首先，英特爾宣布英特爾代工服務(wù)和英特爾投資將投入 10 億美元用于擴展英特爾代工服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)。很多錢將直接落在領(lǐng)先的 RISC-V 供應(yīng)商之上，包括 Andes、Advantage 和 SiFive。這是為了支持這兩個 IP 塊，這些 IP 塊可以進入英特爾代工服務(wù)正在制造的芯片中。也是小芯片策略的一部分。
“物聯(lián)網(wǎng)”一詞含糊不清，這是故意的。什么東西?有些東西?所有的東西?是不是有點寬泛?嗯，是的，它很寬泛，因為當(dāng)這個詞被創(chuàng)造出來時，從哲學(xué)上講，有朝一日，任何“事物”都可能連接到互聯(lián)網(wǎng)。二十年后，現(xiàn)在我們已經(jīng)連接了汽車、連接了咖啡機，甚至連接了奶牛!所以，是的，事實證明幾乎任何“東西”都可以連接起來。這對市場來說很有趣，但必須有人啟用物聯(lián)網(wǎng)，讓所有可以連接的東西都能連接起來有很多工作要做，因為事情是不同的：牛不需要汽車做的事情，反之亦然反之亦然。
所以我們一直在談?wù)摳咏吘?。所以在這種情況下，我認(rèn)為從你的回答來看，我們所說的一些邊緣是非常明顯的。它是生產(chǎn)線上的機器人;它是一架無人機，用于監(jiān)視農(nóng)業(yè)、測量或其他任何事情;可能是某人的洗衣機和烘干機。之前的線路在哪里?我了解能夠在生產(chǎn)線上連接工業(yè)機器人的價值。您想?yún)f(xié)調(diào)生產(chǎn)線。您需要協(xié)調(diào)洗衣機和烘干機有多糟糕?因此，讓我們談?wù)剬⑹挛锢吘壍耐苿恿蚶Α?/p>
只需使用接入點解決方案，它就可以讓我們做人們以前沒有想到的事情。因此，它將開始有所作為。在與一些領(lǐng)先的工業(yè)客戶交談時，我們發(fā)現(xiàn)他們認(rèn)為 WiFi 6、6 edge 將是第一。
當(dāng)我們談?wù)撎崛鞲衅鲾?shù)據(jù)并對其進行處理時，一種方法是將人工智能推向邊緣。這是一個單獨的趨勢嗎?或者它是對我們剛剛討論的內(nèi)容的補充?
事情變得越來越復(fù)雜，但我們正在嘗試簡化它們。但是功耗和處理之間存在關(guān)系。我想知道問題的復(fù)雜性、我們在解決該問題的處理方面所做的工作以及功耗之間的相互作用是什么。
人工智能還處于起步階段。因此，圖本身，算法，都在不斷發(fā)展。然后，正如我們在本次對話的早期所討論的那樣，應(yīng)用程序正在發(fā)生變化。因此，部分應(yīng)用程序正在驅(qū)動，嗯，我無法在這個應(yīng)用程序中使用 AI 來實現(xiàn)這一點。所以我們必須研究一種可以實現(xiàn)它的不同類型的網(wǎng)絡(luò)。所以事情確實在不斷發(fā)展。
我們有一些客戶希望將 AI 應(yīng)用于數(shù)字廣告。想象一下你自己走過一個電子廣告牌，而不是廣告商按路過的人數(shù)付費，如果那個電子標(biāo)志能夠檢測到眼神接觸，如果你真的看過并注意到那個數(shù)字標(biāo)志，然后將其注冊為收入移動活動，你要收費的東西，因為現(xiàn)在不是有人只是走過電子廣告牌，你實際上知道他們看過并注意到了廣告，這是一個應(yīng)用程序，當(dāng)然可能對那些在那個數(shù)字廣告業(yè)務(wù)中。
現(xiàn)在，我也聽說了對數(shù)據(jù)隱私的關(guān)注也與此有關(guān)。如果我們的信息被發(fā)送回云端，它就在那里并且可能可以訪問。如果它保持在本地，就在我們的設(shè)備上，那么我們的個人數(shù)據(jù)將保持私密的期望更高。
電子行業(yè)的兩大趨勢是物聯(lián)網(wǎng)和人工智能。兩者可以分開考慮，但事實是，它們已經(jīng)緊密地交織在一起。物聯(lián)網(wǎng)正在創(chuàng)造對離數(shù)據(jù)中心越來越遠(yuǎn)的更復(fù)雜計算的需求，而人工智能正被用于使這種遷移工作。這一系列文章，我們將討論邊緣的 AI計算。
ISO 26262 將汽車功能安全 (FuSa) 定義為“不存在因電氣和電子系統(tǒng)故障引起的危險而導(dǎo)致的不合理風(fēng)險”。這是一個廣泛而深刻的話題，讓我們專注于從驗證工程師的角度以及在發(fā)現(xiàn)和避免錯誤的背景下所看到的驗證挑戰(zhàn)。汽車是一個對功能安全的需求幾乎不需要解釋的領(lǐng)域，考慮到現(xiàn)代汽車中硬件和軟件的復(fù)雜性和復(fù)雜性不斷提高，尤其是隨著電動汽車 (EV) 和自動駕駛的出現(xiàn)，更是如此。讓我們面對現(xiàn)實吧，這里的生命真的岌岌可危。
今天的車輛包含超過 1 億行代碼，軟件越來越成為新特性和新功能的推動者。與此同時，汽車行業(yè)正在經(jīng)歷一些重大轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變正在影響使從 LED 照明到自動駕駛的一切成為可能的硅芯片。汽車電氣化、數(shù)字孿生和人工智能 (AI) 的集成都在加速汽車行業(yè)的創(chuàng)新，從芯片層面開始。
我們都看過很多汽車廣告，展示了一輛汽車猛烈撞擊障礙物，以及它的安全特性如何挽救車內(nèi)碰撞測試假人的生命。這些演示僅展示了汽車進行的測試的一部分，尤其是在其開發(fā)結(jié)束時。早在一輛全新的汽車撞上障礙物之前，就必須對機器的每一個部件進行全面測試。隨著汽車技術(shù)的進步和車輛架構(gòu)變得越來越復(fù)雜，這只會變得更具挑戰(zhàn)性。
基于電力電子設(shè)備的廣泛應(yīng)用是可能的，因為它能夠以最高效率將電能轉(zhuǎn)換成有用的形式，如熱、光、運動和聲音。電機驅(qū)動器就是一個典型的例子，幾乎在每個行業(yè)都有應(yīng)用。超過 70% 的工業(yè)負(fù)載是電機負(fù)載，其中感應(yīng)電機占主要部分。因此，這些電機的精確控制對于工業(yè)來說很重要，因為它可以為他們節(jié)省大量的金錢和資源。
Cerebras 展示了其第二代晶圓級引擎的功能，宣布它創(chuàng)造了有史以來在單個設(shè)備上訓(xùn)練的最大 AI 模型的記錄。 首次在單臺設(shè)備上訓(xùn)練了具有 200 億個參數(shù)的自然語言處理網(wǎng)絡(luò) GPT-NeoX 20B。這就是為什么這很重要。
liqinglong1023
本站介紹 歡迎投稿 隱私聲明 廣告業(yè)務(wù) 網(wǎng)站地圖 聯(lián)系我們 誠聘英才
21IC電子網(wǎng) 2000- 版權(quán)所有
