如何不再忍受一個你不喜歡的球賽解說員?除了換臺和靜音，現(xiàn)在有了新的方式——用機(jī)器淘汰他。

比起人來說，機(jī)器沒有情感偏向，幾乎不會出現(xiàn)低級錯誤，比如把贊助商sharp當(dāng)作球員名字進(jìn)行介紹，也不會因為把握不好節(jié)奏漏掉關(guān)鍵的比賽細(xì)節(jié)，對于歷史數(shù)據(jù)和信息，甚至沒有人能擊敗它，因為它所擁有的是無限的資料庫和迅速搜索分析的能力，而人只能憑借大腦和記憶。

用機(jī)器實時解說比賽，這是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的場景性應(yīng)用之一。在這個過程中可以訓(xùn)練機(jī)器對于實時場景信息的處理、分析、解讀和判斷能力。而且如果對于一場高速進(jìn)行的球賽都能實時解說，那這種機(jī)器的模型和能力就還能應(yīng)用到更多場景和情況中。

百度版“人機(jī)大戰(zhàn)”

出于上述考慮，百度度秘研發(fā)團(tuán)隊正在訓(xùn)練旗下人工智能機(jī)器人助理——度秘，解說奧運(yùn)男子籃球賽，而且為了讓這種解說更富挑戰(zhàn)性和交互性，度秘團(tuán)隊請來了擁有多年籃球解說經(jīng)驗的楊毅，他將和度秘同場搭檔解說。這是百度版的“人機(jī)大戰(zhàn)”。

籃球解說員楊毅在解說直播間，他的搭檔將是面前的機(jī)器

不同以往，這次別開生面的人機(jī)解說帶有協(xié)作性質(zhì)，但也充滿挑戰(zhàn)意味。機(jī)器和人的差異，可以在賽前、賽中和暫停休息等三個不同場景中被明顯感受到。

在賽前，對于兩隊各自情況和數(shù)據(jù)記錄，度秘表現(xiàn)出了機(jī)器所具備的“博學(xué)性”和準(zhǔn)確性，它準(zhǔn)確調(diào)取了球員信息、歷史對戰(zhàn)數(shù)據(jù)等。而這部分工作以前往往是人類解說員的“功課”，不少解說員需要賽前花費(fèi)大量時間搜索、歸納和整理。

楊毅的解說則只能更加偏向人文性和趣味性，帶有較強(qiáng)的主觀感性。比如介紹立陶宛時，他能夠介紹到立陶宛知名的啦啦隊美女，以及如何在立陶宛叫到一扎啤酒。類似這樣的知識，度秘或許也知道，但它很難主動告訴你，除非在個性化訓(xùn)練和調(diào)校中，它知道你對這些方面的知識感興趣——它會在后臺通過“標(biāo)簽”給用戶描繪畫像。

比賽中，度秘則開始展現(xiàn)實時解說比賽的能力，“誰，什么狀態(tài)，在做什么事情，最后結(jié)果如何”，這些比賽基本要素它能夠表述清楚，現(xiàn)場體驗來看，相當(dāng)于在通過收音機(jī)觀看比賽。實際上，圖文版也在同步進(jìn)行中，但完全是機(jī)器自發(fā)的行為，不用再耗費(fèi)任何人力。而此時，楊毅的作用則是帶來圍繞某個狀態(tài)和場景延伸開去的信息，并且豐富解說氛圍。打比方來說，楊毅和度秘在整個比賽過程中相當(dāng)于在進(jìn)行一場相聲表演：楊毅是插科打諢的捧哏，度秘則是不斷圍繞主線進(jìn)行闡述的逗哏。

而在中場休息時間，度秘則帶來總結(jié)分析，比如數(shù)據(jù)統(tǒng)計方面，或者更加個性化的數(shù)據(jù)情況，如某個球員的具體數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)此前依賴于賽會組織方面的統(tǒng)計，只有賽會方面統(tǒng)計完畢才能分發(fā)到解說員，但現(xiàn)在，機(jī)器可以在解說的同時完成這部分工作，并在實時比賽間隙播報。如果你是一位“教練”型的觀眾，那通過機(jī)器帶來的數(shù)據(jù)能夠更加清晰地掌握比賽走勢——此前則有賴于解說員的個人風(fēng)格，畢竟不是每一個解說員都愛在休息時間用數(shù)據(jù)分析比賽。

此外，如果你是一位愛聽段子的球迷，機(jī)器也能從評論中抓取有趣的評論或人氣較高的評論進(jìn)行“解說”。

機(jī)器解說的背后原理

從技術(shù)原理的角度來說，度秘目前可以實現(xiàn)的“解說”能力主要基于自然語言處理技術(shù)(NLP)。簡單來講，這個處理過程和技術(shù)大致可以分為：對需求信息分析理解、獲取基本信息(包括對文字和圖片的信息的搜集、分析和理解)、實現(xiàn)智能化輸出和有風(fēng)格的解說。

其實這個過程也包含了目前人工智能領(lǐng)域的幾大核心技術(shù)：語音識別、大數(shù)據(jù)計算和機(jī)器學(xué)習(xí)。

但賽事解說的特殊性在于它比語音識別更加復(fù)雜，也比一般的聊天互動需要更高的智能化程度，因為解說需要基于領(lǐng)域知識，面向不同層次、需求的用戶，理解比賽當(dāng)時的形勢，用自然、流暢、生動的人類語言講解出來。

自動解說主要從機(jī)器翻譯技術(shù)上找到靈感，基于統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，把基本的統(tǒng)計數(shù)據(jù)翻譯成有趣的人類語言解說。為了實現(xiàn)這種“有趣”和解說風(fēng)格，度秘學(xué)習(xí)了NBA和2012倫敦奧運(yùn)會籃球賽的幾百場比賽文字解說，不僅講人話，還學(xué)到了風(fēng)趣幽默、表情包的運(yùn)用等。

比如在解說某個球員投籃打框未命中時，度秘的表述是：“XXX上籃，咣當(dāng)，仿佛聽到打鐵的聲音。”另外，在給大家介紹奧運(yùn)會籃球比賽三分線和NBA 三分線規(guī)制的不同時，它如此說道：“奧運(yùn)會比賽三分線XX米，NBA三分線XX米，不過還有一種三分線叫庫里。”這就是機(jī)器學(xué)習(xí)了人類解說資料的結(jié)果。

為什么是籃球解說?

