RTU被廣泛的應(yīng)用在水利、交通、油田等各種環(huán)境惡劣的行業(yè)中。它主要起到的作用是采集現(xiàn)場(chǎng)的信號(hào)進(jìn)行遠(yuǎn)程測(cè)控。這個(gè)為自動(dòng)化技術(shù)提供了很大的幫助。 上世紀(jì)90年代以來(lái)，在中平能化礦區(qū)電
現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題不能通過(guò)應(yīng)用簡(jiǎn)單的、傳統(tǒng)的算法和方式來(lái)解決，所以軟件創(chuàng)造者們必須使用新的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)就是這些解決方案中的一種。 雖然在傳統(tǒng)意義上的機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)可以回溯到20世紀(jì)
現(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，而網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題卻成了大問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)給不同領(lǐng)域帶來(lái)了一系列巨大的問(wèn)題和不同程度的挑戰(zhàn)。有人預(yù)計(jì)到2017年底，網(wǎng)絡(luò)安全的全球市場(chǎng)價(jià)值會(huì)飆升到1200億。這組數(shù)據(jù)不得
人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是眾多辯論的主題，特別是在網(wǎng)絡(luò)安全社區(qū)內(nèi)更是如此。那么，機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)是下一個(gè)大的安全趨勢(shì)嗎？人工智能準(zhǔn)備好了接受機(jī)器學(xué)習(xí)推動(dòng)的攻擊嗎？總的來(lái)說(shuō)，人工智能是否做
據(jù)報(bào)道，全球知名的的芯片廠(chǎng)商英特爾與臉譜公司展開(kāi)合作開(kāi)發(fā)人工智能芯片，據(jù)悉，英特爾想要利用這次的機(jī)會(huì)，讓公司進(jìn)行華麗轉(zhuǎn)身。 據(jù)報(bào)道，英特爾首席執(zhí)行官布萊恩·科再奇近
作為一名程序員，最苦惱的莫過(guò)于尋找bug，修復(fù)bug。然而，人類(lèi)的腦部具有恒大的健忘性，而且一個(gè)軟件的后臺(tái)代碼也不是只有十幾行或者上千的數(shù)量那么簡(jiǎn)單。所以在很大數(shù)據(jù)代碼中尋找漏洞那是非常痛苦
人工智能的發(fā)展可令人震驚也可以讓人恐慌，震驚的是它的技術(shù)，恐慌的是它將秒殺人類(lèi)，取代人類(lèi)。 人工智能又贏了人類(lèi)，這次是“人工智能ETF”。 華
在2017年人工智能的爆發(fā)年，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的有價(jià)值，含金量搞得知識(shí)和技能有哪些呢？一起來(lái)看看吧！ 一、來(lái)自Vladimir Novakovski的回答： 對(duì)機(jī)器學(xué)
什么是特征選擇？在解決問(wèn)題時(shí)，總會(huì)有許多不相關(guān)的東西摻雜其中，那我們就需要找尋他們的關(guān)鍵特征進(jìn)行清晰建模。伴隨這一問(wèn)題的還有大量數(shù)據(jù)問(wèn)題，它們有時(shí)是多余的，或者不甚相關(guān)。特征選擇是這樣一個(gè)
北方的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)不假，可不否認(rèn)的是霧霾嚴(yán)重也是事實(shí)，現(xiàn)在已經(jīng)到了10月底，冷空氣的來(lái)臨也不在久遠(yuǎn)，隨之而來(lái)的就是霧霾了，在中國(guó)北方的霧霾實(shí)在是讓人窒息，爆表也是經(jīng)常發(fā)生的事情，所以我們要做好防
三星企業(yè)一向很少投資國(guó)外的產(chǎn)業(yè)，我們知道的也就只有去年10月，三星曾對(duì)英國(guó)人工智能技術(shù)公司Graghcore投資3000萬(wàn)美元。現(xiàn)在三星的第二筆國(guó)外投資居然落在了國(guó)內(nèi)的深鑒科技公司。到底是什
最近，技術(shù)神秘的異構(gòu)智能終于出現(xiàn)在了人們的視線(xiàn)中，異構(gòu)智能的CEO吳韌還為此，表達(dá)了公司愿景“異構(gòu)智能有芯片、模型，有超級(jí)計(jì)算機(jī)，希望將模型脫離云端，帶到本地和終端，讓終端變得智
現(xiàn)在，AI浪潮引起人們關(guān)注的是，它帶來(lái)了一種新型網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，有人將其稱(chēng)為“數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”。機(jī)器學(xué)習(xí)的算法需要數(shù)據(jù)來(lái)支撐。 投資無(wú)非就是要找到“護(hù)
AI技術(shù)的創(chuàng)造力越來(lái)越強(qiáng)大，所涉及的領(lǐng)域也是逐漸擴(kuò)大。面對(duì)AI技術(shù)的下一個(gè)主戰(zhàn)場(chǎng)，蘋(píng)果告訴他人，肯定會(huì)是手機(jī)。 我們已經(jīng)構(gòu)建的架構(gòu)、我們放在手機(jī)手表里的神經(jīng)引擎，對(duì)未來(lái)至關(guān)重要，這些
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