基于大量數(shù)據(jù)的積累、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展及算法的迭代優(yōu)化，近年，語音識別準確率取得了不斷的提升。2016年10月，微軟宣布英語語音識別詞錯率下降到5.9%，從而能夠媲美人類。現(xiàn)階段，在理想
從1958年我國制造出第一臺電視機，到1987年中國電視產(chǎn)量超過日本成為世界第一，中國彩電業(yè)用29年時間完成了產(chǎn)量上的趕超。此后，中國制造新勢力快速崛起，在彩電技術(shù)及相關(guān)領(lǐng)域，中國制造正在成為世
自從華為Mate10在德國慕尼黑正式發(fā)布之后。Mate10就一直活躍在手機行業(yè)中，值得關(guān)注的是，華為Mate 10還集成了百度首創(chuàng)的OASES自適應(yīng)內(nèi)核漏洞熱修復(fù)技術(shù)，聽說該技術(shù)可幫助Mat
我們一直都認為AI再智能，他終究是個產(chǎn)品，是個有硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)組成的重組產(chǎn)品罷了。但當人類的情商也受到ai情商挑戰(zhàn)的時候，那就麻煩大了。 據(jù)外媒報道，長期以來，致力于開發(fā)情商（E
點評：中美5G之爭：中國廠商欲在5G芯片上戰(zhàn)勝高通 1．在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，最核心的技術(shù)是移動通信技術(shù)。而在通信行業(yè)，標準之爭是最高話語權(quán)的爭奪。一旦標準確立，將對全球通信產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生巨大
受面板價格提升、彩電市場銷量萎縮等因素影響，今年上半年我國電視企業(yè)利潤普遍下滑。結(jié)構(gòu)性過剩，低端產(chǎn)品產(chǎn)能過剩，中高端消費需求無法充足供給，這是擺在國內(nèi)彩電業(yè)眼前的問題。 全行業(yè)都面臨困難
在下面的文章中，我們將討論決策樹、聚類算法和回歸，指出它們之間的差異，并找出如何根據(jù)不同的案例選擇最合適的模型。 有監(jiān)督學(xué)習(xí) VS 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 理解機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)就是
AI技術(shù)的發(fā)展，一直都是所有人關(guān)注的焦點，數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)更是其中的難點。隨著我們進入2017年下半年，我們可以看到數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的公司都面臨著共同的挑戰(zhàn)。假設(shè)你的公司已經(jīng)在大規(guī)模收集數(shù)據(jù)
機器學(xué)習(xí)必將會設(shè)計算法的優(yōu)化問題，主要是實現(xiàn)Platt SMO算法，那么，下面本文對SVM的優(yōu)化進行了介紹，主要實現(xiàn)了Platt SMO算法優(yōu)化SVM模型，并嘗試使用遺傳算法框架GAFT對初
人工智能技術(shù)是越來越火，伴隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)也是十分的受人歡迎，然而新技術(shù)的發(fā)展，由于經(jīng)驗不足或者是技術(shù)不夠，在學(xué)習(xí)的過程中常常是頭腦混沌，分不清方向了，今天我們就一起來講講拿那
阿里的野心是龐大的，自他建立阿里達摩院的計劃就可以知道。阿里關(guān)注現(xiàn)在，發(fā)展未來。馬云曾說，就算阿里巴巴不在了，阿里達摩院會依然存在。今年，可以算是人工智能技術(shù)的第二個60年的開始，阿里早
決策樹，是機器學(xué)習(xí)中一種非常常見的分類方法，也可以說是所有算法中最直觀也最好理解的算法。 有人找我借錢（當然不太可能。。。），借還是不借？我會結(jié)合根據(jù)我自己有沒有錢
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