn)行。通過分析本地化部署的優(yōu)勢、面臨的技術(shù)挑戰(zhàn),結(jié)合具體案例與代碼示例,闡述實(shí)現(xiàn)隱私與性能平衡的方法,為相關(guān)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用提供參考。
本文探討了AI驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)屏幕刷新率技術(shù),闡述了其在游戲手機(jī)與折疊屏設(shè)備中的應(yīng)用原理、優(yōu)勢及面臨的挑戰(zhàn)。通過具體案例與代碼示例,展示了該技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化,提升用戶體驗(yàn),為未來智能設(shè)備的發(fā)展提供參考。
本文探討了端側(cè)AI在智能手機(jī)攝影中實(shí)時(shí)場景優(yōu)化的重要性,分析了算法與硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的關(guān)鍵作用。通過具體案例展示了端側(cè)AI如何提升攝影性能,并提供了相關(guān)代碼示例,旨在為智能手機(jī)攝影技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展提供參考。
鈉離子電池的歷史可追溯至1807年,由英國化學(xué)家Sir Humphry Davy發(fā)明,但直到1970s到1980s間,該技術(shù)才取得顯著進(jìn)展。