城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，讓我國(guó)交通停車難問題不斷發(fā)酵，而機(jī)器人的出現(xiàn)和發(fā)展為該問題的解決帶來了新的思路。如今，不管是在無人值守還是在智能停車方面，機(jī)器人都發(fā)揮著重要作用。 近年來，在我國(guó)城鎮(zhèn)化
無論是去商場(chǎng)購(gòu)物，還是去醫(yī)院看病，停車難題真讓人愈發(fā)無奈。這樣的尷尬事怎么解決？如今，隨著自動(dòng)泊車技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)的快速發(fā)展，“智能停車庫(kù)”正日益普及，停車機(jī)器人儼然有成
如果要問當(dāng)今世界銀行最大的危險(xiǎn)是什么？很多人可能會(huì)說黑天鵝事件？次貸危機(jī)？或者匯率暴跌？乃至于房地產(chǎn)崩盤？然而實(shí)際情況可能都不是，我們?nèi)缃褡詈ε碌臇|西可能是人工智能。最近，人工智能又干了很多的事
FANUC iR PickTool是對(duì)傳送帶上的工件使用相機(jī)或光電傳感器等設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)，機(jī)器人配合傳送帶的運(yùn)動(dòng)對(duì)工件進(jìn)行動(dòng)態(tài)拾取的定制化軟件。該軟件提供了多臺(tái)機(jī)器人共享一條傳送帶上工件數(shù)據(jù)信息的
隨著機(jī)器人開始進(jìn)入到工廠、倉(cāng)庫(kù)、酒店、商場(chǎng)、餐廳等環(huán)境中應(yīng)用，我們對(duì)機(jī)器人的移動(dòng)能力越來越重視，以至于“避障”是我們繞不開的話題。 避障與SLAM是既有聯(lián)系又有區(qū)
給模擬輸入端編程 KR C4 具有 32 個(gè)模擬輸入端 ·為這些模擬信號(hào)需要配備可作為選項(xiàng)提供的總線系統(tǒng)，并須通過 ·WorkVis
自George Devol于1961發(fā)明第一臺(tái)可編程工業(yè)機(jī)器人“Unimate”以來，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)走過了幾十年的歷史。 到了2000年，全球約有7
從1920年捷克作家雷爾·恰佩克的科幻小說《羅薩姆的機(jī)器人萬(wàn)能公司》中的“robot”一詞開始，機(jī)器人就從單純的文字變成了現(xiàn)實(shí)。 在現(xiàn)實(shí)生活中，以服
如果說只用一個(gè)詞來形容勃肯特的話，那應(yīng)該就是“驚人”了。5月份勃肯特自主研發(fā)串并混聯(lián)5軸、前幾天智慧工廠的投產(chǎn)儀式的現(xiàn)場(chǎng)還在眼前，近日，勃肯特又正式對(duì)外宣布直驅(qū)并聯(lián)機(jī)器人
人工智能的出現(xiàn)，將會(huì)深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)的方方面面，其中也包括人類對(duì)自我的認(rèn)知。我們的思維方式也有可能會(huì)因?yàn)闄C(jī)器人的出現(xiàn)而發(fā)生深刻的改變。 人類生存于這個(gè)世界的獨(dú)特性是什么？一個(gè)機(jī)器人可以做
英國(guó)《太陽(yáng)報(bào)》發(fā)表了一篇報(bào)道，其中引用了機(jī)器人索菲亞的創(chuàng)造者漢森博士在其最新論文中的觀點(diǎn)，稱機(jī)器人在2045年將享有和人類一樣的公民權(quán)利，包括與人類或其他人機(jī)器人結(jié)婚。 這一概
進(jìn)入京東無人倉(cāng)的大門，是白色機(jī)器人，這些機(jī)器人不僅身懷絕技，測(cè)量商品的體積重量，也是京東物流的“顏值擔(dān)當(dāng)”，他們有獨(dú)立辦公室，透明櫥窗，這環(huán)境，簡(jiǎn)直就是世界500強(qiáng)企業(yè)高
作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革核心驅(qū)動(dòng)力之一，人工智能將進(jìn)一步釋放科技紅利，重構(gòu)經(jīng)濟(jì)生態(tài)中的生產(chǎn)、分配、消費(fèi)等環(huán)節(jié)，并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革。 目前，中國(guó)制造業(yè)通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，已經(jīng)開始實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)關(guān)
近日，英國(guó)一款高仿真類人機(jī)器人在倫敦一家酒吧與顧客討論機(jī)器人入侵話題時(shí)打碎了手中的酒杯，嚇壞眾人。 據(jù)報(bào)道，這款高仿真類人機(jī)器人的人物原型為倫敦演員特喬伊·紐維爾
最近幾個(gè)月，軍用AI和主動(dòng)攻擊型武器的問題鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)，很多AI研究者聯(lián)名反對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的軍事化。 但令人無奈的是，AI的很多特征確實(shí)能夠與極端情況和復(fù)雜環(huán)境相結(jié)合，類似技術(shù)很難在民用市場(chǎng)
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