8月5日,深圳某小女孩從蓮塘離家出走,歷時(shí)近10小時(shí),終于在鹽田區(qū)找回。具體過程尚不得知,而部分網(wǎng)友提出:人臉識(shí)別這一“黑科技”上線已久,為何沒有介紹中那么“給力”!在本次案件中,“人臉識(shí)別”是
在國內(nèi),進(jìn)入高鐵站、在機(jī)場過安檢、入住賓館或到單位簽到時(shí)使用人臉識(shí)別系統(tǒng)已是很普遍的事了。但奇怪的是,近來國外媒體時(shí)有人臉識(shí)別系統(tǒng)患上“臉盲癥”的報(bào)道。近日,英國大都會(huì)警察局被曝其部署的人臉識(shí)別
酒店入住時(shí),刷臉就能免交押金;飯店付款時(shí),按指紋就可以買單;甚至走近家門,智能硬件就能識(shí)別主人身份自動(dòng)將門打開……這些只出現(xiàn)在科幻片中的炫酷場景,依賴于生物識(shí)別技術(shù)的
CYTT21X/31X系列具有業(yè)界最佳的性能,支持高精度被動(dòng)式觸筆,并可采用單層傳感器架構(gòu) 賽普拉斯半導(dǎo)體推出型號(hào)為CYTT21X/31X的 TrueTouch®電容式觸摸屏控制
易用的定制化TrueTouch指紋讀取器可加速產(chǎn)品上市進(jìn)程并實(shí)現(xiàn)差異化;具有領(lǐng)先的指紋圖像質(zhì)量和模式匹配能力 賽普拉斯半導(dǎo)體公司與其戰(zhàn)略合作伙伴IDEX ASA日前宣布,推出指紋讀取解決
隨著指紋掃描和面部解鎖等生物解鎖等身份驗(yàn)證機(jī)制在 Android 用戶群體中變得越來越受歡迎,Google 必須作出提升安全性的改進(jìn),以便為用戶提供更好的隱私保護(hù)。該公司剛剛宣布,其計(jì)劃在即將推
盡管指紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了民用領(lǐng)域,但是其工作原理其實(shí)還是比較復(fù)雜的。與人工處理不同,生物識(shí)別技術(shù)公司不直接存儲(chǔ)指紋的圖像。多年來,各生物識(shí)別技術(shù)公司及其研究機(jī)構(gòu)研究了許多指紋識(shí)別算法(美國有關(guān)
指紋識(shí)別即指通過比較不同指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)來進(jìn)行鑒別。指紋識(shí)別技術(shù)涉及圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、小波分析等眾多學(xué)科。由于每個(gè)人的指紋不同,就是同一人的十指之間,指紋也有明顯區(qū)別,
你走到一家自助銀行前,攝像頭通過“刷臉”,自動(dòng)識(shí)別你的身份為你開門;你站到ATM機(jī)前輸入密碼,再在攝像頭前“刷臉”,就可以成功取錢。這種看起來像是科幻片里的橋段,在現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用越來越多。
從終端市場來看,據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2016 年全球企業(yè)級(jí)虹膜識(shí)別終端出貨量1070萬臺(tái),預(yù)計(jì)到2025年出貨量將達(dá)到6160萬臺(tái),復(fù)合年均增速為19.1%,對應(yīng)市場規(guī)模將從2016年的6.77億美元增
在Windows 10中,微軟引入虹膜識(shí)別為主的生物識(shí)別技術(shù)來代替密碼;微軟旗下旗艦手機(jī)Lumia 950和Lumia 950 XL都搭載了基于Windows Hello的虹膜識(shí)別功能。在應(yīng)用中
我國生物識(shí)別產(chǎn)業(yè),尤其是指紋識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,已進(jìn)入成熟發(fā)展期,但在金融領(lǐng)域的應(yīng)用卻還處于初期探索。在多種身份識(shí)別方式中,復(fù)合生物識(shí)別技術(shù)被廣泛看好。 《2017-2018年中國第三方支付行
NEC當(dāng)?shù)胤ㄈ似髽I(yè)NEC Corporation of America以服務(wù)型方式向洛杉磯安全局(以下稱LASD)提供了多模生物識(shí)別系統(tǒng)用于犯罪調(diào)查,該系統(tǒng)可以使用指紋·掌紋·面部·虹膜等多種生
近日,國際權(quán)威市場洞察報(bào)告gen market insights發(fā)布《全球人臉識(shí)別設(shè)備市場研究報(bào)告》,研究報(bào)告分析全球人臉識(shí)別設(shè)備市場狀況和預(yù)測。 人臉識(shí)別設(shè)備源于硬件設(shè)備和人工智能軟件
在人工智能領(lǐng)域,人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模在不斷擴(kuò)展、算法能力在不斷提升,這使得簡單的人臉對比評(píng)測已經(jīng)很難區(qū)分不同算法能力之間的差距。在海量人臉識(shí)別測試中,當(dāng)干擾集達(dá)到百萬人規(guī)模時(shí)的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率已
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