對于此次選擇從籃球比賽解說入手的原因，新浪科技也詢問了百度大搜索總產(chǎn)品架構(gòu)師景鯤，得到的解答是度秘團(tuán)隊認(rèn)為籃球比賽場景更加豐富、進(jìn)行速度更快、交互更加頻繁，對于機(jī)器學(xué)習(xí)和訓(xùn)練更加有挑戰(zhàn)，此外，籃球比賽受眾范圍更廣，在國內(nèi)關(guān)注程度高，可以獲得更多更及時的用戶反饋。當(dāng)然，另外一個隱秘的原因是度秘團(tuán)隊中有不少工程師是籃球愛好者。

度秘此前單獨解說中美籃球賽

不過，除了籃球比賽，機(jī)器解說可能在足球比賽中會更加受到歡迎。因為足球比賽場景要比籃球比賽少，但是涉及的數(shù)據(jù)和知識又會更多。所以在數(shù)據(jù)方面，機(jī)器解說會超越任何解說員的“活字典”般的記憶;其次是對于場面的分析，結(jié)合數(shù)據(jù)會更加有針對性的分析。

實際上，這一定程度上也能幫助球隊教練做決策，比如通過機(jī)器解說掌握的數(shù)據(jù)情況，不斷分析球員狀態(tài)和場面因素，能夠幫助教練實現(xiàn)及時調(diào)整。

其實，將科技運(yùn)用于比賽訓(xùn)練和執(zhí)教并不稀奇，目前世界上最為優(yōu)秀的足球教練之一魔力鳥穆里尼奧就一直通過iPad和應(yīng)用幫助自己分析比賽，及時作出關(guān)鍵決策和判斷。

不過對于度秘團(tuán)隊來說，通過機(jī)器解說球賽的方式訓(xùn)練，目的并不是簡單代替“解說員”，他們希望通過這樣場景化的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，未來可以將模型和方法應(yīng)用到更多更廣泛的場景中。“比如北京大雨天氣會造成露面積水，那度秘可以對各方面信息和數(shù)據(jù)做出綜合判斷和分析，引導(dǎo)避開積水路段。”百度多模搜索部總監(jiān)孫雯玉介紹說。

當(dāng)然，度秘團(tuán)隊的“野心”是最終能打造出一款“我的度秘”，它能夠全知全能，給用戶生活、工作提供更多的個性化幫助，更加便利和智能。但目前來講，技術(shù)上尚無法實現(xiàn)這種“全知全能”，對于發(fā)布即將滿一周年的度秘，度秘團(tuán)隊希望在今年內(nèi)推出的2.0版本會有更多場景化和個性化上的豐富。

機(jī)器會讓解說員失業(yè)嗎?

如果把機(jī)器解說放到更寬泛的人工智能進(jìn)展中來看，那也可看做是機(jī)器對于人類活動和能力的一種替代。在讓實時翻譯員、財報編輯和速記等“失業(yè)”后，度秘之類的機(jī)器程序正在讓部分“解說員”下崗。

拿目前人工智能業(yè)界的論調(diào)來說，這些被替代的工作里，很大一部分是“簡單的重復(fù)的腦力勞動”。相比于工業(yè)革命對體力勞動的解放，目前洶涌而來的人工智能革命正是奔著解放部分腦力勞動去的。

機(jī)器在資料收集和分析方面具備優(yōu)勢

不過不必?fù)?dān)心的是，人工智能固然有計算方面的天然優(yōu)勢，但具體到解說這種領(lǐng)域，機(jī)器也肯定不會完全取代人類。比如機(jī)器再如何學(xué)習(xí)、“吃”了多少解說資料，都必然不會在比賽中靈光乍現(xiàn)，脫口而出“他繼承了意大利左后衛(wèi)的光榮傳統(tǒng)，這一刻他不是說一個人在戰(zhàn)斗，他不是一個人!”之類的激情解說。

這樣的時刻有些類似人機(jī)圍棋大戰(zhàn)里，李世石擊敗AlphaGo的那一局中的“神之一手”。歸根結(jié)底，人類所具有的感性和靈感的那部分，機(jī)器尚不能習(xí)得，也無從學(xué)起。

然而有意思的是，如果完全通過機(jī)器來解說比賽，那解說界再也不用擔(dān)心被批評“不中立”，也不用在比賽中不斷被球迷吐槽了。不知道這是否意味著在解救一部分不堪忍受糟糕解說的球迷的同時，也讓觀看比賽少了吐槽解說的樂趣。

但另一個更有意思的事情是，如果未來某天AlphaGo真的要來中國挑戰(zhàn)柯潔，那這次就可以實現(xiàn)雙重人機(jī)大戰(zhàn)了。一方面是機(jī)器和棋手下棋，另一方面是機(jī)器和人在解說分析上較勁。

當(dāng)然，這時的你也能用機(jī)器助手叫個外賣小龍蝦之類的。