SOAFEE 利用云原生框架從最佳實(shí)踐和標(biāo)準(zhǔn)中受益。但是，汽車軟件需要增強(qiáng)云原生技術(shù)。其中包括使用混合應(yīng)用程序和實(shí)時(shí)處理器(包括一系列加速器)的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)部署 ECU 的能力。
近期，新能源汽車制造商正在應(yīng)對(duì)一些嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，在供應(yīng)鏈上游原材料漲價(jià)和芯片短缺的情況下出現(xiàn)了交付困難和集體漲價(jià)的尷尬局面。只有從近期的交付數(shù)據(jù)才能判斷這些公司在面對(duì)這些沖擊時(shí)銷售是否還能達(dá)到預(yù)期。
加利福尼亞州圣何塞——與大多數(shù)科技行業(yè)一樣，迪恩·卡門 (Dean Kamen) 和他的團(tuán)隊(duì)正被拉入人工智能矩陣?！拔一?35 年的時(shí)間建造醫(yī)療設(shè)備、胰島素泵和關(guān)鍵的生命支持系統(tǒng)……[使用] 具有閉環(huán)控制的廣為人知的算法，”卡門在接受采訪時(shí)說?！拔覀冞€沒有將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或人工智能用于該領(lǐng)域的任何產(chǎn)品，但當(dāng)我說我們將建造自主交付機(jī)器人時(shí)，所有這些都發(fā)生了變化?！?/p>
開放計(jì)算項(xiàng)目 (OCP) 由 Facebook 發(fā)起，旨在通過在感興趣的公司之間公開共享數(shù)據(jù)中心解決方案和構(gòu)建模塊來減少超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的 OPEX 和 CAPEX。Google 于 2016 年加入 OCP，Bel Power Solutions自 OCP 開始以來一直提供符合 OCP 的電源解決方案。
預(yù)計(jì)到 2025 年將有超過 175 ZB 的數(shù)據(jù)。隨著 5G 的到來，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和部署以及現(xiàn)有老舊數(shù)據(jù)中心的升級(jí)工作正在蓬勃發(fā)展，從 2020 年日本奧運(yùn)會(huì)開始( 6G 已經(jīng)在討論未來的發(fā)展)以及人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的發(fā)展。
在我擔(dān)任電路設(shè)計(jì)工程師的 40 年中，我學(xué)到的關(guān)鍵知識(shí)之一是，并非所有電路架構(gòu)都是一樣的。一種架構(gòu)可能完全適合特定設(shè)計(jì)，而另一種不同的架構(gòu)可能更適合不同的場景。對(duì)以下解決方案保持開放的態(tài)度;您的特定項(xiàng)目將對(duì)電源管理有特定需求，因?yàn)闆]有“千篇一律”的電源設(shè)計(jì)。尤其要注意您的客戶“關(guān)心”，然后利用您的電源設(shè)計(jì)專業(yè)知識(shí)來指導(dǎo)和建議最終客戶采用您認(rèn)為最好的設(shè)計(jì)。在為任何項(xiàng)目選擇最佳電源解決方案時(shí)，溝通和討論必不可少。
意法半導(dǎo)體的數(shù)據(jù)中心電源架構(gòu)戰(zhàn)略和產(chǎn)品給我留下了深刻的印象。首先，他們是Power Stamp Alliance的一員。我喜歡這樣一個(gè)事實(shí)，即在開發(fā)云數(shù)據(jù)中心電源的公司中，設(shè)計(jì)人員和采購人員都可以選擇擁有來自多個(gè)電源供應(yīng)商的外形和功能的多源電源解決方案。數(shù)據(jù)中心人員也對(duì)此感到滿意。
我與 Vicor 的產(chǎn)品營銷和技術(shù)資源公司副總裁 Robert Gendron 就他們的數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略進(jìn)行了交談。我首先詢問了在他們的架構(gòu)中使用 GaN 的情況;Vicor 已與其他 FET 一起評(píng)估了該技術(shù)。
加利福尼亞州圣何塞——在人工智能中，硬件是尾巴，軟件是狗——這是一只非?；钴S的狗。只需瀏覽流行的arXiv.org網(wǎng)站，即可找到每天發(fā)布的一到兩篇新研究論文。
本文從多個(gè)角度深入探討了在嵌入式系統(tǒng)中注入本地化 AI 的業(yè)務(wù)和技術(shù)。 圣何塞——列出從事某種形式人工智能的半導(dǎo)體公司很容易——幾乎所有這些公司都是如此。機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛潛力正在吸引幾乎所有芯片供應(yīng)商探索這一新興技術(shù)，尤其是在網(wǎng)絡(luò)邊緣的推理處理方面。
許多公司一直在提供在現(xiàn)有 CPU、GPU 和 DSP 內(nèi)核上運(yùn)行深度學(xué)習(xí)作業(yè)的軟件。Arm 甚至舉辦了關(guān)于在其低端 Cortex-M 內(nèi)核上運(yùn)行計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，盡管它還推出了專門用于深度學(xué)習(xí)的加速器內(nèi)核。
迄今為止，我們已經(jīng)追蹤了 20 多家致力于客戶端 AI 加速器的公司——其中有幾家在中國。還有很多。 在2017 年 7 月中國人工智能初創(chuàng)公司盛行的報(bào)告中，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者 Chris Rowen報(bào)道了我們尚未聽說過的幾個(gè)，包括 DeepGlint、Emotibot、曠視、Intellifusion、Minieye、Momenta、MorphX、Rokid、SenseTime 和 Zero視覺中的零機(jī)器人和音頻中的 AISpeech、Mobvoi 和 Unisound。
英偉達(dá)在這里是一匹黑馬。它憑借2017 年 5 月宣布的大型 Volta V100 GPU 主導(dǎo)了基于云的培訓(xùn)市場。但它也希望通過今年晚些時(shí)候推出的 Xavier 芯片進(jìn)入自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域。
我如何為數(shù)據(jù)中心供電? 克勞德·香農(nóng) (Claude Shannon ) 于 1948 年撰寫“通信的數(shù)學(xué)理論”時(shí)開始了這一切，他將信息的通信簡化為 1 和 0，本質(zhì)上是二進(jìn)制數(shù)字。該理論導(dǎo)致了在現(xiàn)實(shí)世界充滿噪音的環(huán)境中無錯(cuò)誤地傳輸數(shù)據(jù)的能力。香農(nóng)在 2016 年 4 月 30 日將滿 100 歲。
既然我們已經(jīng)了解了數(shù)據(jù)中心是什么，以及一個(gè)不完美的半導(dǎo)體集成電路中相對(duì)較小的低效率所產(chǎn)生的令人難以置信的熱量浪費(fèi)乘以令人難以置信的數(shù)百萬倍，那么讓我們來看看一些電源管理解決方案，這些解決方案將達(dá)到谷歌聲稱將減少 30% 的電轉(zhuǎn)換損耗。
liqinglong1023
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