基于決策樹算法的電能表故障預(yù)測方法
今天為大家介紹一項國家發(fā)明授權(quán)專利——基于決策樹算法的電能表故障預(yù)測方法。該專利由國電南瑞科技股份有限公司申請,并于2018年11月30日獲得授權(quán)公告。
內(nèi)容說明
本發(fā)明涉及一種基于決策樹算法在一段時間周期內(nèi)(月、季、半年、年)預(yù)測電能表在發(fā)生計量、用電異常時發(fā)生故障的概率,屬于電力行業(yè)用電營銷和計量技術(shù)領(lǐng)域。
發(fā)明背景
目前,由于安徽省電力公司安裝在現(xiàn)場的電能表已經(jīng)超過2500萬只,由于對現(xiàn)場運行電能表運行狀況無法進行分析,發(fā)現(xiàn)發(fā)生故障概率較高的電能表,只能按照DL/T448-2000《電能計量裝置技術(shù)管理規(guī)程》和《電能表現(xiàn)場狀態(tài)檢驗方案》的要求開展對占2%的I、II、III類電能表定期抽檢,對抽檢不合格的安排輪換,而對占98%的IV、V類電能表不進行現(xiàn)場抽檢,缺乏切實可行的手段對電能表運行狀況進行分析和預(yù)測,同時,由于存在大量的隨機抽樣工作,同時也會造成大量表計浪費,也存在部分真實存在故障的標因為抽取樣本中未發(fā)現(xiàn)而未及時更換。所以,現(xiàn)有的管理規(guī)程和狀態(tài)檢驗方案無法滿足安徽省電力公司業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,制約了計量業(yè)務(wù)的發(fā)展,迫切需要應(yīng)用新的技術(shù)手段解決上述問題。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)存在的不足,本發(fā)明目的是提供一種基于決策樹算法的電能表故障預(yù)測方法,能夠準確、及時地發(fā)現(xiàn)問題電能表,并通過決策樹算法預(yù)測發(fā)生故障的概率,從而降低了計量與用電檢查部門人員現(xiàn)場排查和計量故障處理的工作量。
為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明是通過如下的技術(shù)方案來實現(xiàn):本發(fā)明的基于決策樹算法的電能表故障預(yù)測方法,是建立在計量裝置在線監(jiān)測與智能診斷系統(tǒng)(以下簡稱計量在線監(jiān)測系統(tǒng),為現(xiàn)有系統(tǒng)此處不再贅述)上,針對計量在監(jiān)測發(fā)現(xiàn)的異常事件,通過建立電能表故障預(yù)測模型,分析電能表時鐘超差、過壓、過流等異常發(fā)生后,其發(fā)生故障的概率。
本發(fā)明能準確、及時地發(fā)現(xiàn)問題電能表,并預(yù)測發(fā)生故障的概率,對電力公司加強故障電能表現(xiàn)場抽檢,及時排查問題和消缺,提高了業(yè)務(wù)時效性、減少經(jīng)營損失、客戶投訴風險,降低計量與用電檢查部門人員的工作量,滿足了電力公司對現(xiàn)場運行計量裝置的工況進行實時監(jiān)測的需求。