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通信技術(shù)

所屬頻道 通信技術(shù)
  • CAN 總線隔離方法對比:哪種更優(yōu)?

    在工業(yè)自動化、汽車電子等領(lǐng)域,CAN(Controller Area Network)總線憑借其高可靠性、多主通信、高速傳輸以及連接節(jié)點(diǎn)眾多等優(yōu)勢,成為了應(yīng)用極為廣泛的通信協(xié)議。然而,實(shí)際應(yīng)用環(huán)境往往十分復(fù)雜,存在諸如電磁干擾、地電位差、電壓沖擊等諸多問題,這些問題可能會對 CAN 總線的通信穩(wěn)定性與可靠性造成嚴(yán)重影響,甚至損壞設(shè)備。為有效解決這些問題,CAN 總線隔離技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。通過在 CAN 總線節(jié)點(diǎn)間增加隔離層,可防止電氣干擾、電壓沖擊和故障傳播,進(jìn)而確保 CAN 總線系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?。本文將深入探?CAN 總線隔離的多種方法,并分析在不同應(yīng)用場景下哪種方法更為適宜。

  • 高速數(shù)據(jù)傳輸:構(gòu)建嵌入式視覺的未來

    在當(dāng)今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)如同流淌在信息高速公路上的血液,驅(qū)動著各個領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。而在嵌入式視覺領(lǐng)域,高速數(shù)據(jù)傳輸正扮演著越來越關(guān)鍵的角色,它不僅是實(shí)現(xiàn)實(shí)時、精準(zhǔn)視覺感知的基礎(chǔ),更是開啟未來智能應(yīng)用無限可能的鑰匙。

  • 單工、半雙工和全雙工詳解

    通信過程的任意時刻,信息只能由一方A傳到另一方B,則稱為單工。

  • MCU 系統(tǒng)中 IoT RAM 的潛在應(yīng)用

    在當(dāng)今數(shù)字化時代,隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展,微控制器單元(MCU)系統(tǒng)在各種設(shè)備中的應(yīng)用越來越廣泛。而在 MCU 系統(tǒng)中,內(nèi)存作為存儲和處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵組件,其性能和特性對整個系統(tǒng)的運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用。IoT RAM 作為一種專門為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計的內(nèi)存,正逐漸展現(xiàn)出其在 MCU 系統(tǒng)中的獨(dú)特優(yōu)勢和潛在應(yīng)用價值。

  • 邊緣生成式 AI 的崛起:消費(fèi)者身邊的智能計算

    在當(dāng)今數(shù)字化時代,人工智能(AI)無疑是推動各行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的核心力量。從最初的簡單算法到如今復(fù)雜的大模型,AI 的發(fā)展日新月異。而隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長以及實(shí)時處理需求的飆升,傳統(tǒng)的云端 AI 模式逐漸顯露出諸多局限性,尤其是在帶寬受限或?qū)﹄[私要求極為嚴(yán)苛的場景下,依賴遠(yuǎn)程云服務(wù)器進(jìn)行 AI 計算已難以滿足實(shí)際需求。在這樣的背景下,邊緣生成式 AI 異軍突起,正引領(lǐng)著智能計算領(lǐng)域的全新變革,將智能體驗(yàn)切實(shí)地帶到消費(fèi)者身邊。

  • 低功耗 60GHz 毫米波雷達(dá)傳感器:開啟高精度傳感新時代

    在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,傳感器技術(shù)作為眾多領(lǐng)域的關(guān)鍵支撐,不斷邁向新的高度。低功耗 60GHz 毫米波雷達(dá)傳感器以其卓越的性能,正逐漸成為實(shí)現(xiàn)高精度傳感的核心力量,為眾多應(yīng)用場景帶來了前所未有的變革。

  • 破解 AI 集群擴(kuò)展中的關(guān)鍵瓶頸

    人工智能技術(shù)的快速創(chuàng)新迭代也給數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)帶來了前所未有的壓力。例如,Meta 最近發(fā)布的有關(guān) Llama 3 405B 模型訓(xùn)練集群的論文顯示,該模型在預(yù)訓(xùn)練階段需要超過 700TB 的內(nèi)存和 16000 顆英偉達(dá) H100 GPU 芯片。據(jù) Epoch AI 預(yù)計,到 2030 年,人工智能模型所需的計算能力將是目前領(lǐng)先模型的 1 萬倍。如果企業(yè)擁有數(shù)據(jù)中心,那么部署人工智能只是時間問題,而其中人工智能集群的擴(kuò)展則成為關(guān)鍵難題。

  • 物聯(lián)網(wǎng)ram繼承PSRAM的積極特性

    PSRAM,作為一種融合了動態(tài)隨機(jī)存取存儲器(DRAM)高密度特性與靜態(tài)隨機(jī)存取存儲器(SRAM)易用性的存儲技術(shù),其重要性不言而喻。從結(jié)構(gòu)上看,PSRAM 內(nèi)部主要由 DRAM 存儲單元負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲,SRAM 接口電路將 DRAM 的操作轉(zhuǎn)換為外部系統(tǒng)可識別的 SRAM 操作模式,刷新控制電路則自動執(zhí)行 DRAM 的刷新操作以確保數(shù)據(jù)完整性。這種獨(dú)特的架構(gòu)設(shè)計賦予了 PSRAM 一系列出色的技術(shù)特點(diǎn)。

  • IIC 總線串聯(lián)電阻的深度解析

    在集成電路的通信領(lǐng)域,IIC(Inter - Integrated Circuit)總線以其簡潔的二線制結(jié)構(gòu)和高效的通信能力,在嵌入式系統(tǒng)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)電子等眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而,在 IIC 總線的實(shí)際設(shè)計與調(diào)試過程中,細(xì)心的工程師會發(fā)現(xiàn),通常會在 SDA(串行數(shù)據(jù)線)和 SCL(串行時鐘線)上串聯(lián)一個電阻。這個看似簡單的電阻,背后卻蘊(yùn)含著豐富的電路原理和設(shè)計考量。本文將從 IIC 總線的電氣特性、信號完整性、電路保護(hù)等多個維度,深入剖析 IIC 總線串聯(lián)電阻的原因。

  • 邊緣 AI 芯片架構(gòu)的思考:為何可擴(kuò)展 GPU 架構(gòu)值得關(guān)注

    在人工智能(AI)技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下,邊緣 AI 已成為行業(yè)矚目的焦點(diǎn)。邊緣 AI 旨在將 AI 的能力拓展至網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備,實(shí)現(xiàn)實(shí)時數(shù)據(jù)處理與決策,避免了數(shù)據(jù)傳輸至云端帶來的延遲與帶寬限制等問題。而在邊緣 AI 系統(tǒng)中,芯片架構(gòu)的選擇至關(guān)重要,它直接關(guān)乎系統(tǒng)的性能、功耗以及應(yīng)用的靈活性。在眾多架構(gòu)中,可擴(kuò)展 GPU 架構(gòu)正逐漸嶄露頭角,吸引了眾多開發(fā)者與企業(yè)的目光。

  • 差分線之間并聯(lián)電容的作用是啥?

    在現(xiàn)代高速數(shù)字電路和通信系統(tǒng)中,差分信號傳輸技術(shù)憑借其出色的抗干擾能力、高噪聲容限以及低電磁輻射等優(yōu)勢,得到了廣泛應(yīng)用。而在差分線的設(shè)計與應(yīng)用中,常常會在差分線之間并聯(lián)電容,這一看似簡單的電路設(shè)計,實(shí)則蘊(yùn)含著諸多重要作用,對信號的傳輸質(zhì)量和系統(tǒng)性能有著顯著影響。

  • 取代 CAN 總線,車載以太網(wǎng) 10BASE-T1S 能行嗎?

    在汽車智能化、電動化的浪潮下,車輛內(nèi)部的電子系統(tǒng)變得愈發(fā)復(fù)雜,這對車載網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)提出了更高要求。CAN 總線,作為目前車載網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最廣泛的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,長期以來在車身控制、動力系統(tǒng)管理、底盤控制等諸多領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵作用 。然而,隨著汽車電子技術(shù)的飛速發(fā)展,其局限性逐漸顯現(xiàn),車載以太網(wǎng) 10BASE-T1S 技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,引發(fā)了關(guān)于其是否能夠取代 CAN 總線的廣泛討論。

  • 自動駕駛中的激光雷達(dá)的車輛道路和人行道實(shí)時檢測

    在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代,自動駕駛技術(shù)作為改變未來出行方式的關(guān)鍵力量,正逐漸從科幻設(shè)想走向現(xiàn)實(shí)生活。而在自動駕駛系統(tǒng)復(fù)雜的技術(shù)架構(gòu)中,對車輛周圍環(huán)境的精確感知是實(shí)現(xiàn)安全、可靠自動駕駛的基石。其中,實(shí)時檢測車輛道路和人行道,對于自動駕駛車輛規(guī)劃合理行駛路徑、保障行人安全以及應(yīng)對復(fù)雜城市交通場景具有至關(guān)重要的意義。激光雷達(dá)(LiDAR,Light Detection and Ranging)憑借其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢,成為實(shí)現(xiàn)這一關(guān)鍵檢測任務(wù)的核心傳感器。

  • 基于華為云一站式智能 IoT 平臺快速打造行業(yè)解決方案

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的洶涌浪潮中,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)已成為推動各行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。企業(yè)渴望通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)的高效采集與分析,進(jìn)而優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升運(yùn)營效率。然而,構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)解決方案并非易事,從設(shè)備接入、數(shù)據(jù)管理到應(yīng)用開發(fā),每一個環(huán)節(jié)都面臨著諸多挑戰(zhàn)。華為云一站式智能 IoT 平臺的出現(xiàn),宛如一把 “萬能鑰匙”,為企業(yè)快速打造行業(yè)解決方案提供了便捷、高效的途徑。

  • AI 工廠正在重新定義數(shù)據(jù)中心,開啟 AI 新時代

    在科技浪潮的洶涌推動下,人工智能(AI)已從科幻作品中的幻想走進(jìn)現(xiàn)實(shí),成為重塑世界的關(guān)鍵力量。而在 AI 蓬勃發(fā)展的背后,數(shù)據(jù)中心作為其重要支撐,正經(jīng)歷著一場深刻變革。AI 工廠的崛起,宛如一顆璀璨新星,重新定義了數(shù)據(jù)中心的內(nèi)涵與外延,為我們開啟了一個全新的 AI 新時代。

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